La red neuronal artificial, combinada con la red neuronal artificial, se explica a continuación:
La tecnología central de muchos sistemas informáticos de inteligencia artificial es la red neuronal artificial (ANN), y esta red es inspirado en los seres humanos Estructuras biológicas en el cerebro.
Al utilizar una estructura de "neuronas" conectadas, estas redes pueden "aprender", procesar y evaluar ciertos datos sin participación humana.
Un ejemplo práctico es el uso de redes neuronales artificiales (RNA) para identificar objetos en imágenes. Al construir un sistema para reconocer imágenes de "gatos", se entrenará una red neuronal artificial en un conjunto de datos que contiene imágenes etiquetadas como "gato", que se puede utilizar como punto de referencia para cualquier análisis realizado.
Así como las personas pueden aprender a identificar perros basándose en características únicas como la cola o el pelaje, las redes neuronales artificiales (RNA) pueden hacerlo descomponiendo cada imagen en sus partes componentes, como el color y la forma. .
De hecho, las redes neuronales proporcionan un nivel de ordenación y clasificación que se ubica por encima de los datos administrados, ayudando en la agrupación de datos en función de la similitud. Las redes neuronales artificiales (ANN) se pueden utilizar para generar sofisticados filtros de spam, algoritmos que detectan fraudes y herramientas de relación con los clientes que pueden comprender con precisión los sentimientos.
Imagina que te invitan a una fiesta y estás decidiendo si asistir. Esto puede requerir sopesar los pros y los contras e incorporar varios factores en el proceso de toma de decisiones. En este ejemplo, seleccione solo tres factores: "¿Irán mis amigos?", "¿La fiesta está lejos?", "¿Hará buen tiempo?"
Al convertir estas consideraciones en un valor binario, El proceso se puede modelar utilizando una red neuronal artificial. Por ejemplo, podemos especificar un valor binario para "clima", es decir, '1' para clima soleado y '0' para mal tiempo. Se repetirá el mismo formato para cada determinante.