La dificultad de esta base técnica variará de persona a persona. Específicamente, se pueden considerar los siguientes factores:
1. Fundamentos de matemáticas e ingeniería: el modelado y la simulación de sistemas a menudo involucran principios de matemáticas e ingeniería, como estadística de probabilidad, cálculo, álgebra lineal, teoría de control, etc. Aprender a modelar y simular sistemas es más fácil si tiene conocimientos básicos en el campo relacionado.
2. Capacidad de programación: Algunos software de simulación y modelado de sistemas requieren escribir código para implementar modelos y simulaciones. Si tiene habilidades de programación, será útil aprender y aplicar estas técnicas.
3. Dominio de herramientas de software: Aprender y aplicar tecnología de simulación y modelado de sistemas suele requerir el uso de herramientas de software específicas, como MATLAB, Simulink, Arena, AnyLogic, etc. Familiarizarse y dominar estas herramientas puede requerir algo de tiempo y experiencia práctica.
4. Experiencia práctica y conocimiento del dominio: el modelado y la simulación de sistemas a menudo se asocian con problemas en campos específicos, como la fabricación, la logística, el transporte, etc. Tener experiencia práctica y conocimientos en campos relevantes puede acelerar el proceso de aprendizaje y comprensión.