La estadística consiste en inferir la naturaleza del objeto que se mide e incluso predecir el futuro del objeto mediante la búsqueda, organización y análisis de datos. Una ciencia integral. Utiliza una gran cantidad de conocimientos profesionales en matemáticas y otras disciplinas, y su ámbito de aplicación cubre casi todos los campos de las ciencias sociales y las ciencias naturales.
Según registros históricos estadísticos autorizados, la "aritmética política" y la "ciencia de las condiciones nacionales" existen desde el siglo XVII, es decir, estadísticas sociales primarias, que se originaron en el Reino Unido y Alemania. Casi al mismo tiempo, aparecieron en Italia las "matemáticas del juego", es decir, la teoría elemental de la probabilidad. No fue hasta el siglo XIX que se formó la estadística matemática rudimentaria debido al teorema de los grandes números y la teoría del error en la teoría de la probabilidad.
En otras palabras, la formación de la estadística social precedió en dos siglos a la estadística matemática.
Debido a la amplia aplicación de las estadísticas sociales en la economía y la política, ha sido muy valorada por los sucesivos gobiernos de varios países y ha sido desarrollada sistemáticamente. Después de la década de 1940, la estadística matemática se desarrolló rápidamente debido al desarrollo de la teoría de la probabilidad. Después de casi 400 años de cambios, se han formado en el mundo dos sistemas principales de estadística social y estadística matemática. Los dos sistemas son objeto de acalorados debates y son difíciles de distinguir.
Después de 30 años de estudio e investigación, el profesor Wang descubrió la conexión y diferencia entre la estadística social y la estadística matemática. Su relación es muy similar a la famosa mecánica newtoniana y la mecánica relativista.
La mecánica relativista se utiliza cerca de la velocidad de la luz, pero en la mayoría de los casos lejos de ella. En este momento, es preciso y conveniente utilizar la mecánica newtoniana. Si se aplica rígidamente la mecánica relativista, será como matar gallinas con un cuchillo, lo cual será ingrato. La estadística social se utiliza para describir variables y la estadística matemática se utiliza para describir variables aleatorias.
Sabemos que las variables y las variables aleatorias están relacionadas y son diferentes. Cuando la probabilidad de un valor variable es distinta de 1, la variable se convierte en una variable aleatoria; cuando la probabilidad de una variable aleatoria es 1, se convierte en una variable.
Se aclara la relación entre variables y variables aleatorias, y se aclara la relación entre estadística social y estadística matemática. En el futuro, las estadísticas sociales se utilizarán audazmente al describir variables; las estadísticas matemáticas se utilizarán al describir variables aleatorias. Si tienes que utilizar estadísticas matemáticas para describir variables, estás matando el pollo con un cuchillo de carnicero.
En los últimos 70 años, debido al rápido desarrollo de las estadísticas matemáticas, ha habido una gran tendencia a "devorar" las estadísticas sociales. Especialmente en los países desarrollados representados por los Estados Unidos, las estadísticas casi se consideran. ser estadística matemática. De hecho, este es un gran malentendido. La investigación del profesor Wang muestra que las estadísticas matemáticas nunca podrán “comerse” a las estadísticas sociales, y en el futuro veremos la coexistencia y complementariedad de las estadísticas sociales y las estadísticas matemáticas.