1. Introducción profesional
La bioestadística es el estudio y análisis de datos biomédicos mediante métodos estadísticos. Esta especialidad también es una especialidad interdisciplinaria, estrechamente relacionada con las computadoras de bioinformática estadística. Actualmente, en los Estados Unidos, donde la competencia de aplicaciones es feroz, la especialización en bioestadística todavía ocupa el primer lugar entre las especialidades de ciencias e ingeniería.
La bioestadística (a veces llamada bioestadística) es la aplicación de principios y métodos estadísticos a la investigación biológica. Es una matemática aplicada, más comúnmente utilizada en medicina. Las carreras de bioestadística son casi exclusivamente escuelas de posgrado.
El contenido principal de su investigación es crear y aplicar algunos métodos matemáticos para estudiar las ciencias humanas y utilizar la tecnología de análisis espectral en estadística para inferir la posibilidad de nuevos brotes de enfermedades, brindando servicios a la academia, agencias gubernamentales, y las empresas farmacéuticas, las instituciones médicas y de salud y otras organizaciones relacionadas proporcionan una gran cantidad de información valiosa.
2. Direcciones de investigación
Las direcciones de investigación se pueden dividir en dos direcciones principales, estadística clínica y genética estadística.
1. Estadística clínica
La estadística clínica se divide en las siguientes ramas:
Análisis de supervivencia
Se refiere principalmente a la duración de la vida individual. Es una disciplina que estudia los fenómenos de supervivencia, los datos del tiempo de reacción y sus leyes estadísticas. En las últimas dos o tres décadas, ha atraído la atención de los estadísticos nacionales y extranjeros. En el pasado, el análisis de supervivencia utilizaba principalmente los modelos de Kaplan-Meier y Cox. Ahora, han surgido nuevas teorías como el modelo de vulnerabilidad, el modelo de tiempo de falla acelerado y el modelo de transformación.
Análisis de datos longitudinales
Se trata principalmente de datos obtenidos de observaciones repetidas del mismo individuo en experimentos clínicos. Los modelos comúnmente utilizados para describir datos longitudinales incluyen modelos de efectos aleatorios, modelos marginales, etc.
Diseño experimental clínico
Este artículo estudia principalmente cómo hacer que el mayor número posible de pacientes reciban intención de tratar y al mismo tiempo garantizar la eficacia estadística en experimentos aleatorios. Una teoría más nueva en esta área es la función de gasto alfa.
La genética estadística utiliza métodos estadísticos para estudiar problemas de genética y biología molecular, como la modelización, Montecarlo, etc. Los profesores suelen utilizar datos de expresión genética para estudiar el comportamiento regulador y la función de los genes.
En términos generales, la estadística clínica es relativamente tradicional y la derivación teórica es similar a la estadística matemática, por lo que se centra en establecer modelos de probabilidad y hacer inferencias estadísticas. La genética estadística presta más atención al diseño y la implementación de algoritmos informáticos porque los datos que procesa suelen ser de alta dimensión y ruidosos.
2. Genética estadística
La disciplina que estudia la herencia y variación de genomas biológicos utilizando métodos estadísticos e implementados por ordenador. El tema central de la investigación es la herencia y la variación del genoma. Esta es la esencia y no se puede desviar de ella. El propósito de todo es servir a la exploración de la esencia de la vida.
3. Antecedentes de la aplicación
Los estudiantes con especialización en estadística son los más adecuados para la bioestadística. En segundo lugar están las matemáticas, especialmente las matemáticas aplicadas. Si los estudiantes de informática están interesados en esto, es posible, especialmente aquellos que estudian minería de datos.
Aunque esta especialización comienza con la biología, en realidad existen muy pocos requisitos para el contenido biológico. Incluso en escuelas muy exigentes, los estudiantes de posgrado pueden tomar varios cursos introductorios, como biología molecular. Esta materia enfatiza las habilidades cuantitativas, por lo que las que son puramente biológicas o médicas no son particularmente populares. La mayoría de ellas provienen de matemáticas aplicadas o matemáticas computacionales.
En cuarto lugar, las perspectivas de empleo
Los graduados en bioestadística, ya tengan un máster o un doctorado, encuentran trabajo fácilmente. Además de los graduados de departamentos, también hay muchos puestos en empresas, especialmente en empresas farmacéuticas o biotecnológicas, donde los bioestadísticos tienen una gran demanda.
Además, algunos graduados también ingresan a las industrias financiera y de seguros. En los últimos años, muchas grandes empresas farmacéuticas de Estados Unidos han estado en recesión y las grandes empresas han despedido empleados a gran escala, pero esto no ha afectado el empleo biométrico.
Aunque la bioestadística no es un departamento central de la empresa, cualquier empresa que tenga que procesar una gran cantidad de datos médicos/biológicos necesita un equipo de bioestadística estable que la respalde. A pesar de la crisis de la industria, pocos bioestadísticos son despedidos a menos que sus empresas quiebren. Actualmente, la demanda de datos biométricos sigue siendo mayor que la oferta, pero está empezando a equilibrar la oferta y la demanda.