1. Estadística descriptiva
La estadística descriptiva consiste en organizar y analizar datos mediante gráficos o métodos matemáticos, y analizar la relación entre el estado de distribución, las características numéricas y las variables aleatorias de los datos. Métodos de estimación y descripción. La estadística descriptiva se divide en tres partes: análisis de tendencia central, análisis de tendencias de dispersión y análisis de correlación.
2. Prueba de hipótesis
Prueba paramétrica: la prueba paramétrica consiste en probar algunos parámetros principales (como la media, el porcentaje, la varianza, el coeficiente de correlación, etc.).
Las pruebas no paramétricas no consideran si se conoce la distribución general y, a menudo, no están dirigidas a los parámetros generales, sino a ciertos supuestos generales del conjunto (como si las posiciones de la distribución general son (lo mismo, si la distribución general es Normal).
3. Análisis convincente
Introducción: La confiabilidad se refiere al grado de consistencia de los resultados obtenidos cuando el mismo objeto se mide repetidamente utilizando el mismo método.
Los indicadores de confiabilidad están representados principalmente por coeficientes de correlación, que se pueden dividir aproximadamente en tres categorías: coeficiente de estabilidad (consistencia en el tiempo), coeficiente de equivalencia (consistencia entre formas) y coeficiente de consistencia interna (consistencia entre formas). coherencia del proyecto). Hay cuatro métodos principales de análisis de confiabilidad: método de confiabilidad test-retest, método de confiabilidad duplicado, método de confiabilidad mitad y método del coeficiente de confiabilidad.