1. Matemáticas básicas
Las matemáticas básicas, también llamadas matemáticas puras, son el estudio de la estructura matemática en sí. sobre las necesidades inherentes de las matemáticas o sus posibles aplicaciones futuras no están directamente relacionadas con la búsqueda de puntos en común reservando diferencias y resolviendo problemas prácticos en otras disciplinas, sino que solo estudian las relaciones cuantitativas y las formas espaciales de las cosas en forma pura.
Las matemáticas básicas son el núcleo de la ciencia matemática. No sólo es la base para otras ramas de las matemáticas aplicadas, sino que también proporciona lenguajes, herramientas y métodos esenciales para las ciencias naturales, las ciencias técnicas y las ciencias sociales. La geometría diferencial, la física matemática y las ecuaciones diferenciales parciales pertenecen a la categoría de matemáticas básicas. La conocida historia de Chen Jingrun que demuestra la conjetura de Goldbach "1+2" ocurrió en este campo.
2. Matemáticas computacionales
Las matemáticas computacionales son una disciplina emergente que se ha desarrollado rápidamente con la aparición de las computadoras, involucrando física computacional, química computacional, mecánica computacional, ciencia de materiales computacional y ciencias ambientales. , ciencias de la tierra, finanzas y seguros y otros temas interdisciplinarios. Utiliza teorías y métodos matemáticos modernos para resolver diversos problemas científicos y de ingeniería, analiza y mejora la confiabilidad, efectividad y precisión de los cálculos y estudia la tecnología de desarrollo de diversos software numérico.
No solo destaca las soluciones a algunos problemas teóricos y técnicos centrales en los campos de la información, la electrónica y las computadoras, sino que también presta atención a la abstracción de nuevas teorías matemáticas a partir de estas altas y nuevas tecnologías; manteniendo las principales direcciones de investigación de las matemáticas aplicadas y las matemáticas computacionales. Sobre la base de las ventajas, concedemos gran importancia y fortalecemos la investigación sobre los fundamentos matemáticos de las ciencias de la información, el análisis de datos y la computación estadística, la computación científica, la optimización moderna y la simulación numérica de sistemas electrónicos. y modelado matemático de sistemas biológicos.
Antecedentes profesionales: Se requiere que los candidatos tengan conocimientos de matemáticas básicas, matemáticas aplicadas, tecnologías de la información, informática, procesamiento de datos y análisis de sistemas, ingeniería, imágenes digitales, etc.
Direcciones de investigación: métodos numéricos para problemas de ingeniería, métodos numéricos para ecuaciones de evolución y sistemas dinámicos, aproximación numérica y procesamiento digital de imágenes, infografía y software, problemas matemáticos en óptica y electromagnética, etc.
Apoyándose en las matemáticas, los estudiantes en esta dirección tienen grandes ventajas a la hora de realizar exámenes e ir al extranjero. Si un estudiante de posgrado participa en el desarrollo de programas, el salario generalmente es más alto, pero la intensidad del trabajo es relativamente alta.
Además, los egresados de esta especialidad también pueden ejercer labores docentes en las principales universidades, lo que no sólo permite profundizar en la investigación, sino que también contribuye al cultivo de talentos profesionales.
3. Probabilidad y Estadística
La probabilidad, como rama de las matemáticas, es una ciencia y tecnología que estudia eventos aleatorios, involucrando ingeniería, biología, química, genética y teoría de juegos. , Economía y otras aplicaciones, que cubren casi todos los campos científicos y tecnológicos, se puede decir que es la piedra angular de diversas predicciones.
La estadística es la ciencia de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos estadísticos. Utiliza principalmente la teoría de la probabilidad para establecer modelos matemáticos, recopilar datos del sistema de observación, realizar análisis y resúmenes cuantitativos y luego hacer inferencias y predicciones para proporcionar bases y referencias para decisiones relevantes.
La teoría de la probabilidad y la estadística matemática son disciplinas de rápido desarrollo en este siglo. Estudian la naturaleza y la regularidad inherente de diversos fenómenos aleatorios en las ciencias naturales, las ciencias sociales y otras disciplinas, así como el procesamiento científico integral y estadístico. Método de inferencia de varios tipos de datos. A medida que la escala, la complejidad y la precisión de los diversos sistemas de la sociedad humana sigan aumentando, así como el uso generalizado de las computadoras, las estadísticas de probabilidad serán cada vez más importantes.