La estadística es una disciplina que estudia la recogida, análisis, interpretación y presentación de datos y tiene un amplio abanico de aplicaciones. Los graduados pueden encontrar oportunidades de empleo en una variedad de industrias y carreras. Las siguientes son algunas direcciones laborales comunes para estudiantes de estadística:
1. Analista de datos: responsable de recopilar, organizar y analizar grandes cantidades de datos para brindar apoyo a las decisiones y conocimientos comerciales para las empresas.
2. Analista Financiero: Utilizar métodos estadísticos para analizar y predecir las tendencias y riesgos del mercado financiero para proporcionar una base para las decisiones de inversión.
3. Analista de investigación de mercado: comprender la demanda del mercado y el comportamiento del consumidor a través de encuestas y análisis de datos, y formular estrategias de marketing para empresas.
4. Bioestadístico: Aplicar métodos estadísticos para estudiar y resolver problemas de biología y medicina, como el diseño de ensayos clínicos y el análisis de datos genéticos.
5. Investigador en educación: Utilizar métodos estadísticos para evaluar las políticas educativas y la calidad de la enseñanza, y brindar sugerencias de mejora para las instituciones educativas.
6. Estadístico gubernamental: Responsable de recopilar, organizar y publicar datos estadísticos nacionales para proporcionar información para la toma de decisiones gubernamentales y el público.
7. Estadístico sanitario: Aplicar métodos estadísticos para estudiar y evaluar la eficiencia y calidad del sistema sanitario para dar apoyo a la formulación de políticas médicas.
8. Estadístico ambiental: Utilizar métodos estadísticos para estudiar y evaluar cuestiones ambientales, como el cambio climático y el control de la contaminación.
9. Analista de control de calidad: Responsable de monitorear y mejorar la calidad de los productos y servicios, e identificar problemas y oportunidades de mejora mediante análisis estadístico.
10. Científico de datos: combina estadística, informática y conocimientos de dominio para desarrollar y aplicar algoritmos de análisis de datos para resolver problemas empresariales complejos.