La arquitectura, el compilador y la arquitectura de computación paralela, el compilador y la computación paralela que quiero consultar: los expertos responden preguntas.
La investigación sobre arquitectura y compiladores se centra en el diseño de hardware, lenguajes de programación y compiladores de próxima generación.
El alcance de la investigación de la computación paralela es muy amplio e incluye modelos informáticos de computación paralela, algoritmos paralelos, diseño de compiladores paralelos, etc.
En segundo lugar, sistemas y redes Los sistemas y redes
se pueden subdividir en:
(1) Redes y sistemas distribuidos: sistemas de comunicaciones móviles, protocolos inalámbricos, auto -organización de redes, gestión de calidad de servicio (QoS), redes multimedia, redes peer-to-peer (P2P), enrutamiento, simulación de redes, gestión activa de colas, AQM y redes de sensores.
(2) Sistema operativo: gestión de recursos distribuidos, gestión del entorno informático ubicuo, middleware reflexivo, "metasistema operativo" de middleware, diseño de sistema operativo orientado a objetos, que permite que un solo usuario interactúe con varias computadoras. soporte para diseño de usuario interactivo y servicios de sistema operativo peer-to-peer, sistemas de archivos distribuidos sensibles al contexto, administración de energía del centro de datos, sistemas de archivos/almacenamiento, computación autónoma, solidez del software y soporte de sistemas de bases de datos.
(3) Seguridad: privacidad, computación ubicua, sensores inalámbricos, computadoras móviles y embebidas, especificaciones, autenticación, estrategias de verificación, garantías de QoS y protección de denegación de servicio, comunicaciones de telefonía de próxima generación, virtualización de sistemas operativos ización y certificación, sistemas de infraestructura crítica como sistemas de control SCADA y atención médica, sistemas de mensajería, gateways de seguridad, disponibilidad y seguridad.
(4) Sistemas integrados y en tiempo real: sistemas abiertos en tiempo real, protocolos de comunicación y programación en tiempo real basados en Qos, integración del diseño de control y programación en tiempo real, integración de tiempo real, protocolos de seguridad y tolerantes a fallas, equipos en red y una arquitectura robusta y dinámica en tiempo real para espacios inteligentes.
3. Teoría y Algoritmos Teoría y Algoritmos
La investigación en teoría informática se centra principalmente en el diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos, así como en el estudio de la complejidad computacional. Específicamente, incluye optimización, geometría y topología computacional, algoritmos de aproximación, criptografía e informática segura. Diseño de redes, minería de datos, aprendizaje automático, generación de mallas de elementos finitos y verificación automatizada de software.
Inteligencia artificial Quiero consultar: Preguntas y respuestas de expertos
Este campo cubre una amplia gama de temas de investigación, incluida la representación del conocimiento, el aprendizaje automático, la visión por computadora, el razonamiento y la robótica.
Representación del conocimiento: expresar el conocimiento de una manera que propicie el razonamiento (sacar conclusiones).
Aprendizaje automático: aprende automáticamente a reconocer patrones complejos y a tomar decisiones inteligentes basadas en datos.
Visión por Computador: Permite que las máquinas extraigan automáticamente información de imágenes y vídeos y comprendan los conceptos visuales contenidos en ellos.
Razonamiento: Aprendizaje de modelos computacionales de razonamiento.
Robótica: Ingeniería y robótica, y su diseño, fabricación, aplicaciones y configuraciones estructurales.
Lenguajes de programación que desea consultar: Preguntas y respuestas de expertos
La investigación en este campo incluye el diseño e implementación de lenguajes informáticos, con el objetivo de mejorar simultáneamente la eficiencia de apertura y el software de los desarrolladores. calidad. Incluye los siguientes temas:
(1) Diseño e implementación de lenguajes de programación: optimización del compilador, semántica, compilador JIT, lenguaje de dominio específico (DSL).
(2) Entornos y herramientas de programación: monitorización, buscadores de programadores y diseño basado en modelos.
(3) Análisis y verificación de programas: verificación de modelos, análisis estático y dinámico, demostración de teoremas y análisis de programación de sistemas en tiempo real.
La base de datos y el sistema de información que quiero consultar: Expertos responden dudas.
Incluye los siguientes contenidos de investigación:
(1) Base de datos: modelo de datos, consulta e integración de datos, diseño e implementación de diversos sistemas de bases de datos, etc.
(2) Minería de datos: el proceso de extraer patrones a partir de datos. Se utiliza ampliamente en muchos campos, como marketing, vigilancia, detección de intrusiones y descubrimientos científicos. La minería de datos está estrechamente relacionada con el aprendizaje automático, pero la minería de datos se centra más en aplicaciones prácticas.
(3) Recuperación de información: Estudia cómo extraer información de diversos medios (texto, audio, vídeo, etc.). , actualmente principalmente texto), también busca en bases de datos relevantes y en la World Wide Web.
(4) Procesamiento del lenguaje natural: construir un sistema informático que pueda analizar, comprender y generar lenguaje natural. Los temas de investigación incluyen resumen automático, análisis del discurso, traducción automática, reconocimiento de entidades nombradas, generación de lenguaje natural y reconocimiento de voz.
Gráficos y Multimedia Gráficos y Multimedia Me gustaría consultar: Expertos responden dudas.
El contenido de investigación de gráficos incluye modelado y animación de fenómenos naturales, topología computacional, utilización de hardware de gráficos, renderizado, procesamiento y simplificación de mallas, modelado de formas, parametrización de superficies y procesamiento de visibilidad, etc.
La investigación multimedia incluye procesamiento de imágenes, procesamiento de vídeo, análisis de audio, recuperación y comprensión de texto, extracción y análisis de datos y fusión de datos. Dado que los datos multimedia contienen datos en diferentes formatos (como texto, audio y video), su investigación incluye muchas tecnologías y teorías en diferentes campos.
8. Interacción persona-computadora (HCI) Quiero consultar: Los expertos responden preguntas.
HCI estudia principalmente la interacción entre humanos y ordenadores. Generalmente se considera una materia interdisciplinaria en informática, ciencias del comportamiento, diseño y otros campos relacionados.
Los temas de investigación incluyen:
(1) Computación sensible al contexto: análisis de comportamiento, espacio inteligente, sistemas sensibles a la ubicación, tecnología de privacidad.
(2) Interfaz perceptual: interfaz de base visual, interfaz de voz y discurso.
(3) Colaboración y aprendizaje: herramientas de edición basadas en patrones, aprendizaje de ESL (inglés como segundo idioma), tecnología de colaboración grupal que incluye colaboración inmersiva remota distribuida geográficamente, etc.
(4) Optometría y simulación de la visión humana: modelado y visualización corneal asistidos por ordenador, imágenes médicas, entornos virtuales para simulación quirúrgica y renderizado visualmente realista.
9. Computación científica Computación científica Me gustaría consultar: Preguntas y respuestas de expertos
La computación científica investiga y construye principalmente modelos matemáticos y soluciones numéricas, y utiliza computadoras para analizar y resolver cuestiones científicas y sociales. y problemas de ingeniería.
Los temas de investigación incluyen:
(1) Computación paralela: lenguajes de computación paralela y algoritmos paralelos.
(2) Ajuste automático del rendimiento: genere automáticamente implementaciones optimizadas de núcleos informáticos y de comunicación.
(3) Generación de cuadrículas: genera automáticamente cuadrículas triangulares para representar áreas físicas y computacionales.
(4) Cálculo matricial: Diseñar algoritmos y software de cálculo matricial eficientes.
(5) Punto flotante: aritmética de precisión escalable, estándares confiables de punto flotante, implementación de arquitectura y tiempo de ejecución de estándares de punto flotante e implementación de lenguaje de programación de estándares de punto flotante.
(6) Álgebra informática: método de cálculo matemático simbólico.
X. Quiero consultar sobre seguridad de la información: Expertos responden preguntas.
Los temas incluyen:
(1) Cifrado
Teoría criptozoológica, desarrollo de nuevos sistemas criptográficos, criptoanálisis, desarrollo de protocolos, criptografía aplicada y computación cuántica.
(2) Privacidad
Privacidad de redes de sensores inalámbricos, privacidad de sistemas RFID, privacidad de bases de datos y privacidad de aplicaciones basadas en red.
(3) Seguridad del software.
Desarrollar la interacción de los lenguajes de programación y la seguridad informática.
(4) Coherencia e integridad.
Prevenir "phishing" y ataques.
(5) Seguridad de la red.
Monitoreo de seguridad de red y prevención de intrusiones.
XI. Ingeniería de Software Ingeniería de Software Quiero consultar: Los expertos responden preguntas.
Este artículo estudia principalmente los principios y técnicas del desarrollo de sistemas de software a gran escala.
Bioinformática y biología computacional Quiero consultar: Preguntas y respuestas de expertos
Investigación sobre algoritmos de simulación de computación biológica eficientes y robustos, aplicando minería de datos, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y búsqueda de información para analizar y extraer diversos datos biológicos.
Los temas de investigación incluyen:
(1) Bioinformática
Genómica comparada, análisis genético, filogenia, modelos de evolución molecular y redes reguladoras de genes.
(2) Sistemas celulares
Modelado de estructuras proteicas, redes reguladoras de genes, biología sintética, biología de sistemas computacionales, vías de transducción de señales celulares, transporte y metabolismo, y sistemas de autoensamblaje.
(3) Sistema nervioso.
(4) Sistemas biomédicos
Sensores, sistemas de servicios sanitarios, modelos fisiológicos, imágenes médicas y análisis de imágenes biológicas.