La distribución compuesta por puntajes z tiene dos características: primero, la media de los puntajes z es igual a 0; segundo, su desviación estándar es igual a 1; Cuando un conjunto de datos tiene una distribución normal o está cerca de una distribución normal, el estándar de puntos equivalente a la media es 0, los estándares de puntos por encima de la media son positivos y los estándares de puntos por debajo de la media son negativos.
Una fracción estándar es un valor numérico que no se ve afectado por la unidad de medida original. Su función no es sólo mostrar la posición de los datos originales en su distribución, sino también comparar datos de diferentes unidades que no se pueden comparar directamente en el futuro. Por ejemplo, compare la posición de la puntuación de cada estudiante en la puntuación de la clase o compare la puntuación de un estudiante en dos o más exámenes.
Las puntuaciones estándar juegan un papel importante en el análisis estadístico de las pruebas estandarizadas. Para que la puntuación de cada prueba sea comparable y aditiva, y refleje con precisión la posición de la puntuación de cada candidato dentro de la prueba general, deben existir las mismas unidades y puntos de referencia. Las puntuaciones con el mismo valor y significado se denominan puntuaciones estándar o puntuaciones Z en estadística educativa.
Por ejemplo, la siguiente tabla muestra las puntuaciones del examen de ingreso a la universidad de dos candidatos. Según las puntuaciones originales, el candidato B tiene una puntuación total de 400, mientras que el candidato A tiene una puntuación total de sólo 382. Si la admisión se basa en puntajes totales, se admitirá al estudiante B. Si la admisión se basa en puntajes estándar, se admitirá al estudiante A, porque todos los puntajes del candidato A no son inferiores al puntaje promedio, mientras que los puntajes en matemáticas y lengua extranjera del candidato B. están por debajo del promedio. Se puede observar que la puntuación estandarizada (convertida en puntuación estándar) tiene ciertas ventajas.