El geólogo británico Layle hizo un porcentaje basándose en los tipos de fósiles de cada capa y las especies que aún viven en el océano, y luego determinó los nombres de Pleistoceno, Plioceno, Mioceno y Eoceno, y en 1830-1833 publicó tres volúmenes de "Principios". de Geología". Estos nombres geológicos todavía se usan hoy en día, pero el método que utilizó es similar a las estadísticas matemáticas actuales, pero no atrajo la atención de la gente. El trabajo del biólogo Darwin sobre la teoría de la evolución se centró principalmente en la bioestadística. En el viaje del buque de guerra Beagle a los Estados Unidos, se llevó consigo las obras de Lyle antes mencionadas. Parece que las dos no son ajenas. La primera persona que utilizó métodos matemáticos para estudiar la bioestadística fue el estadístico británico Pearson. Estudió en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Cambridge y posteriormente viajó a Alemania para estudiar física. De 1948 a 1982 se desempeñó como profesor de mecánica matemática aplicada en la Universidad de Londres. En 1891, discutió la teoría de la selección natural de Darwin con zoólogos de la Universidad de Cambridge y descubrió que los datos que utilizaban para distinguir especies eran "buenos" y "relativamente buenos". Entonces Pearson comenzó a dedicarse a estudiar la teoría de la distribución de datos. Aprendió de las prácticas de sus predecesores e hizo innovaciones audaces. Los resultados de su investigación se pueden encontrar en el libro "La ley de la oportunidad". Se proponen los conceptos de "probabilidad" y "correlación". Luego se proponen una serie de términos básicos de la estadística matemática como desviación estándar, curva normal, variación media, error cuadrático medio, etc. Los artículos fueron publicados en el Journal of Evolution. No fue hasta 1901 que fundó la revista "Biological Statistics", que dio a la estadística matemática su propio estatus. Se puede decir que este fue uno de los grandes avances de las matemáticas a principios del siglo XX. La historia y el presente de la estadística: la teoría unificada de la estadística social y la estadística matemática
La estadística consiste en inferir la naturaleza del objeto que se mide e incluso predecir el futuro del objeto mediante la búsqueda, organización y análisis de datos. Una ciencia integral. Utiliza una gran cantidad de conocimientos profesionales en matemáticas y otras disciplinas, y su ámbito de aplicación cubre casi todos los campos de las ciencias sociales y las ciencias naturales.
Según registros históricos estadísticos autorizados, la "aritmética política" y la "ciencia de las condiciones nacionales" existen desde el siglo XVII, es decir, estadísticas sociales primarias, que se originaron en el Reino Unido y Alemania. Casi al mismo tiempo, aparecieron en Italia las "matemáticas del juego", es decir, la teoría elemental de la probabilidad. No fue hasta el siglo XIX que se formó la estadística matemática rudimentaria debido al teorema de los grandes números y la teoría del error en la teoría de la probabilidad.
En otras palabras, la formación de la estadística social precedió en dos siglos a la estadística matemática.
Debido a la amplia aplicación de las estadísticas sociales en la economía y la política, ha sido muy valorada por los sucesivos gobiernos de diversos países y ha sido desarrollada sistemáticamente. Después de la década de 1940, la estadística matemática se desarrolló rápidamente debido al desarrollo de la teoría de la probabilidad. Después de casi 400 años de cambios, se han formado en el mundo dos sistemas principales de estadística social y estadística matemática.