¿Cuáles son los libros de referencia para Estadística 432 en el examen de ingreso de posgrado para la especialización en Estadística Aplicada de la Universidad de Nanjing? ¿Por qué no se da un esquema?

Debido a que 432 Estadística no es una materia de examen unificado nacional, los libros de referencia prescritos por cada institución son diferentes y no existe material didáctico unificado. Las universidades publicarán sus catálogos profesionales y bibliografías para las admisiones de posgrado en sus sitios web oficiales.

Los libros de referencia para el examen de ingreso de posgrado de la especialidad de Estadística Aplicada de la Universidad de Nanjing son los siguientes:

1. "Conceptos básicos de la teoría de la probabilidad", editado por Li Xianping, Higher Education Press.

2. "Estadística matemática aplicada", editado por Sun Rongheng, Science Press.

3 "Análisis estadístico multivariado aplicado", editado por Gao Huixuan, Peking University Press.

4. Teoría de la probabilidad y estadística matemática, editado por Sheng Sudong, Higher Education Press?

5. "Cálculo en Matemáticas Universitarias", editado por Yao Tianxing, Science Press.

432 Contenidos de Aprendizaje de Estadística:

1. Organización y ejecución de encuestas

2. Muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.

3. .Preprocesamiento de datos

4. Utilice gráficos para mostrar datos cualitativos.

5. Utiliza gráficos para mostrar datos cuantitativos.

6. Utilizar la estadística para describir los niveles de datos: media, mediana, cuantil y moda.

7. Utilizar estadísticas para describir las diferencias en los datos: rango, desviación estándar y varianza muestral.

8. Principios básicos de la estimación de parámetros

9. Estimación de parámetros por intervalos para una población y dos poblaciones

10.

11. Principios básicos de la prueba de hipótesis

12. Pruebas paramétricas de una población y dos poblaciones

13 Principios básicos del análisis de varianza

14. Implementación de análisis de varianza unifactorial y bifactorial e interpretación de resultados

15. Relación entre variables: la diferencia entre correlación y función.

16. Estimación y prueba de regresión lineal.

17. Utilizar residuos para probar los supuestos del modelo.

18. Modelo de regresión lineal múltiple

19. Prueba de bondad de ajuste y significancia de regresión lineal múltiple

20. Fenómenos lineales * * * múltiples

21. Componentes de las series temporales

22. Método de predicción de series temporales