Las fórmulas de análisis para los datos de las pruebas operativas son:
1 Crecimiento ordinario
Crecimiento = valor actual – valor del período base
Crecimiento. tasa =Volumen de crecimiento/valor del período base=valor del período actual/valor del período base-1
Valor del período base=valor del período actual/(1 tasa de crecimiento)
Volumen de crecimiento=período actual valor×tasa de crecimiento / (1 tasa de crecimiento)
2 Tasa de crecimiento cada dos años
Valor básico cada dos años = valor actual/(1 x)(1 y)
Tasa de crecimiento cada dos años =x y xy
3. Crecimiento anual promedio
Crecimiento anual promedio = (valor final - valor inicial)/n (n es el número de tiempos de crecimiento, solo haga la diferencia por año)
p>Tasa de crecimiento anual promedio≈(valor final/valor inicial-1)/n (demasiado grande, elija un poco más pequeño)
Valor final≈valor inicial (1 n.x) (demasiado pequeño, elija un poco más pequeño) Ligeramente más grande)
Valor inicial ≈ valor final/(1 n.x) (más grande, elija un poco más pequeño)
Sugerencias de revisión del análisis de datos
En primer lugar, debemos comprender varios módulos en la revisión del análisis de datos y luego revisarlos de manera específica. El primero son algunos conceptos que a menudo se prueban en la parte de análisis de datos del examen nacional, incluidos crecimiento, múltiplos, proporciones, promedios, etc.
Estos conceptos son también algunos de los puntos de prueba más comúnmente evaluados en el análisis de datos de exámenes nacionales en los últimos años. Entonces, ¿hasta qué punto entiendes este concepto? No sólo memorizar todas las fórmulas sobre estos conceptos, sino comprenderlas. Sea claro sobre a quién se le da y a quién se le pide en los materiales. Sólo así se podrá utilizar correctamente la fórmula. El segundo son algunos métodos de cálculo de uso común, incluido el método del número característico, el método de cifras significativas, la suma y resta fuera de lugar, etc.
Debido a que el examen nacional dura sólo 120 minutos, nuestro análisis de datos no sólo debe ser correcto, sino también rápido. Domine algunos métodos de cálculo y comparación de uso común. Puede ahorrar tiempo de manera efectiva. El tercero y más importante es que en el análisis de datos hay que aprender a analizar materiales. En el análisis de datos, sólo analizando bien los materiales podemos encontrar datos rápidamente.
En los exámenes de análisis de datos de los últimos años, muchas preguntas son de tipo búsqueda, lo que significa que mientras analicemos el material, podremos seleccionar opciones rápidamente sin cálculos. Y si el análisis del material no es bueno, siempre resultará difícil realizar el análisis de los datos.
En segundo lugar, una vez que hayamos dominado los módulos anteriores, ¿qué debemos hacer a continuación? Eso es hacer las preguntas. Dos preguntas cada día son suficientes.
Hay dos cosas a las que debes prestar atención al hacer las preguntas: por un lado, debes tener un libro de preguntas incorrecto, acumular las preguntas que has hecho mal y descubrir por qué te equivocas, para que que puedes mejorar tus puntuaciones rápidamente. Por otro lado, es necesario desarrollar buenos hábitos de formulación de preguntas para el análisis de datos. Por ejemplo, hay menos listas inválidas o cálculos basados en opciones. Estos hábitos llevarán tu velocidad de resolución de problemas a otro nivel.