Me referí a dos libros como modelo para el aprendizaje y leí los capítulos principales (no la traducción automática ni el reconocimiento de voz) con atención una o dos veces.
(1) Procesamiento estadístico del lenguaje natural (segunda edición) de Zong Chengqing
(2) Procesamiento del habla y el lenguaje (segunda edición en inglés) Daniel Jurafsky, James H. Estos dos libros de Martin son libros relativamente autorizados en chino e inglés respectivamente, y tienen puntos de conocimiento completos. El tiempo de publicación también es relativamente nuevo. Utilice estos dos libros como línea principal de estudio y complételos con otros libros y artículos.
Además, el procesamiento del lenguaje natural está muy relacionado con el aprendizaje automático.
(3) Aprendizaje automático Este libro escrito por Zhou Zhihua es relativamente fácil de entender después de leer los primeros 10 capítulos, y es bastante gratificante. Sin embargo, lo primero que leí fue Introducción al aprendizaje automático traducida por Fan Ming, pero era bastante oscuro y no se recomienda. Es bueno ver a los chinos escribir libros tan buenos.
(4) Métodos de aprendizaje estadístico Este libro de Li Hang es bastante difícil de leer. Leí la mitad según sea necesario y el libro CRF es más completo.
Otros libros sobre compatibilidad incluyen principalmente:
(5) Lingüística computacional (edición revisada) de Liu Ying, que está más orientado a la lingüística, tiene menos teoría matemática y es relativamente simple. Ganarás mucho si lo lees una vez
(6) Un breve tutorial sobre el procesamiento del lenguaje natural de Feng Zhiwei es relativamente simple y un poco detallado, pero creo que HMM es el más fácil de entender.
(7) Modelo formal de procesamiento del lenguaje natural. Este libro de Feng Zhiwei tiene mucha más profundidad y dificultad que (6). Se recomienda leerlo lentamente según sea necesario. Leí algunos capítulos y los encontré bastante útiles.
(8) Teorías y métodos básicos del procesamiento del lenguaje natural. Este libro fue compilado por Chen Yin y publicado por el Instituto de Tecnología de Harbin. Lo compré únicamente para cooperar con Chaoxing Video.
(9) Procesamiento del lenguaje natural Java (versión fotocopiada en inglés) Richard M Reese Después de aprender, debes practicar Java es aún más confiable que Python.
(10) Método de ontología y su aplicación Gan Jianhou et al.
(11) Base de datos de ontología y vocabulario (versión en fotocopia en inglés) editada por Chu-Ren Huang et al., esta Estos dos libros son útiles para la extracción de información, por lo que puedes omitirlos si no estás interesado. Tengo todos los libros enumerados anteriormente en papel (cómpralos si puedes, imprímelos si no puedes). Además, Chaoxing Academic Video (los recursos se pueden encontrar en Internet):
(). 12) Comprensión del lenguaje natural Zongcheng Qing (Academia China de Ciencias) parece coincidir con la primera edición del libro de Zong Chengqing
(13) Procesamiento del lenguaje natural Guan Yi (Instituto de Tecnología de Harbin) parece bastante simple, casi coincidencia (8)
p>(14) Curso de PNL de Stanford (Youtube) Dan Jurafsky y Chris Manning: procesamiento del lenguaje natural
(15) Curso y página de inicio de Coursera de Michael Collins Michael Collins : Procesamiento del lenguaje natural