Habla sobre cómo utilizar el software spss para análisis estadístico. La siguiente es una introducción a spss:
SPSS es el software de análisis estadístico más antiguo del mundo, desarrollado por tres estudiantes graduados de Stanford. Universidad en los Estados Unidos Se desarrolló a finales de la década de 1960, al mismo tiempo que se estableció la empresa SPSS y la sede de SPSS se estableció en Chicago en 1975. En 1984, la sede de SPSS lanzó por primera vez la primera versión para microcomputadora del mundo del software de análisis estadístico, SPSS/PC, que fue pionera en la dirección de desarrollo de los productos de la serie de microcomputadoras SPSS, amplió enormemente su alcance de aplicación y permitió su rápida aplicación a las ciencias naturales. En varios campos de la ciencia, las ciencias técnicas y las ciencias sociales, muchos periódicos y revistas influyentes de todo el mundo han elogiado y elogiado el dibujo estadístico automático, el análisis en profundidad de los datos, la facilidad de uso y las funciones completas de SPSS. El software SPSS tiene una historia de más de 30 años hasta el momento. Hay aproximadamente 250.000 usuarios de productos en todo el mundo y están distribuidos en muchos campos e industrias como comunicaciones, atención médica, banca, valores, seguros, manufactura, comercio, investigación de mercado, investigación científica y educación. software estadístico profesional en el mundo. Interfaz operativa de SPSS El 28 de julio de 2009, IBM adquirió la empresa de software de análisis estadístico SPSS por 1.200 millones de dólares en efectivo. El método de adquisición específico es que IBM adquirirá SPSS a un precio de 50 dólares por acción. La transacción se pagará íntegramente en efectivo y se espera que se complete antes de fin de año.
SPSS es el primer software estadístico del mundo que adopta una interfaz gráfica basada en menús. Su característica más destacada es que la interfaz de operación es extremadamente amigable y los resultados de salida son hermosos. Muestra casi todas las funciones en una interfaz unificada y estandarizada. Utiliza el modo de ventana de Windows para mostrar funciones de varios métodos de gestión y análisis de datos, y los cuadros de diálogo muestran varias opciones de funciones. Siempre que los usuarios dominen ciertas habilidades operativas de Windows y tengan una comprensión aproximada de los principios del análisis estadístico, pueden utilizar este software para realizar trabajos de investigación científica específicos. SPSS utiliza un método similar a las tablas EXCEL para ingresar y administrar datos. La interfaz de datos es relativamente universal y puede leer fácilmente datos de otras bases de datos. Sus procesos estadísticos incluyen procesos estadísticos de uso común y relativamente maduros, que pueden satisfacer plenamente las necesidades laborales de los profesionales no estadísticos. Los resultados de salida son muy hermosos y se almacenan en un formato SPO dedicado, que se puede transferir a formato HTML y formato de texto. Para los usuarios que están familiarizados con los métodos de operación de programación de versiones anteriores, SPSS también ha diseñado especialmente una ventana de generación de sintaxis. Los usuarios solo necesitan seleccionar varias opciones en el menú y luego presionar el botón "Pegar" para generar automáticamente un programa SPSS estándar. Es muy conveniente para usuarios intermedios y avanzados.
Aunque los resultados de SPSS son hermosos, no se pueden abrir directamente con un software de procesamiento de textos común como WORD. Solo se puede interactuar con ellos copiando y pegando. Se puede decir que esto es un defecto del software SPSS.
Producción de gráficos SPSS A finales de la década de 1960, tres estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos desarrollaron el primer software de análisis estadístico SPSS. También fundaron la empresa SPSS y establecieron la sede de SPSS en Chicago en 1975. Antes de la década de 1980, el software estadístico SPSS se utilizaba principalmente en empresas e instituciones. En 1984, la sede de SPSS lanzó por primera vez la primera versión para microcomputadora del mundo del software de análisis estadístico, SPSS/PC, que fue pionera en la dirección de desarrollo de los productos de la serie de microcomputadoras SPSS, estableciendo así su posición número uno en el mercado de usuarios individuales. Al mismo tiempo, SPSS Company implementa una estrategia de localización y actualmente ha lanzado versiones en 9 idiomas. El lanzamiento de SPSS/PC+ ha ampliado enormemente su alcance de aplicación, lo que le permite aplicarse rápidamente a diversos campos de las ciencias naturales, las ciencias técnicas y las ciencias sociales. Muchos periódicos y revistas influyentes del mundo han discutido el dibujo estadístico automático de SPSS. El análisis en profundidad de los datos, la facilidad de uso, las funciones completas, etc. fueron muy elogiados y elogiados. Poco a poco se ha ido popularizando en el país.
Utiliza el modo de ventana de Windows para mostrar las funciones de varios métodos de gestión y análisis de datos, y utiliza cuadros de diálogo para mostrar varias opciones de funciones. Siempre que domine ciertas habilidades operativas de Windows y tenga una comprensión aproximada de los principios del análisis estadístico. puede utilizar este software para proporcionar resultados de investigaciones científicas específicas.
SPSS para Windows es un paquete de software combinado que integra funciones de análisis y clasificación de datos. Los usuarios pueden seleccionar módulos según las necesidades reales y las funciones de la computadora para reducir los requisitos de capacidad del disco duro del sistema, lo que favorece la promoción y aplicación del software. Las funciones básicas de SPSS incluyen gestión de datos, análisis estadístico, análisis de gráficos, gestión de resultados, etc. El proceso de análisis estadístico de SPSS incluye estadística descriptiva, comparación de medias, modelo lineal general, análisis de correlación, análisis de regresión, modelo lineal logarítmico, análisis de conglomerados, simplificación de datos, análisis de supervivencia, análisis de series temporales, respuesta múltiple, etc. Cada categoría se divide en Varios procesos estadísticos, por ejemplo, el análisis de regresión se divide en múltiples procesos estadísticos, como análisis de regresión lineal, estimación de curvas, regresión logística, regresión probit, estimación ponderada, método de mínimos cuadrados de dos etapas, regresión no lineal, etc., y cada proceso. También permite a los usuarios elegir diferentes métodos y parámetros. SPSS también tiene un sistema de dibujo especializado que puede dibujar varios gráficos basados en datos.
Los resultados del análisis de SPSS para Windows son claros, intuitivos, fáciles de aprender y usar, y pueden leer directamente archivos de datos EXCEL y DBF. Se ha extendido a computadoras con varios sistemas operativos. SAS, BMDP también es conocido como el tres software estadístico más influyente del mundo. Existe una regla no escrita en la comunidad académica internacional, es decir, en los intercambios académicos internacionales, cualquier cálculo y análisis estadístico realizado con el software SPSS no necesita explicar el algoritmo. Esto demuestra su gran influencia y alta credibilidad. La última versión 12.0 adopta DAA (Arquitectura de análisis distribuido, sistema de análisis distribuido), se adapta completamente a Internet, admite la recopilación y el análisis dinámicos de datos e informes en formato HTML y depende de muchos competidores. Sin embargo, es difícil ser directamente compatible con software de oficina general como Office o WPS2000. Al escribir informes de encuestas, a menudo se utilizan software de hojas de cálculo y software de gráficos profesionales para volver a dibujar gráficos relevantes, lo que ha sido criticado por muchos estadísticos y SPSS; Uno de los tres principales software estadísticos integrales, sus funciones de análisis estadístico aún son deficientes en comparación con los otros dos software, a saber, SAS y BMDP.
A pesar de ello, SPSS para Windows ha jugado un papel muy importante en diversos campos de las ciencias sociales y las ciencias naturales de nuestro país debido a su sencillo funcionamiento. El software también se puede aplicar a diversos campos como economía, biología, psicología, geografía, atención médica, deportes, agricultura, silvicultura, negocios y finanzas.
[Editar este párrafo] Breve introducción a la historia del desarrollo de SPSS
1968: Tres estudiantes de la Universidad de Stanford crean SPSS
1968: El primer programa de Estadística software para mainframes
1975: Se establece la sede de SPSS en Chicago
1984: Se lanza SPSS/PC para ordenadores personales
1992: Se lanza la versión para Windows y, desde entonces, SPSS a nivel mundial 11.0, el nombre completo de SPSS es "Soluciones estadísticas de productos y servicios", es decir, "Soluciones estadísticas de productos y servicios"
2009: La empresa SPSS anunció el reenvasado de su línea de productos SPSS, posicionada como estadística predictiva. software de análisis (Predictive Analytics Software) PASW, que incluye cuatro partes:
PASW Statistics (anteriormente SPSS Statistics): análisis estadístico
PASW Modeler (anteriormente Clementine): minería de datos
Familia de recopilación de datos (anteriormente Dimensiones): recopilación de datos
PASW Collaboration and Deployment Services (anteriormente Predictive Enterprise Services): servicios de aplicaciones empresariales
[Editar esta sección] Introducción a SPSS Funciones estadísticas
1. Funciones de gestión de datos mejoradas
Después de la versión 10, cada nueva versión de SPSS realizará algunas mejoras en las funciones de gestión de datos para que su uso sea más cómodo para los usuarios. Las mejoras en la versión 13 pueden incluir principalmente los siguientes aspectos:
1) Nombres de variables muy largos: En la versión 12, los nombres de variables ya pueden tener hasta 64 caracteres de longitud, y en la versión 13 pueden tener hasta 64 caracteres. Esta restricción se relaja para lograr una mejor compatibilidad con los diversos almacenes de datos complejos de la actualidad.
2) Proceso de autorrecodificación mejorado: este proceso podrá utilizar plantillas de codificación automática, de modo que los usuarios puedan recodificar valores de variables en un orden personalizado en lugar del orden de código ASCII predeterminado. Además, el proceso de Autorecodificación podrá recodificar múltiples variables simultáneamente para mejorar la eficiencia del análisis.
3) Función de fecha/hora mejorada: Esta mejora se centrará en facilitar el cálculo de la diferencia entre dos fechas/horas y en aumentar o disminuir el valor de la variable de fecha.
2. Función perfecta de generación de informes de resultados
Desde la versión 10, la función de presentación gráfica de datos y resultados ha sido el foco de mejora de SPSS. En la versión 16, SPSS lanzó una nueva función de gráficos regular y la función de informes también alcanzó un nivel relativamente completo. La versión 13 mejorará aún más la función de gráficos en respuesta a algunos problemas que surgen durante el uso y las necesidades del usuario.
1) Gráfico estadístico: después de un año de uso, la nueva interfaz de operación del gráfico convencional se ha perfeccionado básicamente. Además de hacer la operación más conveniente, esta mejora también destaca dos puntos clave. En primer lugar, se introducen funciones gráficas más interactivas en gráficos normales, como gráficos de paneles, gráficos clasificados con barras de error, como gráficos de barras de error y gráficos de líneas, gráficos circulares simples, apilados y segmentados con efectos tridimensionales, etc. El segundo paso es introducir varios gráficos nuevos. Actualmente, existen dos tipos de gráficos conocidos: pirámide de población y gráfico de densidad de puntos.
2) Tabla de estadísticas: la salida de casi todos los procesos abandonará el texto y será reemplazada por una tabla dinámica más hermosa.
Además, se mejorará aún más el rendimiento y la facilidad de uso de la tabla dinámica y se agregarán algunas funciones nuevas, como la capacidad de ordenar estadísticas, fusionar/omitir la salida de varias subcategorías en la tabla, etc. Además, la tabla dinámica se puede exportar directamente a PowerPoint, lo que sin duda resulta conveniente para los usuarios.
3. Agregue la función de modelado estadístico al módulo Muestras complejas:
Muestras complejas es un nuevo módulo en la versión 12, que se utiliza para implementar planes de diseño de muestreo complejos y describir los datos correspondientes. Sin embargo, en ese momento no se proporcionaban capacidades de modelado estadístico. En la versión 13, esto cambiará mucho. El modelo lineal general se introducirá completamente en el módulo de muestreo complejo para realizar la función de modelado y predicción de varias variables continuas en investigaciones de muestreo complejas, como el modelado de datos de satisfacción del cliente en investigaciones de mercado. Para datos categóricos, se introducirá sistemáticamente la regresión logística. De esta manera, para un estudio de muestreo arbitrariamente complejo, como un muestreo de conglomerados estratificado de múltiples etapas o un muestreo PPS más complejo, los investigadores pueden implementar fácilmente un diseño de muestreo, una descripción estadística y un modelado estadístico complejo para descubrir en este módulo todo el proceso de análisis. de factores que influyen, se pueden utilizar modelos estadísticos complejos como el modelo de análisis de varianza, el modelo de regresión lineal y el modelo de regresión logística, y el método de operación no será diferente de la operación de análisis de datos de muestreo completamente aleatorios. Es previsible que el lanzamiento de este módulo promoverá en gran medida la correcta aplicación de modelos de inferencia estadística en muestreos complejos en China.
4. Módulo de árbol de clasificación:
Este módulo en realidad integra el software SPSS AnswerTree, lanzado anteriormente por separado, en la plataforma SPSS. Cuando el autor presentó las nuevas características de SPSS 11 en su sitio web hace unos años, señaló claramente que la línea de productos actual de SPSS está demasiado dispersa y que varios pequeños programas con funciones únicas, como AnswerTree y Sample Power, deberían integrarse en SPSS. Espere a que suban algunas plataformas. Parece que la empresa SPSS también es consciente de ello y AnswerTree es el primer producto que se integra completamente en este contexto.
El módulo Árbol de clasificación predice variables categóricas o variables continuas basadas en el modelo de estructura de árbol desarrollado en minería de datos. Puede subdividir muestras fácil y rápidamente sin requerir que los usuarios tengan demasiadas especialidades estadísticas. Actualmente es muy utilizado en segmentación de mercados y minería de datos. Ahora se sabe que este módulo proporciona tres algoritmos: CHAID, CHAID exhaustivo y Camp RT. No se sabe con certeza si se incluirá el algoritmo QUEST proporcionado en AnswerTree.
Para facilitar el uso de usuarios nuevos y antiguos, el método de operación del módulo Tree ya no utiliza el método de asistente en AnswerTree, sino el cuadro de diálogo de pestaña interactiva que SPSS ha adoptado en los últimos dos años. . Sin embargo, el contenido de toda la interfaz de la pestaña es básicamente el mismo que el del asistente original. Además, el resultado del modelo sigue siendo el diagrama de árbol estándar en AnswerTree, lo que permite a los usuarios antiguos de AnswerTree usarlo sin ningún conocimiento especial. cómo utilizar este módulo.
Dado que el sistema de métodos del modelo de estructura de árbol es completamente diferente del método estadístico tradicional, su introducción apresurada puede causar confusión en el sistema de métodos estadísticos para los lectores. Por esta razón, el tutorial avanzado escrito esta vez no presenta este módulo, pero se presentará en detalle en la próxima versión del tutorial avanzado y en el libro de texto sobre cuestiones de segmentación del mercado.
5. Mejor compatibilidad de los productos de la serie SPSS
Con la mejora continua de su propia línea de productos, el sistema de productos de la empresa SPSS se ha vuelto cada vez más completo y la complementariedad y compatibilidad entre diferentes productos también se mejoran constantemente. En la versión 13, el software SPSS se puede integrar bien con algunos otros productos más recientes para formar una solución más completa.
Por ejemplo, SPSS, SPSS Data Entry y el recién lanzado SPSS Text Analysis for Surveys forman juntos una solución completa para la investigación de encuestas. El módulo SPSS Classification Trees recientemente agregado permitirá que el software SPSS proporcione un sistema de métodos más completo para el trabajo de segmentación de mercado.
[Editar este párrafo] Características de SPSS
1. Fácil de operar: La interfaz es muy amigable Excepto por algunas tareas de entrada como entrada de datos y algunos programas de comando, la mayoría. las operaciones requieren escribir con el teclado. Esto se puede hacer arrastrando el mouse, haciendo clic en "menús", "botones" y "cuadros de diálogo".
2. Programación conveniente: Tiene las características del lenguaje de cuarta generación. Le dice al sistema qué hacer sin decirle cómo hacerlo. Siempre que comprenda los principios del análisis estadístico y no necesite estar familiarizado con varios algoritmos de métodos estadísticos, podrá obtener los resultados del análisis estadístico necesarios. Para los métodos estadísticos comunes, la mayor parte de la selección de declaraciones de comando, subcomandos y opciones de SPSS se completa mediante la operación de "cuadros de diálogo". Por lo tanto, los usuarios no necesitan dedicar mucho tiempo a memorizar una gran cantidad de comandos, procedimientos y opciones.
3. Potentes funciones: Tiene entrada completa de datos, edición, análisis estadístico, informes, producción de gráficos y otras funciones. Viene con 136 funciones de 11 tipos. SPSS proporciona métodos desde una descripción estadística simple hasta un análisis estadístico multifactorial complejo, como análisis exploratorio de datos, descripción estadística, análisis de tablas de contingencia, correlación bidimensional, correlación de rango, correlación parcial, análisis de varianza, prueba no paramétrica, multivariado. Regresión, análisis de supervivencia, análisis de covarianza, análisis discriminante, análisis factorial, análisis de conglomerados, regresión no lineal, regresión logística, etc.
4. Interfaz de datos completa: capaz de leer y generar archivos en múltiples formatos. Por ejemplo, los archivos *.dbf generados por dBASE, FoxBASE y FoxPRO, los archivos de datos ASCII generados por software de edición de texto y los archivos Excel *.xls se pueden convertir en archivos de datos SPSS para su análisis. Puede convertir gráficos de SPSS en 7 tipos de archivos gráficos. Los resultados se pueden guardar como archivos en formatos *.txt, word, PPT y html.
5. Combinación flexible de módulos de funciones: el software SPSS para Windows se divide en varios módulos funcionales. Los usuarios pueden elegir de forma flexible según sus propias necesidades de análisis y la configuración real de la computadora.
6. Gran pertinencia: SPSS es más adecuado para principiantes, personas experimentadas y personas competentes. Y ahora muchos grupos solo necesitan dominar el análisis operativo simple, y la mayoría de ellos prefieren SPSS. Los libros como "Análisis de datos basado en SPSS" de Xue Wei también son más adecuados para principiantes. Aquellos que tienen habilidades o conocimientos también prefieren SPSS porque pueden lograr funciones más potentes a través de la programación.