2) La estadística es ciertamente más difícil de postular que la bioestadística.
3) Si eres admitido en las 30 mejores escuelas de biología y escuelas de informática general (como 80) y quieres encontrar un trabajo en los Estados Unidos, Warald recomienda claramente que elijas estudiar informática. Aunque la escuela es inferior, las perspectivas de empleo profesional son mucho mejores. Sin embargo, la brecha entre estadística y estadística no es tan grande. Son esencialmente una profesión y una rama de la profesión. Entonces, entre escuelas de estadística prestigiosas y escuelas de estadística ordinarias, sugiero que depende de la situación.
4) Si vas a compañías farmacéuticas, instituciones de investigación científica, atención médica o incluso la industria de seguros, no hay mucha diferencia entre estudiar estadística y estudiar a estudiantes, y pueden ser tratados por igual.
5) Si va a TI, investigación de mercado, finanzas y otras industrias, las carreras más especializadas de Shengtong no tendrán la ventaja del "profesionalismo". Las empresas de contratación pueden ver a Shengtong y dudar de si sus antecedentes coinciden; Los estudiantes de estadística tienen una gama más amplia de oportunidades laborales, lo que significa que tienen más ventajas en este tipo de industria.
Además,
6) Muchos conocimientos estadísticos son transferibles entre diferentes campos. Ya sea en biofarmacia o TI, se trata simplemente de un tipo diferente de datos para el análisis. Por supuesto, estos datos tienen nuevas características y es necesario considerar qué nuevos métodos son más razonables de utilizar para el análisis. También es sobre la base de que el conocimiento estadístico es transferible que algunos cursos están bien organizados y ofrecen una buena salida.
7) Un fenómeno común: como bioestadístico en una empresa farmacéutica, la dirección general de su trabajo es cumplir con las regulaciones de la FDA. En cuanto a los métodos y el software utilizados, probablemente los determinará la FDA, mientras que en otras áreas es posible que tenga más libertad para probar diferentes enfoques.
8) Warald dijo hace unos años que el empleo en estadística y bioquímica, biofarmacéutica y finanzas son las mayores opciones.