La teoría del control jugó un papel importante en el avance de la ciencia y la tecnología humanas en el siglo XX. Tuvo un impacto positivo en la solución de muchos problemas desafiantes en la sociedad actual, proporcionó metodologías ideológicas científicas y sentó las bases para el futuro. la realización de la automatización en muchos campos industriales.
Ahora se ha aplicado y penetrado con éxito en muchos campos, como la producción industrial y agrícola, la ciencia y la tecnología, el ejército, la biomedicina, la economía social y la vida humana. Sistemas de Ingeniería y Control estudia el control y diseño de diversos sistemas de ingeniería. Desde un único dispositivo de control automático hasta la automatización de un proceso de producción, pasando por la integración del control, la gestión y la toma de decisiones comerciales de toda la empresa fabril, estos son todos los contenidos de su investigación.
Los sistemas de ingeniería y la tecnología de control se utilizan ampliamente en diversos campos de la fabricación. Entre ellos, el más influyente y prometedor es el moderno sistema de fabricación integrado (CIMS). En el sentido más amplio, CIMS puede incluir todo el proceso de operaciones empresariales, desde la planificación a largo plazo, el análisis de mercado, la estrategia de I+D, la planificación, el diseño y la producción de productos, la asignación de recursos, hasta la planificación y programación específicas a nivel de taller y la gestión. de las actividades de producción. Supervisión y control, control de calidad, inspección de productos, servicio de ventas y retroalimentación del mercado.
Un proceso de producción automatizado tan completo e integrado puede permitir a las empresas satisfacer mejor los requisitos del mercado con servicios más eficientes y de alta calidad, mejorar la eficiencia corporativa y mejorar la competitividad comercial corporativa. En el sentido más general, la investigación de sistemas estudia las reglas de movimiento, las características de comportamiento y cómo diseñar y controlar varios sistemas que se componen de cosas que interactúan e interconectan de acuerdo con una determinada estructura y tienen ciertas funciones generales.
Utilizado principalmente en muchas disciplinas como la investigación de operaciones, la cibernética y la teoría de la información, se ha convertido en un importante campo de investigación en automatización y se ha desarrollado vigorosamente. El reconocimiento de patrones, también conocido como procesamiento de información de patrones, su significado original es el estudio del procesamiento, descripción y clasificación por computadora de información de patrones, como imágenes, texto y sonidos, que generalmente son aceptados por los órganos sensoriales humanos. En un sentido más amplio, el reconocimiento de patrones también puede referirse a cualquier proceso de juzgar y clasificar las características conceptuales de cosas generales.
Las direcciones de aplicación del reconocimiento de patrones incluyen visión por computadora, reconocimiento de caracteres y texto, reconocimiento y comprensión de voz. China es líder en el campo del reconocimiento de patrones y muchos académicos chinos han hecho importantes contribuciones a este fin. La investigación de la inteligencia artificial trata principalmente sobre cómo utilizar máquinas para imitar ciertos aspectos de las actividades inteligentes humanas y ampliar las funciones del cerebro humano.
El rápido desarrollo y el gran progreso de la ciencia y la tecnología modernas han planteado nuevos y mayores requisitos para el control y la ciencia de sistemas se enfrenta a nuevas oportunidades de desarrollo y graves desafíos. La teoría de control tradicional encuentra muchos problemas al resolver algunos problemas inciertos, complejos y cambiantes. Esto requiere construir máquinas que puedan responder en tiempo real en entornos complejos y cambiantes, emitir juicios y decisiones flexibles y lograr un mayor nivel de control inteligente de los sistemas de automatización. En pocas palabras, una de las formas de control automático es realizar la inteligencia del sistema de control [5].
Como ciencia de vanguardia, la inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente. Las ramas más influyentes son los sistemas expertos basados en la "expresión del conocimiento" y los "sistemas complejos con procesadores simples": las redes neuronales artificiales. Estos campos no sólo tienen una profunda importancia epistemológica y una influencia de largo alcance en el desarrollo de muchos campos científicos y tecnológicos, sino que también han sido ampliamente utilizados en el control automático, el procesamiento de información y la aplicación de computadoras en el juicio, la toma de decisiones y la resolución de problemas. resolviendo, mostrando poderosa vitalidad.
6. Robótica y Robótica
Un robot es una máquina automatizada especial que tiene un mecanismo de movimiento similar a las extremidades humanas y puede recibir información sensorial como la visión, el oído y el tacto. y completar varias funciones de operación de la máquina bajo el mando de un procesador.
Los robots no sólo pueden liberar a los humanos de duras condiciones y trabajos tediosos, sino que también tienen ventajas irremplazables en fuerza, precisión y velocidad, así como la capacidad de sobrevivir y trabajar en entornos especiales.
Debido a esto, la tecnología robótica se ha utilizado ampliamente en la industria, la defensa nacional y la ciencia y tecnología, y ha promovido efectivamente el desarrollo de disciplinas y campos técnicos relacionados, convirtiéndolos en una parte activa de la disciplina de automatización moderna. y atractivo campo de investigación.