A continuación se presenta una breve descripción de los principios estadísticos y los pasos de la prueba de hipótesis:
1. Establecer una hipótesis de prueba y determinar el nivel de prueba a. Tenga en cuenta en este paso: la hipótesis de prueba es para la población, no para la muestra. b1 y b2 son hipótesis interrelacionadas y opuestas. La conclusión de inferencia estadística final se basa en b1 y b2, las cuales son indispensables. b1 es la hipótesis nula y el contenido de b2 refleja directamente la prueba unilateral y bilateral. La investigación general cree que la hipótesis de la prueba bilateral es más conservadora y estable, la investigación exploratoria utiliza principalmente pruebas bilaterales y la investigación confirmatoria utiliza principalmente pruebas unilaterales.
2. Calcular la estadística de prueba. Este cálculo debe seleccionar la estadística de prueba adecuada en función de la variable o tipo de datos, el plan de diseño, el propósito de la inferencia estadística, las condiciones aplicables del método, etc.
3. Determinar el valor P y sacar conclusiones inferenciales. El valor P se refiere a la probabilidad de realizar un muestreo aleatorio de la población especificada en b1 para obtener un valor mayor o igual y/o menor o igual al estadístico de prueba obtenido de la muestra existente. Compare el valor P obtenido de la tabla de valores límite con el nivel de prueba a dado para determinar si se trata de un evento de pequeña probabilidad para sacar una conclusión. En términos generales, las conclusiones de inferencia deben incluir conclusiones estadísticas y conclusiones profesionales.
La fórmula de prueba de hipótesis es la siguiente:
El nivel de prueba preestablecido es 0,05 cuando la hipótesis de prueba es verdadera pero se rechaza por error, la probabilidad se registra como α, generalmente α=; 0,05 o α=0,01.
La prueba de significancia es el método más utilizado en la prueba de hipótesis y también es la forma más básica de inferencia estadística. Su principio básico es hacer primero algunas suposiciones sobre las características de la población y luego realizarlas. Investigación por muestreo Inferencia estadística para extraer una inferencia sobre si la hipótesis debe rechazarse o aceptarse. Los métodos de prueba de hipótesis más utilizados incluyen la prueba Z, la prueba t, la prueba de chi-cuadrado, la prueba F, etc.
Cuestiones de atención
1. Antes de realizar pruebas de hipótesis, se debe prestar atención a si los datos en sí son comparables.
2. Cuando la diferencia es estadísticamente significativa, se debe prestar atención a si dicha diferencia es significativa en aplicaciones prácticas.
3. Seleccionar el método de prueba de hipótesis correcto según el tipo y características de los datos.
4. Determine si utilizará una inspección unilateral o una inspección bilateral basándose en el profesionalismo y la experiencia.
5. Al juzgar la conclusión, no puede ser absoluta. Cabe señalar que no importa si se acepta o rechaza la hipótesis de prueba, existe la posibilidad de un juicio incorrecto.