1. Factores determinantes
Contenido del examen El concepto y las propiedades básicas de los determinantes; el teorema de expansión de filas (columnas) de los determinantes
Requisitos del examen
p> p>1. Comprender el concepto de determinante y dominar sus propiedades.
2. Para calcular el determinante se aplicarán las propiedades de los determinantes y el teorema de expansión de determinantes.
Segundo, matriz
Contenido del examen: El concepto de matriz, la matriz de multiplicación, el determinante de la matriz, la transpuesta de la matriz inversa Los conceptos y propiedades de la matriz son. condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz, junto con la transformación elemental de la matriz, el rango de matriz equivalente a la matriz elemental.
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos y propiedades de matrices, matrices identidad, matrices cuantificadas, matrices diagonales, matrices simétricas, matrices triangulares y matrices antisimétricas.
2.Dominar las operaciones lineales, multiplicación, transposición y reglas de operación de matrices, y comprender los determinantes de las potencias de matrices cuadradas y los productos de matrices cuadradas.
3. Comprender el concepto de matriz inversa, dominar las propiedades de la matriz inversa, las condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz, comprender el concepto de matriz adjunta y utilizar la matriz adjunta para encontrar la matriz inversa.
4. Comprender el concepto de transformación de matrices elementales, comprender las propiedades de las matrices elementales y el concepto de equivalencia de matrices, comprender el concepto de rango de matriz y dominar el método de utilizar la transformación elemental para encontrar el rango de matriz. y matriz inversa.
En tercer lugar, la relación entre la combinación lineal de vectores
el vector conceptual y la correlación lineal entre el grupo de vectores de representación lineal y el grupo de vectores equivalente máximo del grupo de vectores linealmente independiente requiere el rango grupo de vectores La relación entre el rango de y el rango de la matriz.
1. Comprender los conceptos de vectores N-dimensionales, combinaciones lineales de vectores y representación lineal.
2. Comprender los conceptos de dependencia lineal e independencia lineal de grupos de vectores, y dominar las propiedades de correlación y los métodos de discriminación de la dependencia lineal y la independencia lineal de grupos de vectores.
3. Comprender el concepto de grupo linealmente independiente máximo y rango del grupo de vectores, y encontrar el grupo linealmente independiente máximo y rango del grupo de vectores.
4. Comprender el concepto de equivalencia de grupos de vectores y la relación entre el rango de una matriz y el rango de su grupo de vectores de fila (columna).
Cuarto, ecuaciones lineales
La regla de Cramer para ecuaciones lineales es una condición necesaria y suficiente para que una ecuación lineal homogénea tenga una solución distinta de cero. Una ecuación lineal no homogénea tiene una. solución. Las propiedades y estructura de las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales con condiciones necesarias y suficientes; el sistema de solución básico de un sistema de ecuaciones lineales homogéneas y la solución general de un sistema de ecuaciones lineales no homogéneas.
Requisitos de examen
La regla de Clem se puede utilizar para la longitud.
2.Comprender que las ecuaciones lineales homogéneas tienen soluciones distintas de cero, y que las ecuaciones lineales no homogéneas tienen condiciones necesarias y suficientes para las soluciones.
3.Comprender los conceptos de sistemas de solución básicos, soluciones generales y espacios de solución de ecuaciones lineales homogéneas, y dominar los sistemas de solución básicos y soluciones generales de ecuaciones lineales homogéneas.
4. Comprender la estructura de las soluciones de ecuaciones lineales no homogéneas y el concepto de soluciones generales.
5. Puedes utilizar transformaciones de filas elementales para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
Los valores propios y vectores propios de la matriz del verbo (abreviatura de verbo)
Los conceptos y propiedades de los valores propios y vectores propios de la matriz de contenido del examen son transformaciones similares, y las matrices de conceptos y propiedades son similares diagonalmente. Las condiciones necesarias y suficientes para la transformación son los valores propios, vectores propios y matrices diagonales similares de matrices simétricas reales de matrices diagonales similares.
Requisitos del examen
1. Comprenda los conceptos y propiedades de los valores propios y vectores propios de una matriz, y encontrará los valores propios y vectores propios de la matriz.
2.Comprender los conceptos y propiedades de matrices similares y las condiciones necesarias y suficientes para una diagonalización similar de matrices, y transformar las matrices en matrices diagonales similares.
3.Comprender las propiedades de los valores propios y vectores propios de matrices simétricas reales.
Este es el programa de estudios de acceso al posgrado 2010. Espero que te sea útil.