La investigación de operaciones es una ciencia que estudia problemas de toma de decisiones. Utiliza principalmente modelos y métodos matemáticos para resolver problemas prácticos. Hay muchos modelos y métodos matemáticos involucrados en la investigación de operaciones. Los siguientes son algunos de los más comunes:
1. Programación lineal: la programación lineal es una técnica de optimización utilizada para maximizar los resultados bajo un conjunto de restricciones lineales. o minimizar una función objetivo lineal. La programación lineal se puede utilizar para resolver problemas como la planificación de la producción y la asignación de recursos.
2. Programación Entera (Programación Entera): La programación entera es una extensión de la programación lineal, que requiere que las variables en la función objetivo y las restricciones sean enteras. La programación entera se puede utilizar para resolver problemas como la programación de personal y la asignación de tareas.
3. Programación No Lineal (Programación No Lineal): La programación no lineal es una técnica de optimización utilizada para maximizar o minimizar una función objetivo no lineal bajo un conjunto de restricciones no lineales. La programación no lineal se puede utilizar para resolver problemas como el diseño de ingeniería y la programación de la producción.
4. Programación dinámica (Programación dinámica): La programación dinámica es una técnica de optimización que se utiliza para resolver problemas con subestructuras óptimas y subproblemas superpuestos. La programación dinámica se puede utilizar para resolver problemas como el camino más corto y la subsecuencia común más larga.
5. Procesos Estocásticos (Procesos Estocásticos): El proceso estocástico es un modelo matemático utilizado para describir el proceso de eventos aleatorios que cambian con el tiempo. Los procesos estocásticos se pueden utilizar para resolver problemas como la teoría de colas y la gestión de inventarios.