Encontré un artículo en línea sobre cómo reducir la tasa de duplicación.

1. CNKI se prueba segmento por segmento. Cuando se detectan 13 palabras idénticas, se consideran idénticas, por lo que el número de palabras idénticas consecutivas no debe exceder las 13 palabras. Señale similitudes dentro de los párrafos y luego combínelas. Sobre esta base, paperpass tiene una función de comparación. Puede ver el grado de similitud observando la cantidad de palabras en esta oración que son similares en longitud o similares a otros artículos. Por ejemplo, esta oración es 55% similar a otra oración. Wan Fang comenzó a detectar la tasa de repetición con seis palabras. Cuando un párrafo se repite mucho, cada seis palabras se volverá rojo. El mecanismo de detección no es malo. Desafortunadamente, la base de datos es demasiado pequeña y no hay ninguna ventaja.

2. Intente utilizar sinónimos, como: daño = destrucción; canal = método; principio = idea básica; ventajas particularmente destacadas = ventajas obvias, etc. En el informe previo a la detección, las áreas marcadas en rojo son áreas de modificación crítica. Tomando paperpass como ejemplo, hay tres colores. No es necesario modificar el verde y no es necesario modificar el amarillo si no es un área grande o solo una o dos oraciones.

3. Cambie la voz activa y la voz pasiva de la oración. Por ejemplo, las marcas de agua digitales proporcionan una tecnología efectiva para archivos de datos multimedia en términos de autenticación, antifalsificación, antimanipulación y garantía de seguridad de los datos. integridad significa. La detección de marcas de agua digitales se puede utilizar como un poderoso método de detección para autenticación, antifalsificación, antimodificación, seguridad de transmisión y garantía de integridad de productos multimedia. 4. Si hay pausas en la misma oración, o hay muchos aspectos del mismo nivel, puedes ajustar parte del orden. A continuación se muestra un ejemplo. Según este grado de modificación, se garantiza que pasará:

Antes de la modificación: en la actualidad, la tecnología de marcas de agua digitales se ha convertido en la vanguardia de la investigación académica internacional sobre seguridad de la información, abriendo una nueva forma para la preservación segura y transmisión de multimedia. La marca de agua digital garantiza la propiedad de los datos originales al incorporar información de derechos de autor, es decir, una marca de agua puede ser un fragmento de texto, un logotipo, un número de serie, una imagen y otras señales digitales. Además, esta marca de agua suele ser invisible, está estrechamente integrada y oculta en los datos originales, y puede conservarse mediante algunas operaciones que no destruyen el valor de uso o el valor comercial de los datos originales. Cuando sea necesario, las marcas de agua se pueden extraer mediante ciertos métodos técnicos de detección y usarse como evidencia para determinar la propiedad de los derechos de autor de los medios y rastrear y procesar infracciones ilegales. La marca de agua digital proporciona un medio técnico eficaz para la autenticación, la lucha contra la falsificación y la manipulación de archivos de datos multimedia y garantiza la seguridad e integridad de los datos.

Revisión: Actualmente, un punto de investigación en el campo de la seguridad de la información internacional es la tecnología de marcas de agua digitales. Esta tecnología puede proporcionar un canal más seguro para el almacenamiento y transmisión de multimedia. El principio de la tecnología de marcas de agua digitales es utilizar marcas de agua para garantizar la propiedad de los datos, es decir, incorporar información de derechos de autor específica en los datos originales que se guardan o transmiten. Esta información incrustada, es decir, marcas de agua, puede adoptar diversas formas, como logotipos, texto, imágenes, números de serie y otras señales digitales. Y estas señales digitales son aparentemente invisibles y están estrechamente integradas con los datos originales en diversas formas. Por supuesto, esta combinación no destruirá los datos originales, por lo que los datos no se verán afectados en absoluto durante el uso. Si es necesario detectar marcas de agua durante el uso, las marcas de agua ocultas se pueden extraer a través de medios relevantes. Este método se puede utilizar para determinar los derechos de autor de los datos originales, que pueden usarse como prueba de infracción legal de derechos de autor. Esta tecnología tiene amplias perspectivas de aplicación en algunos campos, especialmente en la autenticación, la lucha contra la falsificación, la lucha contra la modificación y la seguridad e integridad de la transmisión de datos, productos y documentos multimedia.

Además, no se pueden detectar imágenes. Parte del contenido se puede reemplazar con tablas o imágenes, o algunas tablas o imágenes se pueden convertir en texto, lo que también puede reducir la tasa de repetición. También existe el uso de comillas. Independientemente del método de detección que se utilice, el método de cita predeterminado es en forma de notas al final, que son fáciles de identificar. Pongo el método de nota final a continuación: 1. El método para insertar la nota final del archivo: 1. Ingrese "e" en la barra de búsqueda y reemplácelo con: "[&;]".

2. Si algo como 12345 necesita expresarse como 1-5 en el medio, puede seleccionarlo y usar el método abreviado de teclado: Ctrl+Mayús+H para ocultar el contenido seleccionado, ingrese 1-5. manualmente y luego haga clic en CTRL+MAYÚS+'+' en la esquina superior derecha~~OK~~

Modificar sugerencias

Es posible que nuestras sugerencias no reduzcan su tasa de cumplimiento al 0%, pero al menos pueden reducir en gran medida su tasa de cumplimiento y permitirle aprobar con éxito el examen escrito de la escuela.

1. Si el recuento de palabras de su trabajo cumple con creces los requisitos de recuento de palabras de su escuela para su trabajo, entonces eliminar adecuadamente algunas palabras en rojo es la forma más directa de reducir la tasa de cumplimiento.

2..El software no reconocerá el texto de la imagen. Entonces, para algunas palabras que simplemente no podemos modificar pero tenemos que citar, podemos convertirlas en imágenes. En realidad existe un método muy sencillo. Primero ingresa el material de otras personas en tu diseño y determina la ubicación y el formato. Es mejor comenzar por el final del hilo, que es todo el bloque (cuadrilátero). El tamaño y la fuente de esta parte del texto deben ser el tamaño y la fuente del texto que finalmente necesitarás escribir. Luego, copie su archivo, dejando atrás las cosas de los demás, y elimine todo el resto para guardarlo como otro archivo en su escritorio. Este archivo solo contendrá contenido de texto de otras personas. Haga clic derecho para copiar (recuerde que es el ícono), no entre, luego abra su documento y péguelo donde lo insertó. Este método puede garantizar que el contenido del texto de otras personas sea una imagen, pero en el diseño no puede ver que ya es una imagen. Es exactamente igual a su texto, pero no puede editarlo. Probablemente no verás este método en ningún libro. Absolutamente único, simple de copiar y pegar, pero con mucho conocimiento. Se recomienda que los estudiantes utilicen este método a menos que deban citar, pero no hay forma de modificarlo y convertirlo en otras palabras (como algunos conceptos, nombres propios, etc.).

3. elegir documentos con fines de plagio. Algunos estudiantes pueden preguntarse por qué no se detectó que habían citado o plagiado párrafos u oraciones de otros documentos en sus trabajos. Esto se debe a que la sensibilidad del sistema de detección del CNKI establece un umbral, que es del 1%. En términos de párrafos, no se puede detectar plagio o citas inferiores al 1%, lo cual es común en oraciones pequeñas o conceptos pequeños en párrafos grandes. Por ejemplo, si el párrafo 1 tiene 10.000 palabras, no se detectarán los documentos individuales que hagan referencia a menos de 100 palabras. De hecho, aquí también se les dice a los estudiantes un método de modificación, que consiste en nunca elegir un artículo para citar del plagio de párrafo, tratar de elegir tantos documentos como sea posible e interceptar algunas palabras de un artículo, para que no sea detectado. .

4. La forma más importante de modificar las partes superpuestas es traducir el contenido plagiado a su propio idioma. Por ejemplo, convierta palabras clave en sinónimos (el sistema de detección HowNet busca en gran medida palabras clave en oraciones); divida oraciones largas en oraciones cortas y combine oraciones cortas en oraciones largas, cambie el método de descripción (cambie la oración original a oraciones invertidas, oraciones pasivas, oraciones activas, etc.); alterar el orden de las oraciones en los párrafos plagiados; buscar más materiales en idiomas extranjeros o caracteres chinos tradicionales, y aquellos que sean capaces pueden traducir algunos idiomas extranjeros. Actualmente existen muchos programas de traducción, como el Diccionario Baidu, y los resultados de la traducción son muy precisos. Los caracteres chinos tradicionales son relativamente simples y generalmente se pueden entender. Pero recordar sumas y restas simples no es factible en el sistema de detección de CNKI.

5. Para el contenido citado, incluso si la anotación es correcta, se incluirá en la tasa de cumplimiento, por lo que incluso al citar, es mejor convertir la parte citada a nuestro propio idioma y volver a citarla. describirlo.

6. La detección de tablas por parte del sistema aún es imperfecta. Según mi observación, el número de palabras superpuestas en la tabla no está incluido en la tasa de cumplimiento general. Por tanto, lo que no se puede convertir puede aparecer en el documento en forma de tablas. 7. Si realmente no sabe cómo modificar el contenido de la cita cuando cita un párrafo largo, el orden de las oraciones del párrafo citado también reducirá parcialmente la tasa de cumplimiento. Es mejor realizar ligeras modificaciones durante el proceso de interrupción. Sin embargo, no es posible eliminar todas las palabras superpuestas mediante dichas modificaciones.

La práctica ha demostrado que el método anterior puede reducir la tasa de copia a más de la mitad y garantizar una aprobación sin problemas del examen. Por supuesto, no hay garantía de que todas las palabras modificadas ya no estén marcadas en rojo, pero al menos la mitad ya no estarán marcadas en rojo.

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