Cómo empezar a analizar los datos de ventas de los supermercados y cómo resolver problemas a partir de los datos

El análisis de datos de ventas de supermercados parte principalmente de los siguientes aspectos:

¿Análisis de ventas?

Desde las ventas diarias hasta las ventas totales de la semana El porcentaje de ventas se puede utilizar para identificar los días de la semana en los que las ventas son buenas. Esto ayudará a organizar el trabajo y el descanso de los empleados de la tienda. Sin embargo, al analizar el informe, también debe prestar atención a algunos días especiales, como días festivos y emergencias. Compras grupales frecuentes y días de nómina (principalmente en tiendas de grandes fábricas y minas, de donde provienen principalmente las ventas). La mayoría de las ventas los viernes, sábados y domingos son más altas que en otros horarios, por lo que debe preparar suficientes productos antes del período de mayor actividad y reducir las vacaciones de los empleados para aumentar el personal de servicio y otras medidas

¿Análisis de la tasa de interés bruta?

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Desde el margen de beneficio bruto, podemos ver el margen de beneficio bruto diario del supermercado y el nivel del margen de beneficio bruto de cada departamento. El margen de beneficio bruto integral actual de las grandes tiendas es del 13% al 18%, el margen de beneficio bruto de los supermercados estándar es del 16% al 20% y el margen de beneficio bruto de las tiendas de conveniencia puede rondar el 22%. De hecho, el nivel del margen de beneficio bruto integral no es estático, aumentará con la llegada de las vacaciones. En general, durante las vacaciones, los productos de alto margen aumentarán significativamente, lo que complementará hasta cierto punto el beneficio bruto de la tienda. Esto ayudará a los gerentes de los supermercados a reponer los productos de manera razonable y organizar planes de ganancias.

Análisis de la contribución al margen de beneficio bruto

Se puede ver que la contribución al margen de beneficio bruto de los departamentos está ordenada de mayor a menor. La disposición general es: papelería, ferretería de plástico, prendas de punto. , snacks, productos químicos japoneses, tabaco y alcohol, carne, alimentos no básicos, cereales y aceite. A partir de esto, los gerentes pueden ajustar gradualmente el precio de los productos individuales y la estructura de los productos ordinarios y de los productos de ganancias para reducir la brecha en la tasa de contribución de la utilidad bruta integral. Los departamentos que aportan mayores márgenes de beneficio bruto deberían intensificar sus esfuerzos para comprar bienes, mientras que los departamentos de productos básicos que aportan menores márgenes de beneficio bruto deberían hacer más ajustes para comprender las necesidades de los consumidores de los grupos de clientes objetivo. Por ejemplo, las ventas de productos cárnicos disminuirán con la llegada del verano. Se debería cambiar el posicionamiento aumentando los productos más vendidos en verano. Un determinado departamento puede quedarse sin existencias de productos rentables, lo que hace que el margen de beneficio bruto de todo el departamento disminuya (a veces, incluso si las ventas permanecen sin cambios, los márgenes de beneficio disminuirán mucho), lo que requiere que los supermercados presten atención a las ganancias. fabricar productos de acuerdo con sus propias circunstancias de inventario y presentar razonablemente pedidos de demanda para su entrega por el centro de distribución.

Aumentar el margen de beneficio bruto

Si el margen de beneficio bruto durante una semana es inferior al objetivo esperado, el margen de beneficio bruto y el índice de composición de ventas de cada departamento se pueden ajustar artificialmente. Por ejemplo: el margen de beneficio bruto general de una semana es del 13%, que es inferior al margen de beneficio bruto esperado del 15%, y la composición de las ventas de bocadillos es del 13,71%, pero el margen de beneficio bruto es del 11%. Para aumentar el margen de beneficio bruto general, puede aumentar la variedad de bocadillos y la cantidad y la disposición de exhibición para promover las ventas y aumentar el índice de composición de ventas de este departamento, logrando así el propósito de aumentar el margen de beneficio bruto general.

Los métodos para aumentar eficazmente el margen de beneficio bruto son:

(1) Aumentar el índice de composición de los departamentos de productos básicos con alto margen de beneficio bruto. Cabe señalar que: a. Aunque el margen de beneficio bruto es alto, puede haber más productos estacionales (como la llegada de la temporada de lluvias, el aumento de las ventas de paraguas b. convertirse en un producto con altas pérdidas;

(2) Reducir el índice de composición de los departamentos con bajo margen de beneficio bruto;

(3) Aumentar el margen de beneficio bruto de los departamentos con altas ventas ratio de composición;

(4) Si hay departamentos con el mismo ratio de composición, se deben desarrollar productos con altos márgenes de beneficio bruto. Sin embargo, no puede ser absolutamente necesario reducir el índice de composición de ventas para aumentar el margen de beneficio bruto integral. Es necesario combinar eficazmente productos con diferentes personalidades, características y usos para satisfacer las diversas necesidades de los clientes y aumentar el beneficio bruto general.

Indicadores de negocio

Las condiciones del supermercado establecen indicadores de negocio y tasas de logro para determinar el inventario de productos. Si el inventario de bienes en cada departamento es apropiado, si el inventario puede lograr eficiencia de manera efectiva, etc., a este indicador del desempeño del producto lo llamamos relación cruzada. Cuanto mayor sea la relación cruzada del producto, más eficiente será; la relación cruzada debe ser al menos 200. Si es 100 significa que se obtiene la misma cantidad de ganancia bruta que el capital invertido en los bienes. Si se incluyen la carga de riesgo, los bienes invendibles y las pérdidas, no hay beneficio. La proporción cruzada objetivo de cada departamento la establece primero la sede de la empresa, y luego cada tienda ajusta y establece las ventas objetivo de cada departamento de acuerdo con la situación real y calcula el inventario que debe tener.

Método de cálculo: supongamos que hay un departamento con un objetivo de ventas a de 1,54 millones de yuanes, un índice de ventas b del 15,7%, un índice de cruce c del 133% y un margen de beneficio bruto objetivo d del 15%, entonces el beneficio bruto La contribución al margen es e=b×d=15,7% ×15%=2,355%, tasa de rotación objetivo f=c/d=133/15=8,87 veces, inventario objetivo g=a/f=154/8,87=173.600 yuanes.

Datos que el departamento de operaciones se centra en consultar y analizar:

⑴ ¿Datos de ventas diarias?

⑵ ¿Datos de ventas mensuales?

⑶ Detalles de ventas ¿Datos?

⑷ Datos de productos no vendidos

⑸ Clasificaciones de productos: 50 datos de ventas superiores e inferiores

⑹ Datos de clasificación de productos para categorías grandes, medianas y pequeñas

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⑺ Datos de tasa de contribución: datos de ventas de productos individuales similares, pero ¿un aumento en porcentaje?

⑻ Datos de cambio de precio: correspondientes a productos modificados, verifique si las notas y se han sustituido POP

Datos que el departamento de compras necesita consultar y analizar:

⑴ Datos de cambios de proveedores: nuevos proveedores, transacciones terminadas y promociones de un solo producto. ?

⑵ Resuma el monto de ventas diarias por principales proveedores. ?

⑶ Datos de inventario, venta y compra de un solo producto

⑷ Datos de inventario, venta y compra de proveedores, incluidas las cuentas por pagar.

⑸ Datos de resumen de liquidación

⑹ Datos de ventas diarias

⑺ ¿Datos de ventas mensuales, datos de ventas de productos promocionales?

⑻ Datos detallados de ventas ?

⑼ Datos de productos no vendidos: una lista del inventario de productos con exceso de existencias durante el período estándar. ?

⑽ Clasificaciones de productos: datos de ventas de los 50 productos superiores e inferiores

⑾ Datos de clasificación de categorías de productos grandes, medianas y pequeñas

⑿ Datos de tasa de contribución