Campos de aplicación de los ordenadores:
1. Informática científica: como la previsión meteorológica y la monitorización de los misiles iraquíes durante la Guerra del Golfo.
2. Procesamiento de datos: como registro y estadísticas de candidatos a exámenes de ingreso a la universidad, sistemas de reserva de boletos de tren y avión y gestión comercial de sistemas bancarios.
3. Tecnología asistida (o diseño y fabricación asistidos por ordenador): La tecnología asistida por ordenador incluye CAD, CAM y CAI.
4. Control de procesos (o control en tiempo real): Por ejemplo, en la industria automotriz, el uso de computadoras para controlar las máquinas herramienta y toda la línea de ensamblaje no solo puede automatizar piezas con alta precisión y formas complejas, sino también realizar todo el taller o automatizar fábricas.
5. Inteligencia artificial (o simulación inteligente): Por ejemplo, sistemas expertos que puedan simular a expertos médicos de alto nivel para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, robots inteligentes con determinadas capacidades de pensamiento, etc.
6. Aplicación de red: la combinación de tecnología informática y tecnología de comunicación moderna constituye una red informática. La comunicación entre computadoras en una región y un país y el intercambio de diversos recursos de software y hardware también han promovido en gran medida la transmisión y el procesamiento internacional de textos, imágenes, videos, sonidos y otros datos.
Datos ampliados
Campos de aplicación de los ordenadores cuánticos
1. Inteligencia artificial
Una de las principales aplicaciones de los ordenadores cuánticos es la inteligencia artificial ( IA) ). La inteligencia artificial se basa en el principio de aprender de la experiencia. Basándose en una retroalimentación constante, las respuestas de la máquina se vuelven cada vez más precisas hasta que el programa de computadora puede considerarse "inteligente".
2. Modelado molecular
Otra área en la que pueden participar los ordenadores cuánticos es el modelado molecular. Después de encontrar la configuración óptima de una reacción química, se puede modelar con precisión la interacción de las moléculas. . Esta "química cuántica" es tan compleja que las modernas computadoras digitales sólo pueden analizar las moléculas más simples.
3. Criptosistema
La mayor parte de la seguridad de la red ahora se basa en descomponer grandes cantidades de datos en números primos para resolver problemas. Si bien ahora es posible buscar todas las respuestas posibles mediante el uso de computadoras digitales, este método requiere mucho tiempo, lo que hace que "descifrar el código" sea costoso y poco práctico.
4. Modelo financiero
Los mercados financieros son los sistemas más complejos que existen. Aunque hemos desarrollado cada vez más herramientas científicas y matemáticas para resolver este problema, todavía enfrenta un problema diferente al de otros campos de la ciencia: no existe un entorno controlable para el experimento.
Uno de los beneficios más directos de utilizar la computación cuántica para resolver problemas es que la aleatoriedad inherente de las computadoras cuánticas es consistente con las características aleatorias de los mercados financieros. Los inversores quieren evaluar la distribución de los resultados en una gran cantidad de escenarios generados aleatoriamente.
Otra ventaja es que las operaciones financieras como el arbitraje pueden requerir muchos pasos dependientes de la ruta, cuyos resultados excederán rápidamente las capacidades de las computadoras digitales.
5. Previsión meteorológica
Según la previsión meteorológica, Rodney Weiser, economista jefe de National Petroleum Corporation, cree que casi el 30% del producto interior bruto (6% del de Estados Unidos) (6 billones de dólares)) se ven afectados directa o indirectamente por el clima, que afecta la producción de alimentos, el transporte y el comercio minorista.
Las predicciones meteorológicas más precisas son importantes en muchas áreas, como ganar más tiempo para que los humanos se recuperen de los desastres. Las computadoras cuánticas podrían ayudar a los humanos a construir mejores modelos climáticos, brindándoles una comprensión más profunda de cómo los humanos impactan el medio ambiente.
6. Física de Partículas
Los modelos de física de partículas suelen ser muy complejos y requieren mucho tiempo de computación para su simulación numérica. Esto hace que la computación cuántica sea ideal para ellos y los investigadores ya están trabajando para explotar esto.