La recomendación personalizada es un punto caliente en los servicios de Internet actuales. Los sistemas de recomendación basados en el comportamiento histórico de los usuarios y las preferencias de intereses se han convertido en características estándar en las principales plataformas de Internet. En NetEase Cloud Music, los usuarios generan una gran cantidad de datos de usuario en sus comportamientos diarios de búsqueda y escucha de música, lo que proporciona una base de datos para recomendaciones personalizadas de NetEase Cloud Music. NetEase Cloud Music analiza estos datos de usuario para encontrar recursos musicales que puedan gustarles, brindándoles así una experiencia musical más completa.
Para los usuarios de NetEase Cloud Music, la búsqueda del tesoro es una función muy práctica. Al buscar tesoros, los usuarios pueden descubrir buena música que nunca antes habían descubierto y, al mismo tiempo, pueden ampliar sus horizontes musicales y descubrir más tipos y estilos de música.
Si desea utilizar mejor la función de extracción de tesoros de NetEase Cloud Music, puede probar los siguientes métodos:
1. Escuche más tipos diferentes de música y aumente sus registros de escucha. y permita que el sistema de recomendación personalizado de NetEase Cloud Music pueda comprender con mayor precisión sus intereses y preferencias musicales.
2. Mientras escuchas música, puedes seguir a algunos de tus cantantes o músicos favoritos, de modo que NetEase Cloud Music pueda recomendar con mayor precisión música relacionada con estos cantantes o músicos a los usuarios.
3. En el proceso de uso de NetEase Cloud Music, puede intentar utilizar algunas funciones de clasificación o recopilación para permitir que NetEase Cloud Music comprenda mejor las necesidades y preferencias personalizadas de los usuarios, brindándoles así servicios más considerados. .
En resumen, la función de búsqueda de tesoros de NetEase Cloud Music proporciona a los usuarios una experiencia musical más completa. Los usuarios también pueden comprender mejor sus necesidades y preferencias musicales a través de algunos métodos, obteniendo así una mejor personalización.