Clasificador de tráfico
Clasificador de tráfico
Ejemplos bilingües
Debido a las condiciones climáticas, se alteraría el reconocimiento de las señales de tráfico. por yawp, se proporciona un método que reconoce las señales de tráfico con el clasificador de red neuronal BP.
El reconocimiento de señales de tráfico requiere el procesamiento de una gran cantidad de información y se ve afectado por condiciones externas como. clima y carreteras en presencia de interferencias de ruido, se propone un método para aplicar el clasificador de redes neuronales BP para identificar señales de tráfico.
En la oración anterior en inglés, creo que hay varias palabras en inglés que son más importantes. Las enumeraré aquí para una explicación detallada para facilitar la comprensión de todos:
tráfico
Reino Unido[?tr?f?k]
EE.UU.[?tr?f?k]
n.
Vehículos que circulan por autopista ; Tráfico; comercio ilegal; compra y venta ilegal; ida y vuelta; comunicación; transporte de carga fuera de carretera; >
Colocaciones de fases
atasco
Atasco
ley de tránsito
Ley de tránsito
tráfico accidente
accidente de tráfico; accidente de tráfico; accidente de tráfico
Ejemplos bilingües
¿Pueden detectar la congestión del tráfico (congestión) muy rápidamente y sugerir formas de evitarla? .
Pueden detectar rápidamente atascos y sugerir desvíos.
Las señales de intersección se pueden ajustar en tiempo real a las condiciones del tráfico.
Las señales de intersección se pueden ajustar en tiempo real según las condiciones del tráfico.
Se habían colocado algunos conos de tráfico a su alrededor.
Se habían colocado algunos conos de tráfico a su alrededor.
Clasificador
Reino Unido [?klas?f]
Estados Unidos [?kl?s?fa?(?)r]
n.
Clasificador; clasificador
Oración de ejemplo bilingüe
Este artículo presenta un método para combinar los clasificadores de SVM con la red BP para obtener una nueva serie combinada. clasificador?que diferencia imágenes de rostros adaptándose a diferentes géneros.
Este artículo propone un método que combina máquinas de vectores de soporte (SVM) con redes neuronales para obtener un nuevo dispositivo de clasificación de combinación en cascada.
Sobre la base del tratamiento previo de las imágenes de vehículos y la abstracción de sus caracteres, se establece principalmente cómo elegir y diseñar la red neuronal (clasificador) de BP para reconocer automáticamente los tipos de automóviles.
En vehículos Basado en el preprocesamiento de imágenes y la extracción de características, se realiza el reconocimiento y clasificación automáticos basados en una red neuronal directa de tres capas.
Por las condiciones climáticas, el reconocimiento de las señales de tráfico se vería perturbado por el bostezo. Por lo tanto, se proporciona un método para reconocer las señales de tráfico con el clasificador de red neuronal BP.
Para El reconocimiento de señales de tráfico requiere el procesamiento de una gran cantidad de información y se ve afectado por la interferencia de ruido debido a condiciones externas como el clima y las carreteras. Se propone un método para identificar señales de tráfico utilizando un clasificador de red neuronal BP.