Los estudiantes de posgrado en servicio en análisis y aplicación de estadísticas económicas pertenecen a los estudiantes de posgrado en servicio en teoría de la probabilidad y estadística matemática. Cultivarlos para que tengan una teoría básica sólida de probabilidad y estadística, para que puedan participar de forma independiente en la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos reales, para que sean competentes en el uso de software estadístico, para que puedan proporcionar una base cuantitativa para resolver problemas prácticos y tomar decisiones y tener ideas avanzadas de gestión y análisis teórico de big data, y convertirse en talentos senior en diversos campos relacionados, como la recopilación, modelado, análisis, razonamiento y predicción de datos.
Los solicitantes con calificaciones académicas equivalentes están exentos del examen de solicitud de título de maestría. Los requisitos de inscripción para estudiantes de posgrado en servicio son título universitario y un título universitario que tenga como objetivo mejorar la calidad profesional; y también puedes participar en seminarios.
Después de finalizar sus estudios, pueden recibir un certificado de finalización. Los estudiantes que cumplan con los requisitos de pregrado y tengan una licenciatura de tres años pueden tomar el examen de maestría. Después de aprobar el examen de maestría y completar la defensa de la tesis, se les puede otorgar un título de maestría.
Los estudiantes de último año realizarán el examen nacional conjunto en mayo de cada año y se registrarán en línea en la Red de información sobre educación de posgrado y títulos de China en marzo. La materia de prueba es una combinación de idiomas extranjeros y cursos profesionales, que es el conocimiento del curso profesional que normalmente aprende. Los candidatos deben aprobar estos dos exámenes por separado para alcanzar la calificación aprobatoria.
Los contenidos de aprendizaje para estudiantes de posgrado en el trabajo incluyen teoría de probabilidad avanzada, estadística matemática avanzada, modelos lineales, análisis estadístico multivariado, análisis estadístico económico, predicción estadística, aplicación de modelos estocásticos y métodos de análisis económico cuantitativo. .
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