Características del control de procesos: El control de los parámetros del proceso, mediante el control cuantitativo de los parámetros del proceso, estabiliza el proceso, consiguiendo así resultados estables. Por ejemplo, en el proceso de mecanizado, el proceso de mecanizado se estabiliza dentro de un rango controlando parámetros tales como la velocidad del husillo, la profundidad de corte y la velocidad de avance, de modo que el tamaño del producto se estabilice dentro de un rango. El contenido directamente controlado en el proceso de producción es calidad, costo, entrega y seguridad. Los medios de control son órdenes, inspecciones, supervisión y mejora. Primero se emiten diversas instrucciones y normas, y luego se realiza la inspección y supervisión del proceso. verifique si está de acuerdo con el tiempo especificado en el plan y la cantidad, verifique si la producción se lleva a cabo de acuerdo con los requisitos del proceso, verifique si la producción se lleva a cabo de acuerdo con los requisitos de costos y verifique si la producción se lleva a cabo de acuerdo con los requisitos de seguridad. .
"Process Control (English Edition)" es un libro publicado por World Book Publishing Company en 2008. El autor es B. Wayne Bequette. Habla principalmente sobre el modelado, diseño y simulación del control de procesos. En pocas palabras, el control de procesos en la industria se refiere al control automático que utiliza parámetros del proceso como temperatura, presión, flujo, nivel de líquido y composición como variables controladas.
Un sistema de control automático que utiliza los parámetros del proceso de producción como la cantidad controlada para mantenerla cerca de un valor determinado o dentro de un rango determinado. Aquí "proceso" se refiere al proceso de interacción y conversión de materia y energía que se lleva a cabo en dispositivos o equipos de producción. Los principales parámetros que caracterizan el proceso incluyen temperatura, presión, flujo, nivel de líquido, composición, concentración, etc. Al controlar los parámetros del proceso, se puede aumentar la producción del producto, mejorar la calidad y reducir el consumo de energía durante el proceso de producción. Los sistemas generales de control de procesos suelen adoptar la forma de control de retroalimentación, que es el método principal de control de procesos.
El control de procesos se utiliza ampliamente en el petróleo, la industria química, la energía eléctrica, la metalurgia y otros departamentos. En la década de 1950, el control de procesos se utilizaba principalmente para mantener constantes algunos parámetros del proceso de producción para garantizar una producción y una calidad estables. En la década de 1960, con la aparición de varios instrumentos combinados y dispositivos de prueba de patrulla, el control de procesos comenzó a pasar a un monitoreo, operación y control centralizados. En la década de 1970, surgieron sistemas de control por computadora de múltiples niveles que combinaban la optimización del control de procesos con la automatización de la gestión y la programación. En la década de 1980, los sistemas de control de procesos comenzaron a integrarse con los sistemas de información de procesos y tenían más funciones.
En producción industrial, existe un tipo de proceso de producción industrial que realiza una producción continua e ininterrumpida según un determinado flujo de proceso (o programa), como por ejemplo energía eléctrica, petróleo, industria química, metalurgia, etc. Estas industrias están en el proceso de desarrollo económico. Ocupando una posición fundamental, lo llamamos industria de proceso continuo. En comparación con otras industrias (llamadas industrias de procesos discretos o industrias de procesos discontinuos), los problemas de control de la industria de procesos continuos tienen características completamente diferentes y forman una rama de la tecnología de control llamada control de procesos de producción o control de procesos.
La tarea del control de procesos es mejorar la calidad y la producción del producto, ahorrar energía y reducir el consumo, reducir los costos, reducir la contaminación, mejorar la productividad laboral y mejorar la adaptabilidad de la empresa a la demanda del mercado a través de la tecnología de automatización.
El desarrollo y tendencia del control de procesos de producción industrial
Características del desarrollo de la tecnología de automatización
Sincronicidad: teoría del control, herramientas y medios técnicos y necesidades de aplicación. sincronización entre.
Completo: múltiples campos de aplicación, intercambio y convergencia de disciplinas afines.
Historia del desarrollo del control de procesos de producción industrial
Décadas de 1930-1950
Teoría de control adoptada: teoría de control clásica.
Método de investigación: método analítico de ecuaciones diferenciales.
Herramientas técnicas utilizadas: instrumentos de gran tamaño tipo base.
Contenido de la investigación: Estabilidad de sistemas de control y sistemas de entrada única y salida única.
La teoría del control adoptada en las décadas de 1950 y 1960: teoría del control clásica.
Métodos de investigación: método clásico del lugar de las raíces y de frecuencia.
Herramientas técnicas utilizadas: instrumento combinado de unidad neumática y eléctrica.
Contenido de la investigación: desde el sistema de servocontrol hasta el sistema de control de valor fijo; desde el circuito único hasta el sistema de control complejo de uso común; desde la ley de control PID hasta la ley de control especial.
La teoría del control adoptada en las décadas de 1960 y 1970
: teoría del control moderna.
Métodos de investigación: espacio de estados, programación dinámica, principio de valor mínimo.
Herramientas técnicas utilizadas: instrumento eléctrico tipo III y DDC, SCC.
Contenidos de la investigación: sistemas de control avanzados (retroalimentación de estado, control dinámico por ordenador, etc.).
Después de los años 1970
Se adopta la teoría del control: teoría de grandes sistemas, sistemas de parámetros no lineales y distribuidos, etc.
Métodos de investigación: inteligencia artificial, control robusto, control difuso, dominio de frecuencia multivariable, red neuronal, etc.
Herramientas técnicas utilizadas: DCS, PLC, MIS.
Contenido de la investigación: incluyendo control predictivo, control adaptativo, integración de gestión y control, optimización de la producción, detección y diagnóstico de fallos, planificación y programación de la producción, etc.