Autor: Manjunath; Ma Weiying
Tema: Base de datos visual; extracción de características de imágenes; navegación; recuperación de datos basada en el contenido de la imagen; base de datos multimedia; características de wavelet de Gabor; características de textura de múltiples resoluciones; precisión de recuperación de patrones; : 837 _ 842 Fuente de datos de la empresa: Departamento de Electrónica. & ampcomputadora. Inglés. Universidad de California, Santa Bárbara:
ISSN:0162-8828 volumen:18 número:8 parte:pdfd:ield VD 022:34:11231:531803Tamaño de archivo:949K
Parte: Fecha de publicación: agosto de 1996 Número de acceso: 5365720 Editor: Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions Total Página:
Resumen: Con la aplicación de bibliotecas digitales y bases de datos multimedia, la recuperación basada en contenido de imágenes se está convirtiendo en una importante área de investigación. Este artículo se centra en los aspectos del procesamiento de imágenes, específicamente el uso de información de textura para explorar y recuperar datos de imágenes de gran tamaño. Proponemos el uso de características de ondas de Gabor para el análisis de textura y proporcionamos una evaluación experimental integral. La comparación con otras características de textura de resolución múltiple utilizando la base de datos de texturas Brodatz muestra que las características de Gabor proporcionan la mejor precisión de recuperación de patrones. Se ilustra una aplicación para explorar fotografías aéreas de gran tamaño.
Nombre: explora y recupera datos de imágenes con características de textura. Explore y recupere datos de imágenes a través de la función dataTexture.
Autor: Manjunath; Hawes, W. Y
Palabras clave: base de datos visual; extracción de características; función de textura de ondas; recuperación de imágenes basada en; base de datos multimedia; características de ondas de Gabor; características de texturas de resolución múltiple; recuperación de patrones de precisión; Electrodomésticos. &computadora. Yang Yongqiang. Universidad de California. Universidad de California, Santa Bárbara:
Número de serie internacional: ISSN: 0162-8828 Volumen: 18 Edición: Parte 8: PDFD: IEL DVD 022: 34: 11231: 531803 Tamaño de archivo: 949K.
Parte: Fecha de publicación: agosto de 1996 Número de acceso: 5365720 Editor: Pattern Analysis and Machine Intelligence, Journal * * *:
Resumen: La recuperación de imágenes basada en contenido se ha vuelto digital. Área de investigación y aplicación en bibliotecas y bases de datos multimedia. Este artículo se centra en el procesamiento de imágenes, específicamente en el uso de información de textura para explorar y recuperar datos de imágenes a gran escala. Proponemos análisis de textura y experimentos utilizando características de ondas de Gabor para proporcionar una evaluación integral. En comparación con otras texturas con múltiples características de textura, el uso de la base de datos Brodatz demostró que la función de Dennis Gabor proporciona la mejor precisión en la recuperación de patrones. Solicite títulos de fotografías de navegación espacial a gran escala.