Las responderé en orden. . . .
Correlación de 1 Pearson .635**
Se refiere al coeficiente que se debe calcular para los dos conjuntos de datos
(coeficiente de correlación de Pearson) es 0.635
Sig.(2 colas) .000
Se refiere a la prueba de hipótesis del coeficiente de Pearson. El valor P es 0.000, lo que significa que el coeficiente de Pearson realizado anteriormente es estadísticamente significativo. y puede ser adoptado.
2 La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas)"
"Según la prueba bilateral, el nivel de la prueba es 0,01, el coeficiente de correlación es estadísticamente significativo"
3 Rho de Spearman VAR00001 Coeficiente de correlación 1.000 .637**
AR00002 Coeficiente de correlación .637** 1.000
Esta es una tabla, no la leas en pedazos
El primero es 1.000 0.637, lo que significa que los coeficientes de correlación de los datos 1 y los datos 1 y 2 son 1.000 0.637 respectivamente.
El segundo es 0.637.1.000, lo que significa que los coeficientes de correlación de los datos 2 y los datos 1 y 2 son 0.637 y 1.000 respectivamente.
Los siguientes dos sig .000 son pruebas de hipótesis, que son. Lo mismo que las respuestas anteriores.
Respuestas a preguntas complementarias: esta P es la probabilidad calculada en función de la fórmula, que se utiliza para probar si los resultados son estadísticamente significativos.
La P específica. El valor generalmente va seguido del valor P en SPSS. Los resultados de la prueba aparecen juntos. Por ejemplo, en la pregunta de LZ, la señal calculada (de 2 colas) .000 significa que el valor P es 0,000. así sucesivamente, si el resultado futuro dice sig. 0.833, es decir, el valor P es 0.833
Solo estoy revisando estadísticas estos días. Por cierto, las revisaré yo mismo :).