El período de la estadística clásica, desde mediados del siglo XVII hasta principios del siglo XIX. Durante este período surgieron tres escuelas de pensamiento.
Escuela Nacional de Potencial
La Escuela Nacional de Ciencias está dirigida por académicos alemanes. Esta escuela de pensamiento estudia la geografía, la población, las finanzas, el ejército, la política, el sistema legal y otros asuntos nacionales de un país de forma narrativa. Su fundador es H. Corning (alemán, 1606-1682). En 1723, M. Schmertzel (alemán, 1679-1747) fundó una conferencia de estadística en la Universidad de Jena.
Posteriormente, el francés G. Achenwall (1719-1772) comenzó a enseñar formalmente estadística en la Universidad de Göttingen. El término "Statistik" fue propuesto por primera vez por Achenwall y se define como la conciencia de los principales problemas nacionales. La implicación es que a través de esta ciencia podemos entender las huellas del ascenso y caída de los países. Las "estadísticas" originales eran sólo registros escritos.
J D Ancherson (danés, 1700-1765) fue el primero en organizar la tierra, la población, la religión, el ejército, la moneda y los pesos y medidas de un país en columnas tabulares. Esta es la llamada "escuela de estadística de tablas" y también pertenece a la escuela potencial nacional.
Escuela de Teoría de la Probabilidad
La escuela de teoría de la probabilidad está dominada por académicos franceses. Esta escuela de pensamiento se originó a partir del estudio de ganar y perder con los dados en los juegos de azar. Sus fundadores son B. Pascal (francés, 1623-1662) y P. de Fermat (francés, 1601-1665). Discuten las posibilidades de juego a través de la comunicación. c Huygens (1629-1695) fue el autor de "Sobre el juego con dados". A. de Moivre (1667-1754) descubrió la ecuación normal.
Al mismo tiempo, el matemático suizo I Bernoulli (1654-1705) propuso la teoría de la distribución binomial. Posteriormente, P.S. Laplace (francés, 1748-1827) publicó "Sobre el análisis de probabilidad" en 1814, construyendo un sistema completo de teoría de probabilidad clásica y aplicándolo al estudio de los fenómenos naturales y sociales.
Nan D. Poisson (francés, 1781-1840) propuso la distribución de Poisson. K·F·Gauss (Alemania 1775-1855) propuso el método de mínimos cuadrados. También descubrió la curva normal de error a partir de la observación de fenómenos astronómicos.
(3) Escuela de aritmética política
La escuela de aritmética política es principalmente británica. El Reino Unido es un país que desarrolló el capitalismo antes y también fue un país que utilizó números para registrar y extrapolar su población y economía. Sus fundadores son dos ingleses, J. Grant (1620-1674) y William Petty (1623-1687).
En 1662, el primero publicó el libro "Observaciones naturales y políticas sobre las tablas de la muerte", en el que publicaba los resultados de un estudio sobre las tasas de natalidad y observaba que todas las enfermedades y accidentes representaban una proporción estable. porcentaje de todas las causas de muerte.
La aritmética política y el método de estimación del ingreso nacional de este último fueron de gran importancia no sólo para la economía sino también para el desarrollo de las estadísticas. Aunque no crearon el nombre "estadísticas", el método que utilizaron para explorar la regularidad cuantitativa de los fenómenos sociales y económicos fue en realidad "estadísticas". Posteriormente Halley (alemán, 1656-1742) compiló una tabla de vida.
En segundo lugar, el período estadístico moderno
El período estadístico moderno, desde principios del siglo XIX hasta principios del siglo XX. El belga A.J. Quetole (1796-1874) inició este período. Publicó el libro "Física social", que propuso el concepto de error accidental y señaló que los métodos estadísticos de una disciplina pueden utilizarse en otras disciplinas.
En términos de investigación estadística, primero estudió datos estadísticos en astronomía y meteorología, y luego utilizó la estadística para estudiar el reino vegetal y la sociedad humana. Basado en la teoría de la probabilidad, utilizó una gran cantidad de métodos de observación y métodos promedio integrales para realizar investigaciones, integrando así métodos de análisis cuantitativo de observación de fenómenos grupales como la teoría de la probabilidad, los estudios tradicionales chinos y la aritmética política en una sola estadística, sentando las bases para estadísticas modernas.
Convocó el Noveno Congreso Internacional de Estadística en Bruselas, Bélgica, en 1851, y posteriormente en Londres en 1855, y lo renombró como "Asociación Internacional de Estadística", que todavía se utiliza en la actualidad.
Además, K. G. A. Kniss (1812-1898) y C. L. Engel (1821-1896) buscaron las leyes de los fenómenos sociales a través de una gran cantidad de métodos de observación, a los que denominaron "." , 1822-1911) descubrió los percentiles y también creó el concepto de análisis de regresión a partir del estudio de la genética y la eugenesia.
K Pearson (británico, 1857-1936) propuso la función de distribución empírica, el análisis de correlación, el método de diferencia dinámica , la prueba de chi-cuadrado y la teoría del muestreo de muestras grandes completaron la estadística descriptiva sistemática.
En tercer lugar, el período de la estadística moderna
El período estadístico moderno, desde principios del siglo XX hasta. En la actualidad, durante este período, W. S. Gosset (británico, 1876-1937) publicó la distribución t bajo el seudónimo de Student, que es la teoría del muestreo de muestras pequeñas La base de
E. 1871-1956) sentó las bases de la teoría de la probabilidad moderna. R A Fisher (británico, 1890-1962) propuso la distribución z, el nivel de significancia, la prueba de hipótesis y la libertad. Métodos y conceptos como el grado, el diseño experimental y el análisis de varianza. En Estados Unidos, G. W. Snedcor convirtió la distribución Z en distribución F.
A Wald (1902-1950) propuso la teoría de la decisión y el método de muestreo consistente. J. V. Neumann y O. Morgenstern propusieron la teoría de juegos. La teoría de la toma de decisiones es más sistemática. Neyman y Deming propusieron el método de encuesta por muestreo, que hizo grandes contribuciones al control de calidad y la gestión de la producción, y la teoría de la información de Shannon hizo que la teoría de la estadística inferencial fuera más completa. desde 1950, y han otorgado títulos avanzados en estadística desde la década de 1950. Afectados por la ciencia y la tecnología modernas, como las computadoras y la teoría de la información, están surgiendo en una corriente interminable nuevos campos de investigación, como el análisis estadístico multivariado, los procesos estocásticos y la estadística no paramétrica. , análisis de series de tiempo, etc. Según estimaciones de académicos estadounidenses, la estadística moderna se está desarrollando a un ritmo exponencial, y se están desarrollando nuevas ramas de investigación y se están expandiendo los campos de aplicaciones estadísticas. ha promovido aún más la profundidad y el desarrollo de métodos estadísticos.