Para la estructura de datos del examen de ingreso de posgrado, puede utilizar libros como "Estructura de datos", "Análisis de algoritmos y estructura de datos Preguntas del examen de ingreso de posgrado (segunda edición)", "Ejercicios y análisis de estructura de datos".
1. "Estructura de datos"
Este libro de texto sobre estructura de datos de Yan Weimin de la Universidad de Tsinghua es el libro de texto sobre estructura de datos autorizado en China. También es el más utilizado en China y su amplitud supera con creces a otros libros de texto similares. Las propuestas de los exámenes de ingreso de posgrado en informática deben basarse en él.
Proporciona una descripción detallada de los conceptos básicos, algoritmos y técnicas de implementación de estructuras de datos en un lenguaje conciso y términos fáciles de entender. Los amigos del examen de ingreso de posgrado pueden obtener más conocimiento y comprensión. Esta estructura de datos es la última versión de 2019. Es completamente adecuada para revisar estructuras de datos para exámenes de ingreso de posgrado en cualquier escuela. Es el libro de texto más autorizado para el aprendizaje de estructuras de datos.
2. "Análisis de preguntas del examen de ingreso de posgrado sobre algoritmos y estructura de datos (segunda edición)"
Los estudiantes que toman el examen de ingreso de posgrado en informática deberían haber oído hablar de las 1800 preguntas sobre estructura de datos que están ampliamente difundidos en Internet. De hecho, las 1800 preguntas se lanzaron en 2001 y la segunda edición es la última publicada en 2019. Se han actualizado una gran cantidad de preguntas, se han eliminado algunas preguntas obsoletas y repetitivas, y muchos exámenes de ingreso de posgrado de escuelas famosas en los últimos años Se han añadido años. Hay alrededor de 1.650 preguntas reales en total.
3. "Ejercicios y análisis de estructura de datos"
"Ejercicios y análisis de estructura de datos" (3ª edición) sigue la secuencia de enseñanza del curso y explica tablas lineales, pilas y recursividad. Colas, cadenas, arrays y matrices dispersas, árboles y árboles binarios, tablas generalizadas, gráficos, búsquedas, clasificación interna, clasificación externa y archivos, etc.
Cada capítulo utiliza puntos de conocimiento como unidades para analizar los puntos clave de conocimiento y proporciona preguntas de ejemplo de varios niveles de dificultad del 1 al 5, realizando un análisis profundo y exhaustivo del contenido relevante, especialmente el La adición de "innovación del conocimiento" y "Aplicaciones innovadoras" permite a los lectores comprender plenamente las ideas y métodos para resolver problemas de estructura de datos, profundizar su comprensión de los conceptos básicos y mejorar su capacidad para analizar y resolver problemas.