¿Hay universidades en el Reino Unido que estudien aprendizaje profundo?

Curso de Maestría en Aprendizaje Profundo de Aprendizaje Automático de UCL en University College London Este módulo está diseñado para enseñar a los estudiantes los conceptos básicos de las redes neuronales modernas, cubriendo las formas más comunes de arquitecturas de modelos utilizadas principalmente para entrenar sus algoritmos. Este módulo presenta la teoría y los principios, así como aplicaciones de ejemplo, y está diseñado para centrarse en algoritmos, ideas y matemáticas centrales en lugar de cualquier marco de implementación específico.

Consultoría de aprendizaje profundo

Los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de las redes neuronales, las redes de avance y las redes recurrentes; también se introducen los conceptos de regularización, optimización y optimización de hiperparámetros. Al estudiar este curso, los estudiantes pueden obtener los siguientes conocimientos:

Comprender los principios, teorías y métodos básicos de aprendizaje utilizando redes neuronales profundas.

Comprender las principales variantes del aprendizaje profundo (como las arquitecturas feed-forward y recurrentes) y sus aplicaciones típicas.

Comprenda los conceptos, problemas y prácticas clave al utilizar arquitecturas profundas para capacitación y modelado.

Comprender la teoría diferencial automática y la optimización multivariante.

Comprender cómo el aprendizaje profundo encaja en el contexto de otros métodos de aprendizaje automático y las tareas de aprendizaje que se considera adecuadas e inadecuadas para realizar.