1. Teoría de control e ingeniería de control:
Dirección de la investigación: compleja. teoría y aplicación de sistemas: control no lineal, identificación robusta, teorías de control cuántico, métodos y tecnologías de control de procesos de producción: teoría y métodos de optimización inteligente, control y optimización de sistemas industriales complejos, métodos robustos de detección de fallas y diagnóstico de sistemas de movimiento híbridos; Teoría y tecnología de control: control de robot inteligente, control robusto.
Cursos principales: Álgebra lineal, teoría de sistemas lineales, teoría de sistemas no lineales, sistemas dinámicos de eventos discretos, teoría y métodos de control adaptativo, control óptimo, análisis y diseño de sistemas multivariables, evaluación del desempeño de sistemas complejos y optimización, sistema teoría y práctica de identificación, control robusto, identificación robusta, análisis y diseño de sistemas de control difuso, redes de control y comunicación de datos industriales, etc.
Los graduados de esta especialización son aptos para participar en investigación científica, enseñanza, diseño de sistemas, desarrollo de productos y teoría de control y aplicaciones de ingeniería en unidades de investigación científica, empresas, empresas industriales y mineras, y colegios y universidades relacionados con Diseño de automatización y control automático. Trabajos de desarrollo de software.
2. Ingeniería y sistemas de información empresarial:
Direcciones de investigación: sistemas inteligentes de programación de producción, simulación y fabricación virtual, fabricación en red, tecnología y métodos generales CIMS, integración de información y aplicaciones CIMS integradas. .
Cursos principales: simulación por ordenador, introducción a sistemas CIM, procesos estocásticos aplicados, planificación y control de sistemas de producción; conceptos básicos de diseño general de sistemas CIM, casos de ingeniería de aplicaciones CIMS, tecnología de fabricación virtual, modelado de sistemas de redes complejos y optimización, coordinación de la cadena de suministro y dinámica de la información, gestión ágil de la cadena de suministro, ingeniería concurrente y gestión del conocimiento, reconstrucción de procesos de negocio e integración de sistemas, gestión avanzada de proyectos de TI, lógica de restricciones y diseño de algoritmos, datos de productos y gestión del ciclo de vida (PDM-PLM), Teoría y sistemas de apoyo a las decisiones, comercio electrónico y logística moderna, fabricación en red y principios de los sistemas de información empresarial.
Cargos idóneos para los egresados de esta carrera: docencia, investigación científica, desarrollo tecnológico y gestión de la informatización corporativa en universidades, institutos de investigación científica, emprendimientos y empresas.
3. Reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes;
Dirección de la investigación: reconocimiento de patrones y aprendizaje automático: teorías y algoritmos de clasificación y aprendizaje basados en pequeñas muestras, visión por ordenador y sus aplicaciones, imágenes. La teoría y aplicación del procesamiento; la teoría y aplicación del procesamiento inteligente de señales: procesamiento estadístico de señales, procesamiento inteligente de señales para futuros sistemas de comunicación y radar, procesamiento de señales ciegas, etc. Procesamiento de información en redes y medios digitales: procesamiento de señales de video, codificación de video y procesamiento de campos luminosos, protección de derechos de autor digitales.
Cursos principales: reconocimiento de patrones, procesamiento de señales moderno, análisis de imágenes y visión por computadora, temas de tecnología inteligente, introducción a la teoría del aprendizaje estadístico, procesamiento de información en redes, temas de investigación y oportunidades empresariales en tecnología de la comunicación, introducción a la ciencia cognitiva , Conceptos básicos de teoría de la información, identificación de sistemas, control difuso, etc.
Puestos adecuados para los egresados de esta especialidad: docencia, investigación y desarrollo tecnológico en departamentos de investigación y desarrollo científico de universidades, institutos de investigación científica, empresas y empresas, como procesamiento inteligente de información, reconocimiento de patrones, etc. .
4. Bioinformática:
Direcciones de investigación: sistemas regulatorios moleculares complejos, polimorfismos genéticos, aplicación de la biología de sistemas computacionales en la investigación de enfermedades y modernización de la medicina tradicional china, teorías de las ciencias del cerebro-informática, Métodos y técnicas relacionados con la interacción y las ciencias cognitivas.
Cursos principales: reconocimiento de patrones, biología molecular computacional, fronteras de la bioinformática, procesamiento de señales moderno, temas de tecnología inteligente, introducción a la teoría estadística del aprendizaje, procesamiento de información en redes, introducción a la ciencia cognitiva, conceptos básicos de la teoría de la información, sistemas identificación, control difuso, tecnología de minería de datos, etc.
Cargos adecuados para los egresados de esta especialidad: trabajo docente e investigador en unidades de investigación científica y colegios y universidades; investigación y desarrollo científico en institutos, empresas y empresas de investigación científica.
5. Ingeniería de Sistemas:
Direcciones de investigación: Optimización de sistemas complejos, teoría y aplicación de la toma de decisiones inteligente, teoría y aplicación de sistemas en red, sistema de transporte inteligente, red de sensores, red e información. seguridad .
Cursos principales: Investigación de Operaciones, Ciencia de Sistemas, Teoría y Métodos de Análisis de Sistemas, Análisis de Perturbaciones, Toma de Decisiones de Markov y Aprendizaje por Refuerzo, Teoría y Aplicación del Modelado de Sistemas, Introducción a los Sistemas de Transporte Inteligentes y Teoría de la Computación Suave y aplicaciones.
Cargos adecuados para los egresados de esta especialidad: instituciones de educación superior, institutos de investigación científica, agencias gubernamentales o grandes empresas, empresas y otras unidades dedicadas a la docencia, la investigación científica, la gestión y el desarrollo tecnológico.
6. Tecnología de detección y dispositivos de automatización:
Direcciones de investigación: instrumentos de detección inteligentes, fusión de información multisensor; sistemas electrónicos automotrices; tecnología de electrónica digital de consumo, redes inteligentes para hogares/edificios; Nueva tecnología a gran escala para la conversión de energía.
Cursos principales: base teórica de pruebas automáticas y diagnóstico de fallas, electrónica moderna y experimentos, temas de tecnología de detección moderna, teoría y aplicación de fusión de sensores, red de control y bus de campo, detección y procesamiento de señales débiles, etc.
Cargos adecuados para los egresados de esta especialidad: investigación y desarrollo científico en institutos de investigación científica, empresas y empresas, docencia e investigación científica en unidades de investigación científica y colegios y universidades.
7. Navegación, guiado y control:
Direcciones de investigación: microsatélites; sistemas de navegación inercial y control de vuelo.
Cursos principales: función de variables reales y análisis funcional, teoría de sistemas lineales, procesamiento moderno de señales, control óptimo, identificación de sistemas, ingeniería de software, redes informáticas, sistemas integrados y sus aplicaciones.
Las especialidades adecuadas para los graduados de esta especialidad incluyen: enseñanza, investigación científica y gestión en colegios y universidades, institutos de investigación científica, empresas corporativas y departamentos aeroespaciales.