¿Existe alguna diferencia entre la parte gramatical de la palabra inglesa a.ad.adv.adj?

Todas estas son expresiones de partes de palabras del discurso, adv. representa adverbios adj. representa adjetivos. Los verbos transitivos y los verbos intransitivos que mencionaste usan vt y vi para representar v. para representar el verbo a. adj. es una abreviatura del adjetivo. Es una abreviatura de adv.

El etiquetado de parte del discurso (etiquetado POS), también conocido como etiquetado gramatical o desambiguación de categorías de palabras, es una parte importante de la tecnología de procesamiento de datos de texto que marca la parte del discurso. palabras del corpus según su significado y contenido contextual.

El etiquetado de partes del discurso se puede completar manualmente o mediante un algoritmo específico. El uso de métodos de aprendizaje automático (aprendizaje automático) para lograr el etiquetado de partes del discurso es un contenido de investigación del procesamiento del lenguaje natural (PLN). . Los algoritmos comunes de etiquetado de partes del discurso incluyen el modelo oculto de Markov (HMM), los campos aleatorios condicionales (CRF), etc.

El etiquetado de partes del discurso se utiliza principalmente en los campos de la minería de texto y la PNL. Es un requisito previo para diversas tareas de aprendizaje automático basadas en texto, como el análisis semántico y la resolución de correferencias.

El etiquetado de partes del discurso se propuso con el establecimiento del corpus. En las primeras etapas de su desarrollo, fue uno de los componentes del analizador en el corpus. ¿El etiquetado del habla incluyó el del modelo de estructura gramatical de la Universidad de Pensilvania en el proyecto TDAP (Proyecto de Análisis de Transformaciones y Discurso)?

En 1971, Barbara B. Greene y Gerald M. Rubin desarrollaron el sistema de etiquetado de partes del discurso TAGGIT basado en Klein y Simmons (1963), y realizaron etiquetado de partes del discurso en grandes formatos. Escala de léxico Brown Corpus por primera vez.