La investigación de operaciones se refiere al uso de teorías y métodos de matemáticas, estadística, informática, ingeniería y otras disciplinas para estudiar cuestiones complejas de gestión y toma de decisiones con el fin de optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia de la producción. y mejorar los beneficios económicos y el rendimiento empresarial.
1. Modelo de programación lineal
El modelo de programación lineal es una herramienta de análisis de decisiones basada en métodos matemáticos lineales que se puede utilizar para resolver problemas de optimización de la toma de decisiones. planificación, programación del transporte, asignación de recursos, etc. Entre ellos, la función objetivo y las condiciones límite son relaciones lineales, y en el proceso de resolución del problema se utilizan fundamentos matemáticos como la teoría de la optimización y el álgebra lineal.
2. Modelo de programación entera
El modelo de programación entera es un método de análisis basado en tecnología de programación entera que se utiliza para resolver logística de producción, optimización de ingeniería y toma de decisiones económicas, etc. Cuando se trata de problemas de campo, no solo satisface las restricciones básicas del modelo de programación lineal, sino que también requiere que las variables de decisión tomen valores enteros. El modelo de programación entera es adecuado para aplicaciones que requieren discretización de problemas, como programación de producción manufacturera, toma de decisiones de inversión, etc.
3. Modelo de programación no lineal
El modelo de programación no lineal es una herramienta de análisis de decisiones que involucra funciones objetivo no lineales y restricciones no lineales. Se utiliza principalmente para maximizar o minimizar el valor de la función bajo restricciones de recursos. como la resolución de problemas como la maximización de la producción y la minimización de costos.
4. Sistema de colas
El sistema de colas se refiere a la aplicación de la teoría de colas para el análisis de procesos y la programación de la producción cuando no hay suficiente personal, equipo o recursos. Estudia el impacto de las emergencias en el procesamiento del servicio, el tiempo de resolución de problemas, etc., y puede aplicarse a cuestiones como el servicio al cliente, el transporte y la producción.
5. Gestión de la cadena de suministro
La gestión de la cadena de suministro es la gestión de la totalidad o parte de los procesos de productos, los flujos de información y los flujos de capital para optimizar los costos de la cadena de suministro. Para acortar el ciclo de la cadena de suministro y mejorar el nivel de servicio de la cadena de suministro, se utilizan muchas herramientas de investigación de operaciones, que se utilizan principalmente en las industrias manufacturera, minorista y de servicios.
6. Curva Iso-Tiempo
La línea de espera se refiere a la curva de la velocidad de salida promedio bajo diferentes tiempos de espera en el proceso, servicio o producción. formular estrategias de programación y mejorar los planes de producción.