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上篇: Un artículo sobre el uso de la mediciónMiembros del equipo: Líder del equipo: Instructor: Fecha: 27 de mayo de 2010/2006 Análisis multifactorial de los cambios del PIB en las ciudades chinas Resumen: Este artículo es principalmente un -Se realizó un análisis factorial sobre el PIB de cada ciudad en el mismo período. Utilizando el PIB de cada ciudad en el mismo período como variable explicada y otros datos transversales cuantificables como variables explicadas, se estableció un modelo de regresión lineal múltiple. realizar un análisis cuantitativo del PIB de cada ciudad en el mismo período. Palabras clave: Prueba econométrica 1 del modelo de análisis multifactor PIBY (100 millones de yuanes). Introducción: El PIB (producto interno bruto) se refiere al resultado final de las actividades productivas de todas las unidades permanentes de un país (o región) dentro de un período de tiempo determinado. Desde la perspectiva de la forma de valor, es la diferencia entre el valor de todos los bienes y servicios producidos por todas las unidades permanentes en un período determinado y el valor de todos los bienes y servicios de activos no fijos invertidos en el mismo período, es decir, el suma del valor agregado de todas las unidades permanentes. Mientras se crea el PIB, también se divide entre los factores de producción correspondientes, lo que se refleja principalmente en la remuneración laboral y las ganancias. En la sociedad moderna, el gobierno participa del PIB en forma de impuestos. Este artículo estudia principalmente el impacto del número de empleo L (diez mil personas) y la formación total de capital K (mil millones de yuanes) en cada región sobre el PIB de cada ciudad en el mismo período después de excluir el factor precio, es decir, el precio minorista. índice P (último año = 100). 2. Revisión de la literatura Nota: Los datos del PIB urbano para el mismo período en 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007"; los datos de L (empleo por 10.000 personas) para 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007". Los datos sobre la formación total de capital K (miles de millones de yuanes) en 2006 proceden del "Anuario estadístico de China 2007". Esta tabla se calcula sobre la base de los precios de 2006. Los datos del índice de precios minoristas de productos básicos P (año anterior = 100) en 2006 provienen del "Anuario estadístico de China 2007". En tercer lugar, el propósito de la investigación es estudiar el PIB de cada ciudad en el mismo período, utilizando el PIB de cada una; ciudad en el mismo periodo que la variable explicada, y otros factores cuantificables. Los datos transversales son las variables explicadas, y se establece un modelo de regresión lineal múltiple para analizar cuantitativamente el PIB de cada ciudad en el mismo periodo. Dominar los métodos de establecimiento de modelos de regresión múltiple y comparación y selección de modelos. Cuatro. Contenido experimental Según la teoría de la función de producción, la forma básica de la función de producción es: donde L y K son el trabajo y el capital invertidos en el proceso de producción del PIB, respectivamente. Este artículo no considera el impacto de las variables temporales, es decir, tecnológicas. progreso. La tabla anterior enumera datos estadísticos relevantes sobre el PIB de varias ciudades de China en 2006, entre ellos, la producción Y es el PIB de cada ciudad en el mismo período (precios comparables), L y K son respectivamente el número de empleados al final; de 2006 y la formación total de capital en cada región (precios comparables). 5. Establecer el modelo y estimar, probar y modificar los parámetros del modelo (1) Primero establecemos el modelo de relación entre Y1 y L: Entre ellos, Y1 - el PIB real de cada ciudad en el mismo período (100 millones de yuanes) L - estimación de parámetros del modelo a finales de 2006. Su importancia económica y su inferencia estadística se probaron utilizando el software EVIEWS. Haga un diagrama de dispersión de Y1 y L de la siguiente manera: Utilice el software EVIEWS para estimar con el método MCO: Variable dependiente: y 1 Método: Mínimos cuadrados Fecha: 27/05/10 Hora: 14:45 Muestra: 136 Contiene observaciones: 31 Variable coeficientes estándar Errort-StatisticProb. c-1647.264517.2654 38 069-3.1848610.00034 l 14.994654170.76545438 02549 21.042999 0.000004 R-cuadrado 0.d var dependiente 6367.139S . 605 .545 akaikeinfocriteria 17.66266 sumsquaredresid 74755513 schwarzcriion 17.75517 log probabilidad-271.7712f-1 Desde el punto de vista económico, cada unidad adicional de trabajo puede aumentar el PIB real en 14 38 0, lo que se puede lograr bajo ciertas condiciones. Además, el coeficiente de determinación corregido es 0,936415 y el valor F es 442,8073, lo que obviamente pasa la prueba f. 下篇: Introducción a la información personal de Zhao Youting