Estudiar informática en los Estados Unidos

Hay muchos estudiantes que estudian en los Estados Unidos y solicitan carreras en ciencias de la computación en universidades estadounidenses. Las especialidades de informática en las universidades estadounidenses también tienen muchas ramas de investigación, y diferentes ramas tienen diferentes requisitos para los estudiantes. Por lo tanto, los estudiantes deben elegir su propia dirección de investigación de acuerdo con sus propias condiciones. Este artículo detalla las trece ramas de las especialidades de informática en las universidades estadounidenses, principalmente cursos de especialización en informática estadounidenses.

La arquitectura, el compilador y la arquitectura de computación paralela, el compilador y la computación paralela que quiero consultar: los expertos responden preguntas.

La investigación sobre arquitectura y compiladores se centra en el diseño de hardware, lenguajes de programación y compiladores de próxima generación.

El alcance de la investigación de la computación paralela es muy amplio e incluye modelos informáticos de computación paralela, algoritmos paralelos, diseño de compiladores paralelos, etc.

En segundo lugar, sistemas y redes Los sistemas y redes

se pueden subdividir en:

(1) Redes y sistemas distribuidos: sistemas de comunicaciones móviles, protocolos inalámbricos, auto -organización de redes, gestión de calidad de servicio (QoS), redes multimedia, redes peer-to-peer (P2P), enrutamiento, simulación de redes, gestión activa de colas, AQM y redes de sensores.

(2) Sistema operativo: gestión de recursos distribuidos, gestión del entorno informático ubicuo, middleware reflexivo, "metasistema operativo" de middleware, diseño de sistema operativo orientado a objetos, que permite que un solo usuario interactúe con varias computadoras. soporte para diseño de usuario interactivo y servicios de sistema operativo peer-to-peer, sistemas de archivos distribuidos sensibles al contexto, administración de energía del centro de datos, sistemas de archivos/almacenamiento, computación autónoma, solidez del software y soporte de sistemas de bases de datos.

(3) Seguridad: privacidad, computación ubicua, sensores inalámbricos, computadoras móviles y embebidas, especificaciones, autenticación, estrategias de verificación, garantías de QoS y protección de denegación de servicio, comunicaciones de telefonía de próxima generación, virtualización de sistemas operativos ización y certificación, sistemas de infraestructura crítica como sistemas de control SCADA y atención médica, sistemas de mensajería, gateways de seguridad, disponibilidad y seguridad.

(4) Sistemas integrados y en tiempo real: sistemas abiertos en tiempo real, protocolos de comunicación y programación en tiempo real basados ​​en Qos, integración del diseño de control y programación en tiempo real, integración de tiempo real, protocolos de seguridad y tolerantes a fallas, equipos en red y una arquitectura robusta y dinámica en tiempo real para espacios inteligentes.

3. Teoría y Algoritmos Teoría y Algoritmos

La investigación en teoría informática se centra principalmente en el diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos, así como en el estudio de la complejidad computacional. Específicamente, incluye optimización, geometría y topología computacional, algoritmos de aproximación, criptografía e informática segura. Diseño de redes, minería de datos, aprendizaje automático, generación de mallas de elementos finitos y verificación automatizada de software.

Inteligencia artificial Quiero consultar: Preguntas y respuestas de expertos

Este campo cubre una amplia gama de temas de investigación, incluida la representación del conocimiento, el aprendizaje automático, la visión por computadora, el razonamiento y la robótica.

Representación del conocimiento: expresar el conocimiento de una manera que propicie el razonamiento (sacar conclusiones).

Aprendizaje automático: aprende automáticamente a reconocer patrones complejos y a tomar decisiones inteligentes basadas en datos.

Visión por Computador: Permite que las máquinas extraigan automáticamente información de imágenes y vídeos y comprendan los conceptos visuales contenidos en ellos.

Razonamiento: Aprendizaje de modelos computacionales de razonamiento.

Robótica: Ingeniería y robótica, y su diseño, fabricación, aplicaciones y configuraciones estructurales.

Lenguajes de programación que desea consultar: Preguntas y respuestas de expertos

La investigación en este campo incluye el diseño e implementación de lenguajes informáticos, con el objetivo de mejorar simultáneamente la eficiencia de apertura y el software de los desarrolladores. calidad. Incluye los siguientes temas:

(1) Diseño e implementación de lenguajes de programación: optimización del compilador, semántica, compilador JIT, lenguaje de dominio específico (DSL).

(2) Entornos y herramientas de programación: monitorización, buscadores de programadores y diseño basado en modelos.

(3) Análisis y verificación de programas: verificación de modelos, análisis estático y dinámico, demostración de teoremas y análisis de programación de sistemas en tiempo real.

La base de datos y el sistema de información que quiero consultar: Expertos responden dudas.

Incluye los siguientes contenidos de investigación:

(1) Base de datos: modelo de datos, consulta e integración de datos, diseño e implementación de diversos sistemas de bases de datos, etc.

(2) Minería de datos: el proceso de extraer patrones a partir de datos. Se utiliza ampliamente en muchos campos, como marketing, vigilancia, detección de intrusiones y descubrimientos científicos. La minería de datos está estrechamente relacionada con el aprendizaje automático, pero la minería de datos se centra más en aplicaciones prácticas.

(3) Recuperación de información: Estudia cómo extraer información de diversos medios (texto, audio, vídeo, etc.). , actualmente principalmente texto), también busca en bases de datos relevantes y en la World Wide Web.

(4) Procesamiento del lenguaje natural: construir un sistema informático que pueda analizar, comprender y generar lenguaje natural. Los temas de investigación incluyen resumen automático, análisis del discurso, traducción automática, reconocimiento de entidades nombradas, generación de lenguaje natural y reconocimiento de voz.

Gráficos y Multimedia Gráficos y Multimedia Me gustaría consultar: Expertos responden dudas.

El contenido de investigación de gráficos incluye modelado y animación de fenómenos naturales, topología computacional, utilización de hardware de gráficos, renderizado, procesamiento y simplificación de mallas, modelado de formas, parametrización de superficies y procesamiento de visibilidad, etc.

La investigación multimedia incluye procesamiento de imágenes, procesamiento de vídeo, análisis de audio, recuperación y comprensión de texto, extracción y análisis de datos y fusión de datos. Dado que los datos multimedia contienen datos en diferentes formatos (como texto, audio y video), su investigación incluye muchas tecnologías y teorías en diferentes campos.

8. Interacción persona-computadora (HCI) Quiero consultar: Los expertos responden preguntas.

HCI estudia principalmente la interacción entre humanos y ordenadores. Generalmente se considera una materia interdisciplinaria en informática, ciencias del comportamiento, diseño y otros campos relacionados.

Los temas de investigación incluyen:

(1) Computación sensible al contexto: análisis de comportamiento, espacio inteligente, sistemas sensibles a la ubicación, tecnología de privacidad.

(2) Interfaz perceptual: interfaz de base visual, interfaz de voz y discurso.

(3) Colaboración y aprendizaje: herramientas de edición basadas en patrones, aprendizaje de ESL (inglés como segundo idioma), tecnología de colaboración grupal que incluye colaboración inmersiva remota distribuida geográficamente, etc.

(4) Optometría y simulación de la visión humana: modelado y visualización corneal asistidos por ordenador, imágenes médicas, entornos virtuales para simulación quirúrgica y renderizado visualmente realista.

9. Computación científica Computación científica Me gustaría consultar: Preguntas y respuestas de expertos

La computación científica investiga y construye principalmente modelos matemáticos y soluciones numéricas, y utiliza computadoras para analizar y resolver cuestiones científicas y sociales. y problemas de ingeniería.

Los temas de investigación incluyen:

(1) Computación paralela: lenguajes de computación paralela y algoritmos paralelos.

(2) Ajuste automático del rendimiento: genere automáticamente implementaciones optimizadas de núcleos informáticos y de comunicación.

(3) Generación de cuadrículas: genera automáticamente cuadrículas triangulares para representar áreas físicas y computacionales.

(4) Cálculo matricial: Diseñar algoritmos y software de cálculo matricial eficientes.

(5) Punto flotante: aritmética de precisión escalable, estándares confiables de punto flotante, implementación de arquitectura y tiempo de ejecución de estándares de punto flotante e implementación de lenguaje de programación de estándares de punto flotante.

(6) Álgebra informática: método de cálculo matemático simbólico.

X. Quiero consultar sobre seguridad de la información: Expertos responden preguntas.

Los temas incluyen:

(1) Cifrado

Teoría criptozoológica, desarrollo de nuevos sistemas criptográficos, criptoanálisis, desarrollo de protocolos, criptografía aplicada y computación cuántica.

(2) Privacidad

Privacidad de redes de sensores inalámbricos, privacidad de sistemas RFID, privacidad de bases de datos y privacidad de aplicaciones basadas en red.

(3) Seguridad del software.

Desarrollar la interacción de los lenguajes de programación y la seguridad informática.

(4) Coherencia e integridad.

Prevenir "phishing" y ataques.

(5) Seguridad de la red.

Monitoreo de seguridad de red y prevención de intrusiones.

XI. Ingeniería de Software Ingeniería de Software Quiero consultar: Los expertos responden preguntas.

Este artículo estudia principalmente los principios y técnicas del desarrollo de sistemas de software a gran escala.

Bioinformática y biología computacional Quiero consultar: Preguntas y respuestas de expertos

Investigación sobre algoritmos de simulación de computación biológica eficientes y robustos, aplicando minería de datos, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y búsqueda de información para analizar y extraer diversos datos biológicos.

Los temas de investigación incluyen:

(1) Bioinformática

Genómica comparada, análisis genético, filogenia, modelos de evolución molecular y redes reguladoras de genes.

(2) Sistemas celulares

Modelado de estructuras proteicas, redes reguladoras de genes, biología sintética, biología de sistemas computacionales, vías de transducción de señales celulares, transporte y metabolismo, y sistemas de autoensamblaje.

(3) Sistema nervioso.

(4) Sistemas biomédicos

Sensores, sistemas de servicios sanitarios, modelos fisiológicos, imágenes médicas y análisis de imágenes biológicas.