TMLC adopta la tecnología de detección de funciones adaptativa de huellas dactilares multinivel (AMLFP) desarrollada independientemente por CNKI, que tiene las características de velocidad de detección rápida, alta precisión, alta tasa de recuperación y fuerte antiinterferencia. Admite la detección de capítulos, párrafos y oraciones en todos los niveles; admite la detección de deformaciones de documentos, como la reescritura de documentos y la combinación de varios documentos, admite la detección de mala conducta académica en documentos extensos, como tesis de posgrado y monografías de libros.
Para cualquier documento que deba ser detectado, el sistema primero realiza un procesamiento jerárquico para crear huellas digitales a nivel de capítulo, párrafo y oración. También utiliza la misma tecnología para crear índices de huellas digitales para documentos de comparación en el. biblioteca de recursos.
Datos ampliados:
Requisitos relevantes para la verificación de plagio de artículos:
1 Si el artículo enviado por el usuario está en formato MS Word y está generado en MS. Directorio de documentos en formato Word, el sistema de detección identificará automáticamente los capítulos del artículo y mostrará el contenido del artículo en función de la información real del capítulo del artículo.
2. Si no hay información obvia del capítulo en la tesis, o la tesis no está en formato MS Word, el sistema segmentará automáticamente la tesis en secciones de más de 1000 palabras cada una y mostrará los resultados de la segmentación. .
3. El número de palabras superpuestas se refiere al número de palabras en las partes superpuestas del artículo después de comparar este capítulo con la literatura comparada. Independientemente de la proporción de reproducción, cuanto más texto se superponga, mayor será la probabilidad de mala conducta académica.
Enciclopedia Baidu-Sistema de detección de mala conducta académica