Al operar una tienda, observe las clasificaciones de las tiendas, los retratos de la multitud, las preferencias de pago, las preferencias de atributos, los datos básicos de los productos competitivos, analice su propia tienda y otros datos. 1. Clasificación de tiendas: busque directamente la clasificación de tiendas de referencia o de la competencia, índice de transacciones, popularidad de búsqueda, valor UV y otra información importante. 2. Retrato de la multitud: delinee la multitud principal de nuestra tienda en la proporción de grupos de clientes para que coincida con el estilo de la tienda.
¿Qué datos te fijas cuando gestionas una tienda?
1. Clasificaciones de tiendas
La parte importante de las clasificaciones de la industria son las clasificaciones de mercado. Las clasificaciones de mercado tienen una gran cantidad de información. Puede encontrar directamente las clasificaciones y el índice de transacciones de las tiendas de referencia. tiendas de la competencia, popularidad de búsqueda, valor UV y otra información importante.
Podemos utilizar estos datos como objetivos operativos o analizar los tipos de tiendas mejor clasificados.
2. Retratos de la multitud
Podemos delinear la multitud principal de nuestra tienda en la proporción de grupos de clientes para que coincida con el estilo de la tienda. Combine las características más significativas del grupo de edad principal para brindar retroalimentación sobre el posicionamiento del producto.
3. Preferencia de pago
Según la preferencia de precio de la categoría de la industria y el rendimiento de los datos reales de las tiendas competidoras, se puede obtener la banda de precios de nuestra tienda como referencia.
También es más científico definir la distribución del producto en la tienda, y no se recomienda intervenir en otros rangos de precios.
4. Preferencia de atributos
La preferencia de atributos es un análisis y corrección de las características de nuestros productos. Podemos utilizar la clasificación de atributos populares para examinar estos productos nosotros mismos.
El grado de coincidencia de los atributos, si hay algún problema, si hay margen de mejora, si es competitivo y otros detalles.
Los datos anteriores se utilizan principalmente para evaluar si la tonalidad, posicionamiento y precio de sus propios productos se ajustan a las características de la población.
En base a estas características, podremos reajustar, corregir desviaciones y ajustar la visión y la tonalidad del producto, lo que mejorará enormemente la competitividad del producto.
5. Datos básicos de los productos de la competencia
Los datos del índice preliminar se pueden obtener a través de la sección de competencia de Market Insights, incluidas las fuentes de tráfico principales, la estructura, el estado de conversión y los datos de ventas de SKU de los productos de la competencia. , etc. .
Esto puede analizar la estructura de tráfico específica y las fuentes de canales de tráfico de los competidores para comprender sus ideas operativas. Por ejemplo, las principales fuentes de tráfico de una determinada tienda son las súper recomendaciones, a través de trenes, Taobao, Pinmaobao, retransmisiones en directo, etc.
6. Analiza tu propia tienda
Los datos diarios detallados incluyen: número de visitantes, ventas, tasa de conversión, número de pagos, precio unitario, cobro y compra, etc.
Con base en estos datos básicos, se puede llevar a cabo un seguimiento más detallado del producto, así como la planificación diaria de las operaciones de la tienda.
Los datos son la base para diagnosticar los problemas de las tiendas Cuando hay problemas en nuestras tiendas, como una disminución del tráfico y una disminución de las tasas de conversión, debe haber una razón.
A través del análisis de datos se pueden optimizar continuamente productos, imágenes, palabras clave, etc., para obtener resultados ideales.