2. Ajá lenguaje. Recomiendo el lenguaje Aha C como un buen libro de introducción a la programación de autoaprendizaje. Es un libro interesante pero no aburrido, adecuado para personas que no tienen ningún conocimiento básico. Este libro presenta el lenguaje de programación C y es muy amigable para las personas que desean avanzar. Además, se recomiendan "C Language Introduction Classic" y "C Language Solution" como otros libros de programación de autoaprendizaje. Ambos libros se enseñan desde la perspectiva de los "errores" para ayudar a los lectores a escribir programas de alta calidad.
3. Tener un conocimiento profundo de los sistemas informáticos. Recomiendo el libro "Comprensión profunda de los sistemas informáticos", que analiza exhaustivamente los detalles de implementación de los sistemas informáticos desde la perspectiva de un programador y proporciona una comprensión profunda del comportamiento de los programas y los principios operativos de los sistemas informáticos. Este libro contiene muchos cursos en el campo de la informática, como sistemas operativos, principios de composición, arquitectura de computadoras, etc. El análisis completo desde la perspectiva de un programador permite a los lectores comprender profundamente el comportamiento del programa. Lo más importante que debemos aprender sobre las computadoras es saber cómo funcionan las computadoras, cómo funciona el hardware de nuestra computadora, por qué el sistema operativo puede ayudarnos a completar tantas cosas y por qué se puede ejecutar el código. Esto es lo que este libro quiere decirnos.
4. Introducción al algoritmo. Recomiendo el libro "Introducción a los algoritmos", que es un libro de texto de algoritmos clásico que cubre conceptos básicos y temas avanzados de algoritmos. El libro describe en detalle el concepto, análisis e implementación de algoritmos y es adecuado tanto para principiantes como para profesionales. El libro analiza específicamente algoritmos de aproximación para programación lineal, programación dinámica, aleatorización y técnicas de programación lineal, así como algoritmos estadísticos de series de tiempo lineales de división y expectativa utilizados en resolución recursiva y clasificación rápida, así como una discusión de elementos de algoritmos codiciosos. Este libro también presenta la prueba de corrección del algoritmo de subgrafo fuertemente conectado, la prueba de completitud NP de circuitos hamiltonianos, el problema de suma de subconjuntos, etc. Este libro proporciona más de 900 ejercicios y preguntas de reflexión, así como estudios de casos detallados.
5. Red informática: de arriba hacia abajo. Se recomienda el libro "Redes de computadoras: un enfoque de arriba hacia abajo" como libro de introducción a la programación de autoaprendizaje. Comienza desde el protocolo de la capa de aplicación y explica la pila de protocolos hacia abajo, enfatizando el paradigma de la capa de aplicación y la interfaz de programación de aplicaciones, permitiendo a los lectores aprender y "crear" lo más rápido posible en el entorno de aplicaciones que usan todos los días. La explicación de este libro utiliza Internet como ejemplo para aplicar lo aprendido, centrándose en los métodos de enseñanza y explicando los principios básicos de las redes informáticas de una manera sencilla y fácil de entender. Este libro es esencial para cualquiera que quiera aprender más sobre las redes informáticas.
6. Estructura de big data. Recomiendo "Dahua Data Structure" como uno de los libros de programación de autoaprendizaje. Este libro describe los conceptos básicos y los algoritmos clásicos de las estructuras de datos de una manera interesante, analiza línea por línea algunos algoritmos clásicos involucrados en las estructuras de datos y los compara con varios algoritmos. Todo el libro está narrado de una manera interesante, citando muchos conocimientos de la vida como analogías y haciendo pleno uso del lenguaje gráfico para expresar contenido abstracto. Este libro es interesante y fácil de leer, y el algoritmo es detallado y profundo. Es un material de lectura muy adecuado para el autoestudio.
7. Enciclopedia de códigos. Recomiendo el libro "Code Encyclopedia", que no es solo una enciclopedia de prácticas de programación, sino también una fuente de información sobre tecnología de desarrollo de software. El libro presenta la aplicación de varios lenguajes y técnicas de programación, no solo llenando el vacío entre las prácticas de programación de nivel básico y avanzado, sino que también proporciona a los programadores una fuente de información sobre técnicas de desarrollo de software. Además, este libro también proporciona muchos consejos y métodos prácticos para ayudar a los lectores a escribir código limpio. Este libro tiene una puntuación de reputación de 8,7 y vale la pena aprender a programar por su cuenta.
8. Cultivo del programador. Recomiendo "Práctica del programador (segunda edición)". Este libro cubre las mejores prácticas y los principales obstáculos en muchos aspectos diferentes. No solo puede ayudar a los principiantes a comenzar a programar, sino también a explorar la esencia de la programación y crear un mejor software. Además, es práctico, divertido y fácil de entender, y puede atender a programadores que acaban de aprender a programar.
Ya sea un programador novato o experimentado, este libro será de gran beneficio para ellos.
9. Ideas de programación Java. Se recomienda "Java Programming Thoughts" como libro de introducción a la programación de autoaprendizaje. Este libro explica todos los aspectos de la programación Java de una manera simple y fácil de entender, incluida la programación orientada a objetos, la programación multiproceso, la programación GUI, etc. Este libro es muy valioso para los lectores que desean aprender en profundidad la programación Java. Aunque este libro es muy extenso y detallado, para aquellos que tienen cierta experiencia en programación Java, puede ayudarlos a sentar una base sólida para la programación Java. Simplemente lea los puntos clave en profundidad, no es necesario leer cada capítulo ni cada sección.
10. Algoritmo 4ª Edición. Se recomienda la cuarta edición de "Algoritmos" como libro de programación de autoaprendizaje. Este libro es un libro de referencia clásico en el campo de la descripción de algoritmos en lenguaje Java. Presenta de manera integral el conocimiento necesario sobre algoritmos y estructuras de datos, con especial discusión sobre clasificación, búsqueda, procesamiento de gráficos y procesamiento de cadenas. El libro contiene mucho contenido y se puede decir que es uno de los libros imprescindibles para los programadores de Java. La puntuación de Douban llega a 9,3, lo que es un libro muy recomendado.
11.HeadFirstJava. Recomiende el libro "HeadFirstJava", que es un libro de Java muy adecuado para principiantes. Explica los conocimientos básicos de Java de una forma animada e interesante y ayuda a dominar las habilidades básicas de programación Java a través de una gran cantidad de ejemplos y ejercicios. Este libro utiliza la enseñanza lúdica para poner de moda el aprendizaje de Java. Aunque este libro es controvertido, su contenido puede ayudar a los lectores a dominar mejor la programación Java y mejorar sus habilidades de programación. Se recomienda pedir prestada/leer la versión electrónica del libro antes de comprarlo.
12. Programación de inteligencia colectiva. Recomiendo el libro "Programación de inteligencia colectiva", que demuestra las habilidades de programación de Python a través de ejemplos específicos, lo que permite a los lectores obtener una comprensión profunda de los algoritmos clásicos en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este libro no solo presenta las ventajas y desventajas del algoritmo, sino que también proporciona código Python y un entorno de configuración operable directamente. Además, también cubre tecnología de filtrado colaborativo, análisis de datos de agrupamiento, tecnología central de motores de búsqueda, algoritmos de optimización para buscar información masiva y analizar estadísticas para sacar conclusiones, tecnología de filtrado bayesiano y tecnología de árbol de decisiones para predicción y modelado de decisiones. Aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial en redes sociales. Para aquellos que quieran aprender Python por su cuenta, este libro es muy recomendable.