¡Rogando por el análisis de datos del análisis de regresión STATA!

1. La ecuación de regresión general toma el coeficiente beta no estandarizado de la variable independiente significativa como el coeficiente de la variable independiente, agrega una constante y agrega una variable aleatoria impredecible (no se pueden escribir letras griegas, que es más o menos lo que dijo Ipsron , deberías saberlo).

2. La ecuación de regresión estandarizada utiliza el coeficiente beta estandarizado como coeficiente, dejando todo lo demás sin cambios.

3.

¿ajustar R? ¿Solo ajusta r? , ¿el ajuste de su modelo se debe a r? En el caso de muestras pequeñas, el grado de ajuste se sobreestimará, por lo que generalmente todos usan adj R? Explica el problema

Coef. Es el coeficiente, que significa el coeficiente β (tu lugar puede ser inestable), y el coeficiente β es lo que mencioné en 1. segundo.

P gt|t| es la significancia del valor t, que es una probabilidad que indica si la variable independiente realmente está afectando un valor de la variable dependiente. La sociología suele creer que P gt. 05 es relativamente significativo, mayor que 01 es generalmente significativo y > 001 es muy significativo.

No puedo ver claramente el símbolo delante de beta. No sé si es sd, pero probablemente sea el coeficiente de regresión estandarizado.

Estándar. ¡El error es el error estándar! ¡La Enciclopedia Baidu lo ha explicado mucho mejor que yo!