En China, algunas empresas que insisten en la conducción autónoma L4 ya no son tan destacadas como antes, pero cada vez surgen más noticias sobre la cooperación específica con empresas de automóviles de producción en masa. E incluso aquellas nuevas marcas que mantienen en alto el estandarte de la conducción inteligente parecen estar rezagadas en el mercado.
Si la conducción autónoma avanzaba rápidamente hace uno o dos años, ahora la industria parece estar en una encrucijada contradictoria.
Por un lado, es la “Noche Empresarial” que se ha convocado, y hay pantallas de vídeo del NOA en todas las ciudades. Si no se habla de capacidades de conducción autónoma, no parece que valga la pena vender un coche.
Por otro lado, ninguna empresa se atreve a mostrar el índice opcional de conducción asistida avanzada en el mercado de terminales, pero BYD, que siempre ha sido considerada débil en conducción asistida inteligente, ha entrado en el Cuarteto.
¿Cuáles son las tendencias detrás de los complejos cambios de la industria?
El fundador y director ejecutivo de Horizon, Yu Kai, hizo tal sonido en la Conferencia de 100 personas sobre vehículos eléctricos de China de 2023. Después de experimentar el pico de rápido desarrollo tecnológico, la industria comienza a necesitar volver a su esencia empresarial. ¿Y cuál es la naturaleza del negocio? De hecho, cuando una empresa crea valor, entrega valor y obtiene valor, significa que alguien está dispuesto a pagar por el producto.
Vuelta a la esencia del negocio: la conducción asistida avanzada crea valor. Yu Kai cree que la conducción autónoma debería volver a su carácter comercial, y cada vez más usuarios reconocen el valor de la conducción asistida avanzada.
Un conjunto de datos muestra que en esta etapa, la demanda principal de los consumidores de tecnología de conducción inteligente es aliviar la fatiga al conducir, y el factor más importante para que los usuarios reconozcan la asistencia a la conducción a alta velocidad es "facilitar la conducción". .”
No hace mucho, Horizon discutió un tema en la reunión de prueba de manejo de la NOA de "Journey 5": para los usuarios, ¿cuál es la percepción que genera la iteración de la potencia informática y los chips?
La actitud de "gran D tiene actitud" del propietario ideal de un automóvil significa: "La percepción más intuitiva es que la interfaz de pantalla es más clara, lo que puede decirme cuánto pueden sentir las cosas alrededor del automóvil. Por otro lado, Cuando se trata de problemas inesperados, lo mejor es tomar la iniciativa de cambiar de carril y evitar conducir”.
Lo primero es dar a los usuarios más confianza y lo segundo es hacer que los usuarios estén más dispuestos a utilizar la conducción asistida. función.
Yu Kai también habló sobre su propia experiencia: "El año pasado, regresé a Beijing desde Shandong y hice cola durante 5 horas. Conducía un Li ONE en ese momento y todo el viaje fue muy Relajado. No tuve que hacer cola todo el tiempo. Pisé el acelerador. Esto es diferente de la sensación que sentía antes sin la conducción asistida”.
Entonces, desde una perspectiva empresarial, el significado central de La conducción autónoma en esta etapa es facilitar la conducción a los usuarios y satisfacer el valor del usuario. Sólo satisfaciendo la demanda podemos obtener beneficios comerciales.
Esto es exactamente lo que Horizon intenta hacer.
No hace mucho, "Car Company" experimentó la función NOA de alta velocidad del L8 ideal equipado con Horizon Journey 5. Se puede decir responsablemente que, en comparación con los primeros sistemas de asistencia a la conducción, tanto la eficiencia de conducción general como la lógica de los cambios de carril, así como la confianza más subjetiva y la sensación de seguridad del conductor, han mejorado enormemente.
Según los datos publicados por Xpeng Auto, durante el Festival de Primavera de este año, la proporción del kilometraje NGP de alta velocidad en el kilometraje total de los usuarios alcanzó el 3,25 %, un aumento significativo con respecto al 1,38 % durante los cuatro meses del Día Nacional. atrás. Muchos nuevos usuarios de marcas eléctricas también han expresado su reconocimiento por las funciones avanzadas de conducción asistida en las redes sociales.
En comparación con Japón y Europa, las funciones de conducción asistida están más impulsadas por las normas de seguridad. Funciones como AEB, ACC, mantenimiento de carril y frenado automático de emergencia desempeñan un papel positivo en la seguridad.
Las expectativas del mercado chino para la conducción asistida se basan en la seguridad y están impulsadas por una mejor experiencia y valor para el usuario. Los vehículos eléctricos inteligentes están reemplazando cada vez más en el mercado a los tradicionales coches de lujo BBA, como lo demuestra la rápida entrada del NOA de alta velocidad en la producción en masa.
En opinión de Yu Kai, esta es una oportunidad para que la industria automovilística china cambie de carril y adelante.
Sin ansiedad, ¿cómo debería responder la industria de la conducción autónoma de NOA a tales oportunidades y demandas?
Yu Kai cree que el año pasado fue el primer año de producción en masa de NOA de alta velocidad L2+. Este año, algunas empresas líderes comenzarán a lanzar NOA en áreas urbanas, pero desde una perspectiva técnica, así será. tardará unos tres años. Hay buenos avances.
De hecho, la actual carrera armamentista de conducción asistida avanzada parece desproporcionada con la mejora de la experiencia del usuario. Para la mayoría de los usuarios, la conducción asistida basada en la percepción de la cámara no parece ser muy diferente de un sistema impulsado por lidar.
Por ello, Yu Kai pidió a la industria que no se preocupe demasiado por la conducción autónoma, porque la industria no se está desarrollando tan rápido. Para 2025, el NOA de alta velocidad logrará una experiencia fluida con una relación precio/rendimiento razonable. Al mismo tiempo, se necesitará una inversión considerable para que el NOA urbano esté disponible.
De hecho, el desarrollo de la tecnología y la mejora de la experiencia del usuario siempre han sido complementarios y se refuerzan mutuamente, y lo mismo ocurre con el desarrollo de la conducción autónoma.
Cuando NGP se popularizó por primera vez en Xiaopeng, un investigador dijo una vez que "más usuarios pueden usarlo" era una consideración muy importante en el desarrollo del sistema.
Este principio sigue siendo válido hoy en día, al igual que el comienzo del "efecto volante". ?
NOA todavía tiene un largo camino por recorrer para desarrollarse en áreas urbanas, pero tiene un gran valor en la recopilación de datos, recopilación de escenas, investigación y desarrollo de retroalimentación, etc. La expansión continua de los escenarios de uso de los usuarios también puede hacer más Varios usuarios tienen la oportunidad y las condiciones de utilizar funciones avanzadas de conducción asistida.
El objetivo de NOA de alta velocidad es acercar la experiencia del usuario al extremo, permitiéndoles generar confianza y dependencia de la conducción asistida avanzada y, al mismo tiempo, comprender mejor el valor y los límites de uso de Conducción asistida avanzada.
Horizonte: utilice la optimización del algoritmo para acercarse al límite superior de la experiencia del usuario. En opinión de Yu Kai, actualmente desde docenas hasta cientos de topes o incluso 1000 tops son todos NOA de alta velocidad, y la diferencia no es demasiado grande, por lo que todavía queda mucho trabajo por hacer en la industria.
Esta es también la dirección por la que se esfuerza Horizon.
Horizon cree que, dada la potencia informática dada, es necesario optimizar continuamente los algoritmos de software y utilizar más datos para acercarse continuamente al límite superior de la experiencia del usuario. "Creo que en unos años alcanzaremos este nivel, alrededor de unos cientos de límites, y la NOA urbana también puede hacerlo muy bien", dijo Yu Kai.
En la conferencia CVPR de visión por computadora de inteligencia artificial más importante del mundo no hace mucho, Horizon, como primer autor, propuso un marco de algoritmo de conducción autónoma de extremo a extremo basado en Transformer. Este artículo se destacó entre más de 9.000 artículos. Seleccionado entre los 12 mejores artículos.
Este es el desarrollo prospectivo del algoritmo de Horizon. Por primera vez, se utilizan redes neuronales para monitorear, rastrear y predecir las trayectorias de los cuerpos de los cohetes de un extremo a otro, y esto se hace de adelante hacia atrás con una estructura simple. La forma tradicional es empaquetarlos, cortarlos en muchos módulos y luego separarlos de forma independiente.
Esto significa que Horizon tiene el potencial de entrenar todo el sistema de conducción autónoma con datos a gran escala de un extremo a otro.
Basándose en la comprensión de los algoritmos, Horizon ha inyectado investigaciones de futuro sobre algoritmos en el diseño y desarrollo de la arquitectura de chip. Esta es también la arquitectura informática central de desarrollo propio de Horizon: BPU (Unidad de procesamiento cerebral). .
En Journey 5, se utiliza la arquitectura BPU de tercera generación: arquitectura bayesiana, que puede admitir de manera eficiente los cálculos de transformadores. Horizon puede realizar cálculos más eficientes con menor consumo de energía que los chips de la competencia.
Una mayor potencia informática y eficiencia permiten a Horizon aprender de los intentos de conducción humana sin supervisión con datos y modelos más grandes, “tal como lo haría con un gran conjunto de textos naturales no supervisados y sin etiquetar. Es lo mismo que aprender de textos naturales abrumadores. ", Dijo Yu Kai.
Específicamente, al proporcionar el entorno de tráfico actual, el mapa de navegación y el historial de comportamiento de conducción del conductor, el aprendizaje automático se utiliza para predecir su próxima acción de conducción.
Los datos experimentales también demuestran que cuando aumenta la escala de parámetros del modelo, la pérdida de prueba disminuirá en consecuencia, es decir, cuantos más parámetros, más inteligente será el sistema.
Con base en un ecosistema sólido, Horizon puede ayudar a los fabricantes OEM a hacer realidad sus sueños. Horizon se ha comprometido a construir un ecosistema de software y hardware para la conducción inteligente y la computación robótica.
En la industria, Canoe Zhihang ganó un proyecto de producción en masa de una conocida fábrica de automóviles. El proyecto se basa en la solución urbana NOA construida en Single Journey 5, y empresas de conducción autónoma como Ma Xiaozhihang y WeRide también han desarrollado soluciones de software. en el chip del horizonte.
La ventana de tiempo de la industria de chips es muy estrecha. Durante el período de ventana, no elegimos una empresa pionera en tecnología de chips, sino que elegimos un ecosistema con el desarrollo más rápido. pero Windows Phone perdió. Por lo tanto, el propósito de la construcción ecológica Horizon es involucrar a más socios, * * * hacer el pastel más grande y realizar toda la cadena industrial con socios ascendentes y descendentes a través de una plataforma tecnológica colaborativa de software y hardware y un modelo de cooperación comercial flexible y abierto. . para ejecutar, actualizar y prosperar sin problemas.
El progreso comercial de Horizon también es visible a simple vista. Actualmente, se han producido en masa más de 50 modelos, con más de 120 modelos de puntos de montaje frontales y se han enviado casi 3 millones de chips de conducción autónoma con especificaciones de vehículos. Zhengtu 5 también se ha convertido en el único chip producido en masa en la industria con una potencia informática de más de 100 tops y se entrega en el L8 ideal. También ha alcanzado una cooperación estratégica con Audi ag.
Desde la perspectiva de una empresa de automóviles, en opinión de Yu Kai, el desarrollo de la conducción autónoma en los próximos 10 años es como "un hombre montado a caballo". La conducción autónoma se puede lograr, pero las personas y los vehículos. También hay que cooperar. En última instancia, la responsabilidad recae en el conductor.
De hecho, aunque algunas empresas de automóviles han implementado funciones de conducción autónoma L3, también pueden ver condiciones muy estrictas para su uso, lo que es una contradicción natural con "dejar que más gente lo use".
Pero no importa cuáles sean las compensaciones y las opciones, la orientación hacia las personas debería ser el núcleo.
Los seres humanos son los beneficiarios finales de todos los desarrollos tecnológicos y también son los pagadores de estos desarrollos tecnológicos. El camino que le espera a la conducción autónoma no será fácil. En este proceso, cómo equilibrar la relación entre la tecnología y la demanda del mercado, y cómo hacer que se promuevan entre sí, puede ser un tema en el que toda la industria deba pensar constantemente.
En la actualidad, centrarse en el valor para el usuario puede ser una opción más pragmática y factible para la industria de la conducción autónoma.
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