Consultoría de aprendizaje profundo
Los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de las redes neuronales, las redes de avance y las redes recurrentes; también se introducen los conceptos de regularización, optimización y optimización de hiperparámetros. Al estudiar este curso, los estudiantes pueden obtener los siguientes conocimientos:
Comprender los principios, teorías y métodos básicos de aprendizaje utilizando redes neuronales profundas.
Comprender las principales variantes del aprendizaje profundo (como las arquitecturas feed-forward y recurrentes) y sus aplicaciones típicas.
Comprenda los conceptos, problemas y prácticas clave al utilizar arquitecturas profundas para capacitación y modelado.
Comprender la teoría diferencial automática y la optimización multivariante.
Comprender cómo el aprendizaje profundo encaja en el contexto de otros métodos de aprendizaje automático y las tareas de aprendizaje que se considera adecuadas e inadecuadas para realizar.