La cima y el complemento del número dos
Esquema de Matemáticas III
Esquema de Matemáticas III 2009 (2008 -11-11 20:45:45) Etiqueta: Charla aleatoria
Tres esquemas de Matemáticas 2009
Piedras
1. Funciones, Límites y Continuidad
Contenido del examen
Los conceptos y expresiones de acotación, monotonicidad, periodicidad y paridad de funciones, funciones compuestas, funciones inversas, división
Sumas de funciones por partes Las propiedades de las funciones elementales básicas de funciones implícitas y el establecimiento de la relación funcional de funciones elementales gráficas
Las definiciones y propiedades de los límites de secuencia y los límites de funciones: límite izquierdo y límite derecho de funciones; infinitesimales y infinitesimales.
El concepto de infinitesimal y su relación con las propiedades de infinitesimal y la existencia de cuatro límites operacionales de límite comparativo de infinitesimal.
Dos criterios: criterio acotado monótono y criterio de pellizco.
Dos restricciones importantes:
sin 1
lim 1, lim(1)x
x x
x
e
x x
?
El concepto de continuidad de función, funciones continuas en intervalos cerrados, tipos de continuidad de función, discontinuidades de funciones elementales
Natural
Requisitos de examen
1. Comprender el concepto de función y dominar la representación de funciones, y establecerás la relación funcional de los problemas planteados.
2.Comprender la acotación, la monotonía, la periodicidad y la impar-paridad de funciones.
3.Comprender los conceptos de funciones compuestas y funciones por trozos, así como los conceptos de funciones inversas y funciones implícitas.
4. Dominar las propiedades y gráficas de funciones elementales básicas, y comprender los conceptos de funciones elementales.
5. Comprender los conceptos de secuencia y límites de función (incluidos límite izquierdo y límite derecho). .
6. Comprender la naturaleza de los límites y los dos criterios para la existencia de límites, dominar los cuatro algoritmos de límites y dominar dos cosas importantes.
El método para encontrar el límite.
7.Comprender el concepto y las propiedades básicas de infinitesimal, dominar el método de comparación de infinitesimales y comprender el concepto de infinitesimal y su
relación con cantidades infinitesimales.
8.Comprender el concepto de continuidad de función (incluyendo continuidad por izquierda y continuidad por derecha), y ser capaz de distinguir los tipos de puntos de discontinuidad de función.
9. Comprender las propiedades de las funciones continuas y la continuidad de funciones elementales, y comprender las propiedades de las funciones continuas en intervalos cerrados (acotación, teoremas de máximo y mínimo, teorema del valor intermedio) y se aplicarán dichas propiedades. .
Dos. Diferenciación de funciones de una variable
Contenido del examen
Conceptos de derivadas y diferenciales: la relación entre el significado geométrico de las derivadas y la diferenciabilidad y continuidad de funciones económicamente significativas
Las cuatro operaciones aritméticas de derivadas tangentes, derivadas normales y derivadas de curvas planas de funciones elementales básicas
Métodos diferenciales para la invariancia de funciones compuestas, funciones inversas y funciones implícitas en la forma diferencial de primer orden de funciones superiores -derivadas de orden
El teorema del valor medio diferencial; el criterio de monotonicidad de la función de la ley de L'Hobida: la gráfica de la función de valor extremo de la función
La concavidad, el punto de inflexión y el máximo y valores mínimos de la función en el dibujo del gráfico de la función asíntota
p>Requisitos de examen
1 Comprender el concepto de derivadas y la relación entre diferenciabilidad y continuidad, y. comprenda el significado geométrico y económico de las derivadas (incluidos los lados)
Interno Los conceptos de dimensionalidad y elasticidad), encontrará la ecuación tangente y la ecuación normal de la curva plana.
2. Dominar las cuatro reglas aritméticas de las derivadas y las reglas de derivación de funciones compuestas, dominar las fórmulas de derivación de funciones elementales básicas y saber encontrar.
La derivada de la función por partes encontrará la derivada de la función inversa y la función implícita.
3. Si comprendes el concepto de derivadas de orden superior, encontrarás las derivadas de orden superior de una función simple.
4. Comprenda el concepto de diferencial, la relación entre derivadas y diferenciales y la invariancia de la forma diferencial de primer orden, y encontrará el diferencial de la función.
5. Comprender el teorema de Rolle, el teorema de la media de Lagrange, el teorema de Taylor,
el teorema de la media de Cauchy y dominar las aplicaciones simples de estos cuatro teoremas.
6. Ser capaz de utilizar la ley de Lópida para encontrar límites.
7. Dominar el método para juzgar la monotonicidad de una función, comprender el concepto de valor extremo de una función y dominar el valor extremo, el valor máximo y el valor mínimo de una función.
Soluciones y sus aplicaciones.
8. Ser capaz de utilizar derivadas para determinar la concavidad y convexidad de gráficas de funciones (Nota: En el intervalo (a, b), suponga que la función f(x) tiene una derivada de segundo orden.
Cuando f''(x)?0, la gráfica de f(x) es cóncava; cuando f''(x)?0, la gráfica de f(x) es convexa), la función Se encontrará el gráfico.
El punto de inflexión y asíntota.
9.Capacidad para dibujar gráficas de funciones simples.
Tres. Integral de funciones de una variable
Contenido del examen
El concepto de función original e integral indefinida, las propiedades básicas de la integral indefinida, la fórmula integral básica, la probabilidad de la integral definida
El valor mediano de la integral definida El papel del límite superior de las integrales y sus derivadas en el teorema
El método de la integral de sustitución y la integral inversa parcial de las integrales indefinidas y definidas de la fórmula de Newton-Leibniz
Integral constante (generalizada) Aplicación de integrales definidas
Requisitos de examen
1. Comprender los conceptos de funciones primitivas e integrales indefinidas, dominar las propiedades básicas y las básicas. fórmulas integrales de integrales indefinidas y productos maestros indefinidos.
Integrales variacionales e integrales por partes.
2. Comprender el concepto y las propiedades básicas de las integrales definidas y el teorema del valor medio de las integrales definidas, comprender el papel del límite superior de las integrales y encontrar sus derivadas.
Dominar la fórmula de Newton-Leibniz, el método de sustitución e integración de integrales definidas y el método de integración por partes.
3. Ser capaz de utilizar integrales definidas para calcular el área de figuras planas, el volumen de cuerpos en rotación y el valor medio de funciones, y ser capaz de utilizar integrales definidas para resolver problemas.
Problema sencillo de aplicación económica.
4. Comprender el concepto de integrales generalizadas y calcular integrales generalizadas.
Cuatro. Cálculo de funciones multivariadas
Contenido de la prueba
El concepto de funciones multivariadas, el significado geométrico de las funciones binarias, el límite de las funciones binarias y el concepto de continuidad están acotados
Propiedades de funciones binarias continuas en campos cerrados, el concepto de derivadas parciales de funciones multivariadas y el cálculo de soluciones de funciones compuestas multivariadas
El método de derivación de derivadas parciales de segundo orden de funciones multivariadas totalmente diferenciales y el método de derivación de funciones implícitas Valores extremos y valores extremos condicionales,
El concepto, propiedades básicas y cálculo de integrales dobles anómalas simples en la región ilimitada de integrales dobles máximas y mínimas
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de funciones multivariadas y el significado geométrico de las funciones binarias.
2.Comprender los conceptos de límite y continuidad de funciones binarias, así como las propiedades de funciones binarias continuas en regiones cerradas acotadas.
3. Conociendo los conceptos de derivadas parciales y diferenciales totales de funciones multivariadas, se pueden encontrar las derivadas parciales y diferenciales totales de primer orden, segundo orden de funciones compuestas multivariadas.
Dividir, ser capaz de encontrar diferenciales totales y ser capaz de encontrar derivadas parciales de funciones implícitas multivariadas.
4. Comprender los conceptos de valores extremos y valores extremos condicionales de funciones multivariadas, dominar las condiciones necesarias para la existencia de valores extremos de funciones multivariadas y comprender funciones binarias.
Encontrarás las condiciones suficientes para la existencia del valor extremo de un número, encontrarás el valor extremo de una función binaria y utilizarás el método del multiplicador de Lagrange para encontrar el valor extremo condicional.
Los valores máximos y mínimos de funciones multivariadas simples, y resolverán algunos problemas de aplicación simples.
5.Comprender el concepto y las propiedades básicas de las integrales dobles, y dominar los métodos de cálculo de las integrales dobles (coordenadas rectangulares y coordenadas polares).
Resolver y calcular integrales dobles anómalas simples sobre regiones ilimitadas.
5. Se agregan las matemáticas originales 4 de la serie infinita y las matemáticas originales 3 permanecen sin cambios.
Contenido del examen
El concepto de convergencia y divergencia de series de términos constantes y las propiedades básicas y la convergencia de series conceptuales
Series geométricas y P Condiciones necesarias para las series y su convergencia: Un método para determinar la convergencia de series positivas: cualquier nivel de término.
Convergencia absoluta y convergencia condicional de series escalonadas de sucesiones y series de potencias del teorema de Leibniz, así como su radio de convergencia y propiedades de convergencia
Intervalo de convergencia (intervalo abierto) y nivel de potencia de la función La base de la serie de potencias del dominio de convergencia en el número y su intervalo de convergencia
La solución de esta serie de potencias simple y la función la expansión en serie de potencias de la función elemental.
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de convergencia y divergencia de series de términos y suma de series convergentes.
2.Comprender las propiedades básicas de las series y las condiciones necesarias para la convergencia de las series, y dominar la convergencia y divergencia de las series geométricas y de las series P.
◆ Dominar la comparación y ratio de convergencia de series positivas.
3.Comprender los conceptos de convergencia absoluta y convergencia condicional de cualquier serie, así como la relación entre convergencia absoluta y convergencia, y comprender las series escalonadas.
El criterio de Leibniz.
4. Ser capaz de encontrar el radio de convergencia, el intervalo de convergencia y el dominio de convergencia de series de potencias.
5. Comprender las propiedades básicas de las series de potencias en su intervalo de convergencia (continuidad de funciones de suma, derivación término por término, integración término por término), lo que permitirá
encontrar series de potencias simples La función suma de un número dentro de su intervalo de convergencia.
6. ¿Entiendes ex, senx, cosx, ln(1?x) y (1?x)? McLaughlin se expande.
Verbos intransitivos en ecuaciones diferenciales ordinarias
Contenido del test
Conceptos básicos de ecuaciones diferenciales ordinarias Ecuaciones diferenciales variables separables Ecuaciones diferenciales homogéneas Lineales de primer orden
Las propiedades de las soluciones de ecuaciones diferenciales lineales y los teoremas estructurales de las soluciones: Original Mathematics 4, nueva suma, números originales
Aprende las ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de coeficiente constante de segundo orden de Original Mathematics 4 Nuevo contenido , el Matemáticas 3 original permanece sin cambios.
Además del nuevo contenido de matemáticas originales 4 ecuaciones diferenciales lineales simples no homogéneas, matemáticas originales 3 diferencias invariantes y diferencias.
El concepto de ecuaciones, el nuevo contenido de las matemáticas originales, la solución especial de las matemáticas originales y la solución general de las matemáticas originales.
4 nuevos contenidos, matemáticas originales 3 invariantes cuadrados de diferencias lineales de primer orden matemáticas originales 4 nuevos contenidos,
Aplicación simple de matemáticas originales 3 ecuaciones diferenciales de rango invariantes nuevas en matemáticas originales Contenido 4 permanece sin cambios.
Requisitos del examen
1. Comprender ecuaciones diferenciales y conceptos como orden, solución, solución general, condiciones iniciales y solución especial.
2.Dominar los métodos de resolución de ecuaciones diferenciales con variables separables, ecuaciones diferenciales homogéneas y ecuaciones diferenciales lineales de primer orden.
3. Saber resolver ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes.
4. Comprender las propiedades de las soluciones de ecuaciones diferenciales lineales y los teoremas estructurales de las soluciones, y saber que los términos libres de las soluciones son polinomios, funciones exponenciales y funciones seno.
Ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes para funciones numéricas y cosenos.
5.Comprender los conceptos de diferencias y ecuaciones en diferencias y sus soluciones especiales y generales.
6.Entender el método de solución de la ecuación en diferencias lineales de coeficientes constantes de primer orden.
7. Ser capaz de utilizar ecuaciones diferenciales para resolver problemas sencillos de aplicación económica.
Álgebra lineal
1. Factores determinantes
Contenido del examen
El concepto y propiedades básicas de los determinantes Determinantes por filas (columnas) Expansión teorema
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de determinante y dominar sus propiedades.
2. Para calcular el determinante se aplicarán las propiedades de los determinantes y el teorema de expansión de determinantes.
Dos. [Número] Matriz
Contenido de la prueba
Matriz conceptual Operaciones lineales Líneas de matrices Matrices potenciadas Matrices potenciadas Producto de la matriz.
El concepto y las propiedades de la matriz inversa transpuesta de una matriz: condiciones necesarias y suficientes para la invertibilidad de la matriz
La transformación elemental equivalente de la matriz adjunta de la matriz de rango de la matriz elemental
Matrices bloqueadas y sus operaciones
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de matrices, comprender las definiciones y propiedades de las matrices unitarias, cuantitativas y diagonales. y matrices triangulares, y comprender
Las definiciones y propiedades de matrices simétricas, matrices antisimétricas y matrices ortogonales.
2. Dominar las operaciones lineales, multiplicación, transposición y reglas de operación de matrices, y comprender las filas de potencias de matrices cuadradas y productos de matrices cuadradas.
Propiedades de la fórmula.
3.Comprender el concepto de matriz inversa, dominar las propiedades de la matriz inversa y las condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz, y comprender la matriz adjunta.
Concepto, puedes utilizar la matriz adjunta para encontrar la matriz inversa.
4. Comprender los conceptos de transformaciones elementales de matrices y matrices elementales y equivalencia de matrices, comprender el concepto de rango matricial y dominar el uso de transformaciones elementales.
Método para encontrar el rango y la matriz inversa de una matriz.
5. Comprender el concepto de matriz de bloques y dominar el algoritmo de matriz de bloques.
Tres. Vector
Contenido del examen
El concepto de vector La combinación lineal de vectores y la representación lineal del grupo de vectores están linealmente relacionados y linealmente independientes.
El grupo de cantidades linealmente independientes máximo, el rango del grupo de vectores de la matriz del grupo de vectores equivalente
El método de normalización ortogonal del producto interno del grupo de vectores linealmente independientes del vector relacional
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de vectores y dominar las operaciones de suma y multiplicación de vectores.
2. Comprender los conceptos de combinación lineal y representación lineal de vectores, dependencia lineal e independencia lineal de grupos de vectores y dominar la linealidad de grupos de vectores.
Las propiedades de correlación y métodos de discriminación de correlación e independencia lineal.
3. Comprender el concepto de grupo linealmente independiente máximo del grupo de vectores y encontrar el grupo linealmente independiente máximo y el rango del grupo de vectores.
4. Comprender el concepto de equivalencia de grupos de vectores y la relación entre el rango de una matriz y el rango de su grupo de vectores de fila (columna).
5.Comprender el concepto de producto interno y dominar el método de Schmidt de normalización ortogonal de grupos de vectores linealmente independientes.
Cuatro. Ecuaciones lineales
Contenidos del examen
Regla de Clem para ecuaciones lineales; determinación de la homogeneidad de sistemas de ecuaciones lineales con soluciones e irresolubles
Conceptos básicos de sistemas de ecuaciones La solución sistema y la solución general (conjunto derivada) del sistema de ecuaciones lineales no homogéneas y el correspondiente sistema de ecuaciones lineales homogéneas
La solución general del sistema de ecuaciones lineales no homogéneas.
Requisitos del examen
1. Ser capaz de utilizar la regla de Clem para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
2. Dominar el método para juzgar si un sistema de ecuaciones lineales no homogéneas tiene solución o no.
3.Comprender el concepto de sistema de solución básico de ecuaciones lineales homogéneas, y dominar las soluciones y métodos generales de solución del sistema de solución básico de ecuaciones lineales homogéneas.
Ley.
4. Comprender la estructura de las soluciones de ecuaciones lineales no homogéneas y el concepto de soluciones generales.
5. Dominar el método de resolución de ecuaciones lineales mediante transformaciones de filas elementales.
5. Valores propios y vectores propios de matrices
Contenido del examen
Los conceptos de valores propios y vectores propios de matrices, transformaciones de propiedades similares y la conceptos de matrices similares y momentos de propiedad.
Condiciones necesarias y suficientes para la diagonalización similar de matrices y la suma de valores propios, vectores propios y matrices simétricas reales de matrices diagonales similares
Sus matrices diagonales similares
Examen requisitos
1. Comprender los conceptos de valores propios y vectores propios de matrices, dominar las propiedades de los valores propios de matrices y dominar la suma de valores propios de matrices.
Método del vector propio.
2. Comprender el concepto de similitud matricial, dominar las propiedades de matrices similares y comprender las condiciones necesarias y suficientes para la diagonalización de similitud matricial.
Domina el método de conversión de matrices en matrices diagonales similares.
3. Dominar las propiedades de los valores propios y vectores propios de matrices simétricas reales.
Verbo intransitivo cuadrado
Contenido del examen
Formas cuadráticas y sus transformaciones de contratos de representación matricial y teorema de inercia de rango de formas cuadráticas de matrices de contratos. Suma estándar de formas cuadráticas
Utilice la transformación ortogonal, el método de colocación y la definición positiva de la matriz para convertir la forma estándar en forma cuadrática estándar
Requisitos de examen
1. Comprender el concepto de forma cuadrática, expresar la forma cuadrática en forma matricial y comprender los conceptos de transformación de contrato y matriz de contrato.
2.Comprender el concepto de rango de una forma cuadrática, los conceptos de forma estándar y forma estándar de una forma cuadrática, y el teorema de la inercia, utilizando el positivo.
El método de coincidencia de transformación alterna convierte la forma cuadrática en la forma estándar.
3.Comprender los conceptos de formas cuadráticas definidas positivas y matrices definidas positivas, y dominar sus métodos de discriminación.
Probabilidad y estadística matemática
1. Eventos aleatorios y probabilidad
Contenido del examen
La relación y la integridad de los eventos aleatorios y el espacio muestral eventos Concepto de probabilidad del grupo de eventos Propiedades básicas de la probabilidad
Fórmula básica de la probabilidad clásica Probabilidad geométrica Probabilidad condicional Pruebas repetidas independientes de eventos.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de espacio muestral (espacio de eventos básico), comprender el concepto de eventos aleatorios y dominar la relación y operación de los eventos.
2. Comprender los conceptos de probabilidad y probabilidad condicional, dominar las propiedades básicas de la probabilidad y calcular la probabilidad clásica y la probabilidad geométrica.
Domina la fórmula de suma, fórmula de resta, fórmula de multiplicación, fórmula de probabilidad total y fórmula bayesiana de probabilidad.
3. Comprender el concepto de independencia de eventos y dominar el cálculo de probabilidad con independencia de eventos; comprender el concepto de pruebas repetidas independientes.
Dominar el método de cálculo de la probabilidad de eventos relacionados.
2. Variables aleatorias y su distribución
Contenido del examen
Variables aleatorias Concepto y propiedades de la función de distribución de variables aleatorias Variables aleatorias discretas Probabilidad de variables aleatorias continuas Distribución
Densidad de probabilidad de variable Distribución de variable aleatoria común Distribución de función de variable aleatoria
Requisitos del examen
1. ¿Comprender el concepto de variable aleatoria y la función de distribución F (x)? P{X? x } (el concepto y las propiedades de ?x?),
Calcula la probabilidad de un evento asociado con una variable aleatoria.
2. Comprender el concepto de variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, y dominar la distribución 0-1, la distribución binomial B(n, p) y la geometría.
Distribución, distribución hipergeométrica, distribución de Poisson P(?) y sus aplicaciones.
3. Dominar la conclusión y las condiciones de aplicación del teorema de Poisson y utilizar la distribución de Poisson para aproximar la distribución binomial.
4. Comprender los conceptos de variables aleatorias continuas y su densidad de probabilidad, y dominar la distribución uniforme U (a, b) y la distribución normal.
Distribución exponencial n(?,?2) y su aplicación, ¿dónde están los parámetros? (0) La densidad de probabilidad de e(?)
es
, 0,
( )
0, 0.
p>e x
f x
x
si x & gt
si
5. Encuentre la distribución de una función de una variable aleatoria.
3. Variables aleatorias multidimensionales y su distribución
Contenido del examen
Variables aleatorias multidimensionales y sus funciones de distribución Distribución de probabilidad y distribución marginal de variables aleatorias discretas bidimensionales y distribución condicional II
La independencia e irrelevancia de la densidad de probabilidad, la densidad de probabilidad marginal y la densidad condicional de variables aleatorias continuas multidimensionales
Dos o dos distribuciones de variables aleatorias bidimensionales comunes La distribución de la función de las variables aleatorias anteriores.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto y las propiedades básicas de la función de distribución de variables aleatorias multidimensionales.
2. Comprender la distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas bidimensionales y la densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas bidimensionales, y dominar la aleatoriedad bidimensional.
Distribución marginal y distribución condicional de variables.
3. Comprender los conceptos de independencia e irrelevancia de las variables aleatorias, dominar las condiciones de independencia de las variables aleatorias y comprender las variables aleatorias.
La relación entre irrelevancia e independencia cuantitativa.
4. Dominar la distribución uniforme bidimensional y la distribución normal bidimensional N(2 ^ 2, y comprender el significado probabilístico de los parámetros.
1 2 1 2 ? ,?;?,? ;? )
5. La distribución de su función se encontrará con base en la distribución conjunta de dos variables aleatorias, y la distribución de su función se encontrará con base en la distribución conjunta. de varias variables aleatorias independientes.
Distribución Encuentra la distribución de su función.
IV.Características numéricas de las variables aleatorias
Contenido del examen
La expectativa matemática (media), varianza, desviación estándar y propiedades de las variables aleatorias La expectativa matemática es tangente a la nieve.
Los momentos, covarianzas, coeficientes de correlación y propiedades de las desigualdades de Markov
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de características numéricas de variables aleatorias (expectativa matemática, varianza, desviación estándar, momento, covarianza, coeficiente de correlación),
Ser capaz de utilizar las propiedades básicas de las características numéricas para dominar las características numéricas de distribuciones comunes.
2. Conocer la expectativa matemática de la función de variable aleatoria.
3. Entender la desigualdad de Chebyshev
Ley de los grandes números y teorema del límite central
Contenido del examen
Ley de Chebyshev de los grandes números Ley de Bernoulli de números grandes Ley de números grandes de Chin Chin Chin
Ley de Moville - Teorema de Laplace
Teorema
Requisitos del examen
1. ley de grandes números, ley de grandes números de Bernoulli y ley de grandes números de Hinchin (secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas
Ley de grandes números)
2 .Comprender el de moivre -Teorema del límite central de Laplace (la distribución binomial toma como distribución límite la distribución normal) y Levi-Linde.
Teorema del límite central de Berg (el teorema del límite central de secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas), y se aproximará mediante teoremas relacionados.
Calcula la probabilidad de eventos aleatorios.
6. Conceptos básicos de estadística matemática, contenido nuevo en Matemáticas 4 original y sin cambios en Matemáticas 3 original.
Contenido del examen
Media muestral, varianza muestral y momento muestral de la función de distribución empírica de estadísticas de muestra aleatoria simple de población
2 distribución distribución t distribución f cuantil Comúnmente distribuciones muestrales utilizadas para poblaciones normales
Requisitos del examen
1 Comprender los conceptos de población, muestra aleatoria simple, estadística, media muestral, varianza muestral y momento muestral, entre los cuales cuadrado muestral<. /p> p>
La definición de diferencia es
2 2
1
1 ( )
1
n
I
I
S X X
n?
2. ¿Se produce comprensión? ¿Los patrones típicos de 2 variables, t variables y f variables comprenden la distribución normal estándar? ¿El lado superior de la distribución 2, la distribución t y la distribución
f? Cuantil, se consultará la tabla numérica correspondiente.
3. Dominar la distribución muestral de la media muestral de la población normal, la varianza muestral y el momento muestral.
4. Comprender el concepto y las propiedades de la función de distribución empírica.
7. La estimación de parámetros agrega Original Mathematics 4, reduce Original Mathematics 3 y elimina por completo la prueba de hipótesis.
Contenido del examen
Estimador conceptual del método de estimación de máxima verosimilitud de estimación puntual y método de estimación del momento del valor estimado
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de estimaciones puntuales, estimadores y estimaciones de parámetros.
2. Dominar el método de estimación de momentos (momento de primer orden, momento de segundo orden) y el método de estimación de máxima verosimilitud.