En pocas palabras, la segmentación semántica consiste en asignar cada píxel de la imagen a una categoría para comprender mejor el contenido de la imagen. Esto es útil para muchas aplicaciones, como vehículos autónomos, análisis de imágenes médicas y visión de robots.
Jinglianwen Technology es uno de los mayores proveedores de servicios de datos básicos de IA en la región del delta del río Yangtze. La plataforma de anotación de datos desarrollada de forma independiente cubre la mayoría de las herramientas de anotación convencionales y es simple, conveniente y eficiente. El banco de trabajo de etiquetado de imágenes está equipado con ricas funciones de etiquetado auxiliares inteligentes para mejorar la eficiencia del etiquetado. La plataforma admite el reconocimiento automático del tipo de objeto de la imagen actual, agrega automáticamente etiquetas de categoría a los resultados del reconocimiento y realiza clasificación o clasificación de características, admite el llenado de puntos artificiales del modelo de segmentación semántica de IA inteligente, que puede completar rápidamente la anotación de clasificación; áreas de objetos en categorías de imágenes a nivel de píxeles Admite el etiquetado automático del contenido de los objetos de imagen. Además, la plataforma de datos Jinglianwen también tiene capacidades de detección automática de objetivos, que pueden realizar rápidamente el seguimiento y posicionamiento del mismo objetivo en la imagen después de la extracción del cuadro de video.
En la gestión de procesos de la plataforma de etiquetado de datos, Jinglianwen Technology concede gran importancia a la colaboración operativa y puede transferir con precisión el control desde la creación y asignación de tareas, el etiquetado hasta la inspección de calidad/inspección de muestreo y realizar el etiquetado de datos. proceso. control total del proceso. Una vez anotados los datos, pasan por diferentes enlaces, como revisión, inspección de calidad y aceptación, para garantizar la precisión de los datos. Se asignan profesionales para controlar la calidad y los puntos de tiempo de la anotación de datos en cada enlace, tanto en sentido ascendente como descendente. Los enlaces de trabajo están perfectamente conectados. Se puede mejorar la eficiencia garantizando la calidad. Además, Jinglianwen Technology sigue el principio de separación de licitación y revisión, tiene un mecanismo completo de control y gestión de riesgos y respalda la implementación privatizada de la plataforma, lo que puede mejorar la eficiencia y precisión de la anotación de datos y garantizar la privacidad y seguridad. de datos de forma integral.
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