Primer semestre del año académico 2007-2008
La escuela donde se encuentra el curso: Escuela de Economía y Gestión
1. Preguntas de opción múltiple (esta gran pregunta consta de * *15 preguntas pequeñas, cada subpregunta vale 1 punto, * *15 puntos)
De las cuatro opciones enumeradas en cada pregunta, solo una coincide con el título Requerir. Complete el código entre corchetes después de la pregunta. No se otorgarán puntos por selecciones incorrectas, selecciones múltiples o ninguna selección.
1. ¿Cuál de los siguientes no pertenece al supuesto básico (D) en la regresión univariada?
A. La varianza del término de error es la misma para todo x.
B. El término de error sigue la distribución normal.
C. Los términos de error son independientes entre sí
D.
2. de los datos, la relación entre la mediana y la media es (A).
A.Mayoridad>Mediana>Media/Media
B.Media>Mediana>Moda
C.Mediana >Mayoridad>Media/Media
D. Mediana>Media>Moda
3. La ecuación de regresión de una variable es y = 11,64-0,25x, entonces la siguiente afirmación es (c).
A. La variable independiente aumenta en 1 unidad en promedio y la variable dependiente disminuye en 0,25 unidades en promedio.
B. Existe una correlación positiva entre la variable independiente y la variable dependiente.
C.
D.
4. Si hay dos conjuntos de secuencias A y B, entonces el promedio de la secuencia (A) es altamente representativo. .
A.1 < 2 1 > 2, el valor medio de la secuencia B es muy representativo.
B.1 < 2 1 > 2, la media de la serie B es menos representativa.
C.1 = 2 1 > 2, entonces el valor promedio de la secuencia A es alto.
D.1 = 2 1 < 2, el valor medio de la serie A es menos representativo.
5. Si el último grupo de la secuencia de variables continuas es un grupo abierto, el límite inferior es 500 y el valor mediano del grupo adyacente es 480, entonces el valor mediano del grupo del último grupo. es (a).
520 B.510 C.500 D.540
6. El valor promedio que no se ve afectado por los valores extremos de la variable es (d).
A. Media aritmética b. Media armónica
C. Modo geométrico
7. El número es el siguiente: 2, 5, 4, 4, 3, 4, 2, 2, 4, 3, 4, 6, 3, 4, 5, 2, 4. Si se compila una secuencia de distribución de frecuencia a partir de los datos anteriores, se debe utilizar (a).
A. Agrupación de elementos individuales b. Agrupación con espacios iguales c. Agrupación desigual d. Todas las agrupaciones anteriores son aceptables.
8. Si no hay cambios estacionales, la relación estacional debería ser (b).
A.0b.1 C. Mayor que 1 D. Menor que 1
9. Si una variable cualitativa tiene M categorías, es necesario introducir (c) variables ficticias.
Mañana PM 1
C.m-1 d.
10. La antigüedad media del primer grupo de trabajadores es de 5 años, la del segundo grupo es de 7 años y la del tercer grupo es de 10 años. El número de trabajadores del primer grupo representa 20 del total y el número de trabajadores del segundo grupo representa 60, por lo que la antigüedad promedio de los tres grupos de trabajadores es (b).
A.8 años B.7.2 años C.5 años D.7.8 años
11. La producción de diversos productos de una empresa en 2007 aumentó en 8 en comparación con 2006, y la producción total El costo aumentó en 12, por lo que el costo unitario de la planta en 2007 fue (D)
A disminuyó en 0,62 B. aumentó en 0,62.
C. Disminuye en 3,7, mientras que d.
12. Los signos del coeficiente de correlación r y la pendiente b2 (A).
A. Igual b. Diferente
C. No se puede juzgar
13. Ha subido las 24 horas. El precio de cierre promedio de las acciones hoy es de 14 yuanes, y el precio de cierre promedio anteayer fue (C).
10.64
C.11.29d No se puede calcular.
14. Si la tasa de crecimiento de este año es 112 en comparación con el año pasado, y la tasa de crecimiento del año pasado es 3 en comparación con el año anterior, entonces la tasa de crecimiento promedio de este año es (D).
A.9.0 B.7.4
C.7.5 D.15.4
15 Se sabe que el valor absoluto del aumento en 1 este año es. 0,54 El valor absoluto del aumento anual es 5 y la tasa de crecimiento del año pasado al año anterior es (c).
9.3 y 8.7
C.10.2 D. No se puede calcular.
2. Preguntas de opción múltiple (cada pregunta vale 2 puntos, máximo 16 puntos)
Cada pregunta enumera varias opciones que cumplen con los requisitos de la pregunta. Por favor coloque la letra antes de la opción correcta entre paréntesis después de la pregunta. No hay puntos por selecciones múltiples, pocas selecciones y selecciones incorrectas.
1. Las siguientes variables son variables discretas.
A. Cantidad de productos en inventario b. Relación entre activos corrientes y pasivos corrientes
C. Peso total de bienes d. >E. Volumen de tráfico en las vías de peaje f. Asistir a la reunión anual de la empresa
2. Señale que la siguiente recopilación de datos es un método de recopilación de datos a través de experimentos (A B E)
A. Un nuevo método para capacitar a los agentes de venta de boletos Comparación con los métodos tradicionales
Se compararon dos instrucciones de ensamblaje haciendo que dos grupos comparables de niños ensamblaran juguetes usando dos instrucciones de ensamblaje diferentes.
Una revista de reseñas de productos envió por correo un cuestionario a sus suscriptores, pidiéndoles que clasificaran los productos adquiridos recientemente.
Entrevista a los clientes del centro comercial y pregúntales por qué compran allí.
e compara dos enfoques diferentes para la promoción de pensiones aplicando diferentes métodos en dos regiones comparables.
3.Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el límite de grupo es correcta (A B D).
A. Dependiendo del número de empleados, los límites de los grupos adyacentes pueden superponerse o ser discontinuos.
b Los empleados se agrupan por salario y los límites de su grupo deben superponerse.
C. Los estudiantes se agrupan según sus calificaciones y se deben interrumpir las restricciones de agrupación.
D. Las personas se agrupan según su altura y sus límites de agrupación deben superponerse.
4. Los siguientes son índices de calidad (A B D E).
A. Índice de precios b. Índice de costo unitario
C. Índice de nivel salarial
E. p>5. Específicamente, si ocurre lo siguiente (A B C), significa que puede existir linealidad * * * múltiple en el modelo de regresión múltiple.
A. Existe una correlación significativa entre pares de variables independientes en el modelo.
B. La relación lineal es significativa, pero la prueba t del coeficiente de regresión no es significativa.
C. El signo del coeficiente de regresión es opuesto al esperado.
D.
6. ¿Cuál de las siguientes propiedades tiene la media aritmética (B C)?
A.(x-) = mínimo B. (x-) = 0
C.(x-) 2 = mínimo D. (x-) 2 = 0
E.(X- )=1
7. En la serie de distribución de frecuencias.
A. El número total de veces es cierto y la frecuencia es inversamente proporcional a la frecuencia. b. La suma de cada grupo de frecuencias es igual a 100.
C. La frecuencia de cada grupo es mayor que 0, y la suma de las frecuencias es igual a 1 d. Cuanto menor es la frecuencia, menor es el efecto de este grupo de valores.
E. La frecuencia indica el impacto relativo de cada conjunto de valores de variables en la población.
8. Desviación estándar.
A. Indica el nivel general del valor del signo de la unidad general b. Refleja el nivel general de la unidad general
C Refleja el grado de dispersión del valor del signo de la unidad general d. . Refleja la tendencia central de la distribución general
E. Refleja la tendencia general de la distribución.
3. Preguntas de respuesta corta (***2 preguntas para esta pregunta principal, cada pregunta vale 5 puntos, ***10 puntos)
1. ? ¿De qué sirve?
2. ¿Cuáles son los métodos de agrupación de datos numéricos? Describa brevemente los pasos para la agrupación por espaciado de grupos.
(1) se puede dividir en dos métodos de agrupación: agrupación de valor de variable única y agrupación de distancia de grupo.
Agrupación de valores de variable única: un valor de variable se utiliza como grupo, adecuado para variables discretas; adecuado para situaciones donde hay pocos valores de variable (1)
Agrupar por grupo; espaciado: una variable El intervalo de valores es un grupo; adecuado para situaciones en las que hay muchos valores de variables; es necesario seguir el principio de "sin repetición ni fuga"; -Se puede utilizar agrupación de longitud. (1)
(2) A. Determinar el número de grupos:
( 1)
b Determinar la distancia del grupo: el ancho de la clase es el superior y límites inferiores de un grupo La diferencia se puede determinar en función de los valores máximos y mínimos de todos los datos y el número de grupos divididos (1).
c. Cuente las frecuencias de cada grupo y ordénelas en una tabla de distribución de frecuencias. (1)
Cuatro. Preguntas de verdadero o falso (esta gran pregunta consta de ***5 preguntas pequeñas, cada pregunta pequeña vale 1 punto y ***5 puntos)
Cuando el coeficiente de correlación es 1, dos variables. Correlación perfecta, cuando el coeficiente de correlación es -1, las dos variables no están relacionadas. (Error)
2. Si los precios de varios productos aumentan en 5 en promedio, el volumen de ventas disminuye en 5 en promedio y el índice de ventas permanece sin cambios. (Error)
3. Cuando las variables continuas y las variables discretas se agrupan por espaciado de grupo, los límites del grupo se pueden determinar superponiendo el espaciado de grupo de grupos adyacentes. (derecha)
4. Según la ecuación de regresión lineal establecida, no podemos juzgar la cercanía de la correlación entre las dos variables. (derecha)
5. Supongamos que p representa el costo unitario y q representa la producción, entonces ∑p1q1-∑p0q1 representa el impacto de los cambios en el costo unitario del producto sobre la producción total. (Error)
4. Preguntas de cálculo y análisis (***54 puntos)
1. Peso aproximado de la muestra del paquete saliente en correos en onzas: 21, 18. , 30, 12 ,14,17,28,10,16. Calcule la media, la mediana, la moda, el rango y el rango intercuartil de este conjunto de datos y describa la forma de distribución de los datos desde la perspectiva de la asimetría (10 puntos).
2. La Tabla 1 enumera los datos de muestra del tiempo de aprendizaje extracurricular de los estudiantes en el curso de estadística empresarial de tres semanas y sus puntajes en las pruebas al final del curso de la siguiente manera:
Tabla 1 Tabla estadística de tiempo de estudio extracurricular del estudiante y puntaje de exámenes
Muestra de estudiante 1 2 3 4 5 6 7 8
Tiempo de estudio, X 20 16 34 23 27 32 18 22
Puntuación de la prueba, Y 64 61 84 70 88 92 72 77
Utilice la regresión EXCEL, los resultados son los siguientes: (***15 puntos)
Resultado resumido
Estadísticas de regresión
R múltiple 0,862109
r al cuadrado 0,743232
R cuadrado ajustado 0,700437
Error estándar 6,157605
Valor observado 8
Análisis de varianza
Significancia F
Análisis de regresión 0 658. 586868868686
Restante 6 227.4966 37.438 01
Total 7 886 personas
Coeficiente error estándar t estadístico Valor P
Intercepto 40.08163265 8.889551 4.50884785 0.0065471
x variable 1 1.496598639 0.359119 4.16741915 0.005895457
Analice y responda las siguientes preguntas:
(1) ¿Cuál es el coeficiente de correlación entre el tiempo de estudio y los puntajes de las pruebas? ¿Qué porcentaje del deterioro en las calificaciones de las pruebas se debe a? ¿Cambios en el tiempo de estudio? 86,21 74,32
(2) Con base en los resultados de la regresión EXCEL, escriba la ecuación de regresión estimada y explique el significado real del coeficiente de regresión.
(3) Pruebe la importancia de la relación lineal.
(4) Con base en la gráfica residual estandarizada, determine si se establece el supuesto sobre la distribución normal del término de error aleatorio.
Los residuos estandarizados se distribuyen entre -2 y 2, por lo que se establece el supuesto de que el término de error aleatorio obedece a la distribución normal.
3. Seleccione aleatoriamente datos relacionados con productos similares vendidos en 15 grandes centros comerciales (unidad: yuanes) y utilice EXCEL para hacer una regresión de los resultados. La siguiente tabla muestra los resultados: (***15 puntos).
Resultado resumido
Estadísticas de regresión
R múltiple 0,593684
r al cuadrado 0,35246
R cuadrado ajustado 0,244537
Error estándar 69.75121
Observaciones 15
Análisis de varianza
Significancia F
Análisis de regresión 231778.654338 0515 5438366
Restante 12 58382,78 4865,232
Total 14 90160,93
Coeficiente de error estándar t valor estadístico P
Intercepto 375,6018288 339,410562 1,10662976 0,29014502 5
x variable 1 0.537840951 0.21044674 2.5571054 0.02519961
x variable 2 1.457193542 0.667706586 2.18238606 0.049681066
Matriz de coeficientes de correlación
Y X1 X2
Y 1
X1 0.308952067 1
X2 0.001214062 0.8528576 1
Nota: X variable 1 es el precio de compra/yuan.
X variable 2 es gasto de ventas/yuan.
La variable dependiente y es el precio de venta/yuan.
(1) Señale los coeficientes de correlación entre Y y X1 e Y y X2. ¿Existe alguna evidencia de que existe una relación lineal entre el precio de compra, el precio de venta y los gastos de venta? 0,3089 0,0012 No, porque el coeficiente de correlación es pequeño.
(2) Según el resultado de la apelación, ¿cree que es útil utilizar el precio de compra y los gastos de venta para predecir? No válido
(3) Según los resultados de salida de la regresión EXCEL, escriba la ecuación de regresión estimada y pruebe si la relación lineal es significativa (). No significativo
(4) Explique el coeficiente de determinación R2. ¿La conclusión es consistente con la pregunta (2)? R2=35,25. De la variación total del precio de venta, la proporción explicada por la ecuación de regresión estimada es 35,25, lo cual es consistente. (3)
(5) ¿Cuál es el coeficiente de correlación entre x 1 y X2? ¿Qué quiere decir esto? Altamente correlacionado
(6) ¿Existe linealidad * * * múltiple en el modelo? ¿Alguna sugerencia especial para modelos? Puede haber múltiples * * * linealidades; pruebe más a fondo si hay múltiples * * * linealidades y pruebe la importancia de los coeficientes de correlación muestral de X1 y X2 (rx1x2=-0,8529). Si es significativo, puede estar seguro de que existe una linealidad múltiple. (2)
Sugerencias para el modelo: según el propósito de la investigación, eliminar variables explicativas relativamente menores. (1)
4. Los datos de los siguientes tres productos producidos por una empresa se muestran en la siguiente tabla (***14 puntos):
Volumen unitario de ventas de la unidad de producto. precio (10.000 yuanes) )
2005, 2006, 2005, 2006
Un kilogramo 400 480 0,8 0,82
b toneladas 80 88 1,15 1,05
Parte C 50 60 1,20 1,38
(1) Calcular el índice de ventas de tres productos
(2) Calcular el índice de ventas de tres productos
(3) Calcular el índice de precios unitarios de los tres productos;
(4) Calcular y analizar las cifras relativas y absolutas del impacto de los cambios en la producción y el precio unitario en las ventas.
Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Beijing
Primer semestre del año académico 2007-2008
Curso de estadística (prueba A) Respuestas estándar del examen final
1. Preguntas de opción múltiple (esta gran pregunta consta de * *15 preguntas pequeñas, cada subpregunta vale 1 punto, * *15 puntos)
De las cuatro opciones enumeradas en En cada pregunta, solo una coincide con el título Requerir. Complete el código entre corchetes después de la pregunta. No se otorgarán puntos por selecciones incorrectas, selecciones múltiples o ninguna selección.
1.(1)2. (1)3. (C) 4. (A) 5. (4)
6. Artículo 7, apartado 1, punto 8, apartado 2, punto 9. (C) 10. (2)
11.12. (A) 13. (C) 14. 15. (3)
2. Preguntas de opción múltiple (2 puntos por cada pregunta, ***16 puntos)
Entre las cinco opciones enumeradas en cada pregunta, hay de dos a cinco. Cumplir con los requisitos del tema. Por favor coloque la letra antes de la opción correcta entre paréntesis después de la pregunta. No hay puntos por selecciones múltiples, pocas selecciones y selecciones incorrectas.
1.(ADEF). (Abe)3. (ABD) 4. (Abdul) 5. (ABC)
6. (BC) 7 años. (CDE). (CE)
3. Preguntas de respuesta corta (***2 preguntas para esta pregunta principal, 5 puntos cada una, ***10 puntos)
1. ¿tasa? ? ¿De qué sirve?
(1) Cuando la tasa de crecimiento se expresa en años, se denomina tasa de crecimiento anualizada o tasa anual, (2)
La fórmula de cálculo es:
m es el número de períodos en un año; n es el número total de tramos.
Cuando la tasa de crecimiento trimestral se anualiza, m = 4.
Cuando la tasa de crecimiento mensual se anualiza, m = 12.
Cuando m = n, la fórmula anterior es la tasa de crecimiento anual (2).
(2) Las tasas de crecimiento mensuales o trimestrales se pueden convertir en tasas de crecimiento anual para lograr comparabilidad entre las tasas de crecimiento.
(1)
2. ¿Cuáles son los métodos de agrupación de datos numéricos? Describa brevemente los pasos para la agrupación por espaciado de grupos.
(1) se puede dividir en dos métodos de agrupación: agrupación de valor de variable única y agrupación de distancia de grupo.
Agrupación de valores de variable única: un valor de variable se utiliza como grupo, adecuado para variables discretas; adecuado para situaciones donde hay pocos valores de variable (1)
Agrupar por grupo; espaciado: una variable El intervalo de valores es un grupo; adecuado para situaciones en las que hay muchos valores de variables; es necesario seguir el principio de "sin repetición ni fuga"; -Se puede utilizar agrupación de longitud. (1)
(2) A. Determinar el número de grupos:
( 1)
b Determinar la distancia del grupo: el ancho de la clase es el superior y límites inferiores de un grupo La diferencia se puede determinar en función de los valores máximos y mínimos de todos los datos y el número de grupos divididos (1).
c. Cuente las frecuencias de cada grupo y ordénelas en una tabla de distribución de frecuencias. (1)
Cuatro. Preguntas de verdadero o falso (esta gran pregunta consta de ***5 preguntas pequeñas, cada pregunta pequeña vale 1 punto y ***5 puntos)
Cuando el coeficiente de correlación es 1, dos variables. Correlación perfecta, cuando el coeficiente de correlación es -1, las dos variables no están relacionadas. (×)
2. Si los precios de varios productos aumentan en 5 en promedio, el volumen de ventas disminuye en 5 en promedio y el índice de ventas permanece sin cambios. (×)
3. Cuando las variables continuas y las variables discretas se agrupan por espaciado de grupo, los límites del grupo se pueden determinar superponiendo el espaciado de grupo de grupos adyacentes. (√)
4. Según la ecuación de regresión lineal establecida, no podemos juzgar la cercanía de la correlación entre las dos variables. (√)
5. Supongamos que p representa el costo unitario y q representa la producción, entonces ∑p1q1-∑p0q1 representa el impacto de los cambios en el costo unitario del producto sobre la producción total. (×)
Preguntas de cálculo y análisis de verbo (abreviatura de verbo) (***55 puntos)
Posición mediana: (10 1)/2=5,5.
Mediana
Describe la forma de distribución de los datos desde la perspectiva de la asimetría: media > mediana, asimetría positiva (derecha).
(2)
2. (1) ¿Cuál es el coeficiente de correlación entre el tiempo de estudio y los puntajes de las pruebas? ¿En qué medida el deterioro en los puntajes de las pruebas se debe a cambios en el tiempo de estudio?
r=0.862109, (1)
R2=0.743232, y el deterioro de la puntuación de la prueba de 74.3232 se debe al cambio en el tiempo de estudio. (2)
(2) Con base en los resultados de la regresión EXCEL, escriba la ecuación de regresión estimada y explique el significado real del coeficiente de regresión.
(3)
El significado del coeficiente de regresión es que por cada hora de estudio adicional, la puntuación media de la prueba aumenta en 1,497 puntos. (2)
(3) Pruebe la importancia de la relación lineal
Significancia F = 0,005895457÷5
La relación lineal es importante. (3)
(4) Con base en la gráfica de residuos estandarizada, determine si se establece el supuesto de que el término de error aleatorio obedece a una distribución normal.
Los residuos estandarizados se distribuyen entre -2 y 2, por lo que se establece el supuesto de que el término de error aleatorio obedece a la distribución normal. (4)
3. (1) Señale los coeficientes de correlación entre Y y X1 e Y y X2. ¿Existe alguna evidencia de que existe una relación lineal entre el precio de compra, el precio de venta y los gastos de venta?
(1)ryxi = 0,308952067 ry x2 = 0,001214062,
Sin evidencia. (2)
(2) Con base en los resultados anteriores, ¿cree que es útil utilizar el precio de compra y los gastos de venta para predecir?
Inútil (2)
(3) Según los resultados de la regresión EXCEL, escriba la ecuación de regresión estimada y pruebe si la relación lineal es significativa ().
Significancia F = 0.073722 gt=5
La relación lineal no es significativa. (3)
(4) Explique el coeficiente de determinación R2 y vea si la conclusión es consistente con la pregunta (2).
R2=35,25. De la variación total del precio de venta, la proporción explicada por la ecuación de regresión estimada es 35,25, lo cual es consistente. (3)
(5) ¿Cuál es el coeficiente de correlación entre x 1 y X2? ¿Qué quiere decir esto?
Rx1x2=-0,8529, altamente correlacionado (2).
(6) ¿Existe linealidad * * * múltiple en el modelo? ¿Alguna sugerencia especial para modelos?
Puede haber múltiples * * * linealidades; pruebe más a fondo si hay múltiples * * * linealidades y pruebe la importancia de los coeficientes de correlación muestral de X1 y X2 (rx1x2=-0,8529). Si es significativo, puede estar seguro de que existe una linealidad múltiple. (2)
Sugerencias para el modelo: según el propósito de la investigación, eliminar variables explicativas relativamente menores. (1)
4. (1) Índice de ventas de tres productos (3)
Índice de ventas de tres productos = ∑q1p1/∑q0p0.
=568,8/472=120,51
∑q 1p 1-∑q0p 0 = = 568,8-472 = 968.000 yuanes.
(2) Indicadores de ventas de tres productos (3)
Iq=∑q1p01/∑q0p0
=557.2/472=118.05
∑q1p0-∑q0p0
= 557,2-472 = 852.000 yuanes
(3) Índice de precios de tres productos (3)
IP = ∑q 1p 1/∑q 1p 0
=568,8/557.2=1.0208=12,08
∑q1p1-∑q1p0
=568,8-557,2 =116.000 yuanes
(4) Analizar las cifras relativas y absolutas del impacto de los cambios en la producción y el precio unitario sobre las ventas. (5)
120,51=118,05*102,08 (3)
968.000 yuanes = 852.000 yuanes 116.000 yuanes (2)