DSP es un procesador cuya función es ejecutar algoritmos en serie a alta velocidad y se suele utilizar en el procesamiento de señales digitales.
FPGA es una matriz de puertas lógicas. Al cambiar los enlaces de sus unidades lógicas internas, se pueden realizar varios circuitos digitales combinacionales.
Los dos no están necesariamente relacionados, pero la razón por la que preguntamos juntos puede ser porque el número de unidades lógicas en FPGA está aumentando, lo que hace que los procesadores DSP se implementen en algunos chips FPGA de alto estándar (o microcontroladores). BRAZO de núcleo blando). Al implantar el núcleo blando del procesador DSP, se puede lograr un diseño flexible en la FPGA, lo que en última instancia ahorra ciclos y costos de desarrollo y diseño.
¿Cuál es la diferencia entre FPGA y MCU, DSP, PLC y DCS? Fpga (matriz de puertas programables en campo), es decir, matriz de puertas programables en campo, es un producto de desarrollo adicional basado en dispositivos programables como PAL, GAL y CPLD.
La unidad de microcontrolador integrado MCU es un típico sistema de microcomputadora pequeño y completo integrado en un chip de silicio y se usa ampliamente en el campo del control industrial.
En comparación con los microcontroladores, FPGA utiliza el lenguaje de descripción de hardware (software) EDA para implementar las funciones de hardware de los microcontroladores. Las microcomputadoras de un solo chip tienen una sola interfaz y generalmente solo pueden proporcionar TTL, CMOS y otros niveles de interfaz, y se requieren otros circuitos periféricos para implementarlos. Ahora el desarrollo de FPGA tiene una tendencia a superar e incluir la CPU, e incluso cubrir la CPU; todo el sistema: no hay límites para lo imaginable.
El microordenador de un solo chip es sencillo y práctico, y se utiliza ampliamente en el campo del control industrial mecánico y eléctrico. FPGA tiene un futuro brillante, pero es complicado y difícil de aprender...
La diferencia entre DSP (procesador de señal digital) y microcontrolador radica en la potencia informática (capacidades de procesamiento de señal, como frecuencia de reloj, multiplicador , hardware de procesamiento de eventos especiales, etc.) y capacidades de control de interfaz DSP central. Pero también hay productos que combinan DSP y microcontroladores, lo que presenta diversas ventajas y desventajas. La clave es observar la demanda del producto.
Se puede decir que el PLC (controlador lógico programable) es un microcontrolador industrial mejorado que puede adaptarse a entornos de trabajo hostiles. Su mayor desarrollo se puede lograr mediante el uso de métodos como la escritura de diagramas de escalera para realizar el control lógico.
DCS (sistemas de control distribuido) es un "sistema de control distribuido", mientras que PLC (controlador programable) es simplemente un "dispositivo" de control. Ésta es la diferencia entre "sistema" y "dispositivo". El sistema puede realizar las funciones y coordinación de cualquier equipo, y el equipo PLC solo realiza las funciones de esta unidad.
Puede consultar otra información para obtener más detalles. Espero que pueda responder sus preguntas...
¿Cuál es la diferencia entre GPU y DSP? El nombre completo en inglés de GPU es unidad de procesamiento de gráficos y la traducción al chino es "procesador de gráficos". GPU es un concepto relativo a la CPU. Debido a que el procesamiento de gráficos es cada vez más importante en las computadoras modernas (especialmente en los sistemas domésticos y en los entusiastas de los juegos), se necesita un procesador central de gráficos dedicado.
El papel de la GPU
La GPU es el "corazón" de la tarjeta gráfica, equivalente al papel de la CPU en la computadora. Determina el grado y el rendimiento máximo de la tarjeta gráfica y también es la base para la diferencia entre las tarjetas gráficas 2D y las tarjetas gráficas 3D. Los chips de visualización 2D dependen principalmente de la potencia de procesamiento de la CPU al procesar imágenes 3D y efectos especiales, lo que se denomina "aceleración suave". El chip de visualización 3D integra funciones de procesamiento de imágenes 3D y efectos especiales en el chip de visualización, también conocida como función de "aceleración de hardware". El chip gráfico suele ser el chip más grande de la tarjeta gráfica (el que tiene más pines). La mayoría de las tarjetas gráficas del mercado utilizan actualmente chips de procesamiento de gráficos de NVIDIA y ATI.
Así que NVIDIA propuso por primera vez el concepto de GPU cuando lanzó el chip de procesamiento de gráficos GeForce 256 en 1999. La GPU reduce la dependencia de la tarjeta gráfica de la CPU y realiza parte del trabajo de la CPU original, especialmente en el procesamiento de gráficos 3D. Las tecnologías principales utilizadas por la GPU son el mapeo de materiales del entorno de cubos T& de hardware y la mezcla de vértices, compresión de texturas y mapeo T&, motor de renderizado de 256 bits de cuatro píxeles y textura dual, etc. Y se puede decir que la tecnología T&L de hardware es el sello distintivo de la GPU.
En pocas palabras, la GPU puede admitir chips de visualización T&l (transformación e iluminación), porque T&l es una parte importante del renderizado 3D. Su función es calcular la posición 3D de los polígonos y. proceso Los efectos de luz dinámicos también pueden denominarse "procesamiento geométrico". Una buena unidad t&l puede proporcionar objetos 3D detallados y efectos de iluminación avanzados sólo en la mayoría de las PC, la mayoría de las operaciones de t&l son manejadas por la CPU (esto se llama software t&l), debido a las diversas tareas de la CPU; excepto T&, además de L, también necesita realizar procesamiento de gráficos no 3D, como administración de memoria, respuesta de entrada, etc., por lo que el rendimiento de ejecución real se reducirá considerablemente y la tarjeta gráfica a menudo espera los datos de la CPU para ejecutarse. La velocidad no puede mantenerse al día con los requisitos de los complejos juegos 3D actuales. Incluso si la frecuencia operativa de la CPU excede 1 GHz o más, no ayudará mucho, porque este es un problema causado por el diseño de la propia PC y tiene poco que ver con la velocidad de la CPU.
La diferencia entre GPU y DSP
La GPU difiere de la arquitectura DSP en varios aspectos importantes. Utiliza aritmética de punto flotante para todos los cálculos y actualmente no tiene instrucciones aritméticas de bits o enteros. Además, dado que la GPU está diseñada específicamente para el procesamiento de imágenes, el sistema de almacenamiento es en realidad un espacio de almacenamiento segmentado bidimensional, que incluye un número de segmento (desde el cual se lee la imagen) y una dirección bidimensional (las coordenadas X e Y). en la imagen). Además, no hay instrucciones de escritura indirectas. La dirección de escritura de salida la determina el procesador ráster y el programa no puede cambiarla. Este es un gran desafío para los algoritmos que se distribuyen naturalmente en la memoria. Finalmente, no se permite comunicación entre procesos de diferentes fragmentos. De hecho, el procesador de fragmentos es una unidad de ejecución de datos paralelos SIMD que ejecuta código de forma independiente en todos los fragmentos.
A pesar de las limitaciones anteriores, las GPU pueden realizar de manera eficiente una variedad de operaciones, desde álgebra lineal y procesamiento de señales hasta simulaciones numéricas. Aunque el concepto es simple, los nuevos usuarios aún pueden sentirse confundidos al usar GPU para informática porque requieren conocimientos de gráficos propietarios. En este caso, algunas herramientas de software pueden ayudar. Dos lenguajes de sombreado de alto nivel, CG y HLSL, permiten a los usuarios escribir código similar a C que luego se compila en un lenguaje ensamblador fragmentario. Brook es un lenguaje de alto nivel diseñado para computación GPU y no requiere conocimientos de gráficos. Por lo tanto, es un buen punto de partida para quienes utilizan GPU para el desarrollo por primera vez. Brook es una extensión del lenguaje C que integra construcciones simples de programación paralela de datos que se pueden asignar directamente a la GPU. Los datos almacenados y manipulados por la GPU se comparan vívidamente con un "flujo", similar a una matriz en el estándar C. Los kernels son funciones que operan en flujos. Llamar a una función central en una secuencia de flujos de entrada significa implementar un bucle implícito sobre los elementos del flujo, es decir, llamar al cuerpo central en cada elemento del flujo. Brook también proporciona mecanismos de reducción, como calcular la suma, el máximo o el producto de todos los elementos de una secuencia. Bruker también oculta por completo todos los detalles de la API de gráficos, virtualizando partes desconocidas de la GPU, como el sistema de memoria bidimensional. Las aplicaciones escritas en Brook incluyen subrutinas de álgebra lineal, transformadas rápidas de Fourier, trazado de rayos y procesamiento de imágenes. Usando la GPU X800XT de ATI y GeForce 6800 Ultra de Nvidia, muchas de estas aplicaciones pueden ser hasta 7 veces más rápidas con el mismo caché y ejecución Pentium 4 optimizada para ensamblaje SSE.
Los usuarios interesados en la computación GPU intentan asignar algoritmos a los elementos básicos de los gráficos. La aparición de lenguajes de programación de alto nivel como Brook facilita que los programadores novatos comprendan las ventajas de rendimiento de las GPU. La facilidad para acceder a las capacidades informáticas de la GPU también ha permitido que continúe la evolución de la GPU, no sólo como motor gráfico, sino como motor informático principal para las computadoras personales.
¿Cuál es la diferencia entre EDA y FPGA? FPGA es un chip y EDA es la automatización del diseño electrónico, que es una tecnología. Parece inapropiado hablar de las diferencias entre ellos. Con la tecnología EDA, puede construir su propio circuito de hardware en el chip FPGA. La tecnología EDA incluye la escritura de código verilog o código VHDL, simulación y síntesis.
¿Alguien sabe la diferencia entre DSP ARM OMAP FPGA? Jefe, su pregunta es demasiado directa. . .
DSP se utiliza generalmente para el procesamiento de señales digitales complejas y en tiempo real, como el procesamiento de imágenes y el procesamiento de audio.
Debido a que tiene al menos dos alu (unidad de operación lógica), admite instrucciones paralelas (suma paralela de 32 bits). Los DSP de algunos fabricantes incorporan hardware de procesamiento de audio y vídeo IP según sus propias características. Por ejemplo, los DSP de la serie Blackfin5xx de Analog Devices incorporan múltiples IP de procesamiento de video y responden rápidamente al procesamiento de imágenes.
Los brazos, no hago mucho. Obtenga más información sobre el S3C 6410 y STMicroelectronics STM32F107 de Samsung. Parece que, en términos de núcleo, está cerca del MCU. Sin embargo, existen muchos mecanismos de alto rendimiento, como DLL y cachés. Y dependiendo de la aplicación del chip, también cuenta con IP de hardware como procesamiento de imágenes y aceleración 2D. El rendimiento de control de ARM debería ser mejor que el de DSP porque tiene tipos de interfaz y potencia de controlador más ricos, pero sus capacidades de procesamiento de alta velocidad no son tan sólidas como las de DSP. Después de todo, DSP tiene múltiples IP de procesamiento de audio y video de ALU y hardware.
OMAP, esta es el arma de TI. No mucho, sólo un poquito. Parece que ARM9+DSP está integrado en él. Se puede decir que el procesamiento de señales y el control de periféricos se combinan bien en los sistemas integrados. Pero el precio de IC también es muy alto, ¡más de 200 yuanes!
FPGA, una última palabra. ¡A la misma frecuencia, la respuesta de cualquier CPU a señales externas no es tan rápida como la de una FPGA! Porque la respuesta de la CPU al mundo exterior, especialmente a las interrupciones, requiere varios ciclos de máquina, ¡e incluso el proceso de empuje de la pila debe realizarse bajo interrupciones! La FPGA no tiene estas cosas triviales y funciona completamente según el reloj síncrono. La CPU no está diseñada en base a circuitos síncronos y su ejecución se basa en el ciclo de instrucción como unidad de tiempo mínima (incluso si se utiliza la canalización de instrucciones). FPGA se basa completamente en el diseño de circuitos síncronos y se ejecuta completamente según el reloj del circuito sin instrucciones. Por lo tanto, FPGA es más adecuado para codificación y decodificación de alta velocidad, interfaz de búfer de video y otras ocasiones donde la lógica no es muy compleja pero los requisitos de tiempo son muy estrictos.
Aquí sólo puedo decir unas pocas palabras. La relación específica es compleja y la cantidad de información es grande.
¿Cuál es la diferencia entre CO**OSWorks y COSMOS? Entiendo que CO**OSWorks es parte de COSMOS, CO**OSWorks se utiliza para análisis, colaboración, etc. , todos estos deberían ser parte de co***os. Ver publicación original> & gt
Disculpe: ¿Cuál es la diferencia entre nosotros y nosotros mismos?
Pronombres
1. (Pronombre reflexivo) nosotros mismos
Nos compramos una casa nueva.
Nos compramos una casa nueva.
2. (usado para enfatizar) nosotros mismos, nosotros mismos.
Disponemos de baño propio.
Tenemos nuestro propio baño, por lo que no tenemos que compartirlo con otros.
Lo hicimos nosotros mismos.
Lo hicimos nosotros mismos.
Esta casa la construimos nosotros mismos.
Esta casa la construimos nosotros mismos.
Nosotros mismos renovamos muebles antiguos.
Nosotros mismos renovamos muebles viejos y los convertimos en nuevos.
3. Nuestras emociones normales; nuestra salud normal.
Nosotros
Pronombres
1. Yo
Ambos son pronombres, ¡la única diferencia es que nosotros mismos tenemos un solo significado! ?
¿Cuál es la diferencia entre saber y saber? ■Zhi es la solución de "conocimiento" y "conocimiento"
Ejemplos:
1. Conozco a tu hermano, pero no conozco a tu hermana.
Conozco a tu hermano, pero no conozco a tu hermana.
2. Nos conocemos desde hace ocho años.
Nos conocemos desde hace ocho años.
■Saber "he oído hablar de ello" y "saber un poquito".
Ejemplo:
1. ¿Conoce al Sr. Morrison? No, pero lo conozco.
¿Conoce al señor Morrison? No, pero he oído hablar de él.
2. Por supuesto que conozco al Sr. Edward Macrath. Pero no lo conozco.
Por supuesto que he oído hablar del Sr. Edward Mackerras, pero no lo conozco.
¿Cuál es la diferencia entre Peter y APET? El pet se divide en chips de poliéster con grado de fibra y sin fibra. ¡El grado sin fibra también incluye botellas, películas, etc.! En comparación con el PVC, la resistencia de Apet es más de un 20% mayor que la del PVC. apet se puede utilizar en películas, envases de alimentos, construcción, automoción y otras aplicaciones. (Se puede utilizar dentro del rango de 120 grados para uso a largo plazo y dentro del rango de 150 grados para uso a corto plazo). ¡Puede bloquear los rayos ultravioleta y otras funciones!
¿Cuál es la diferencia entre InnerHTML e InnerTest? La declaración en el primer piso es muy clara. InnerHTML es para agregar código de etiqueta HTML a JS. Y InnerText es para insertar contenido de texto. Como ejemplo sencillo, os dejé una dirección, echad un vistazo.