01, Introducción profesional
El análisis empresarial es una disciplina emergente que utiliza herramientas analíticas para estudiar información de big data, construir un puente entre el análisis de datos y la gestión empresarial, y guiar las decisiones comerciales. Los objetivos de formación de los títulos de análisis empresarial en cada escuela son diferentes: la Universidad Northwestern cree que el análisis es el proceso de utilizar relaciones de datos y modelos informáticos para impulsar el valor empresarial, mejorar la toma de decisiones y comprender las relaciones interpersonales.
La Universidad de Nueva York cree que el análisis empresarial es una disciplina que estudia datos a través de análisis estadístico y operativo, forma modelos predictivos, promueve la comunicación entre clientes y socios comerciales y optimiza las aplicaciones tecnológicas. La ciencia de datos en la Universidad George Washington es un campo nuevo que tiene como objetivo extraer información útil de grandes cantidades de información. El proyecto se centra en el análisis y la utilización eficaces de big data en las ciencias naturales y sociales utilizando estadísticas técnicas y teóricas, informática y matemáticas. El análisis de datos y la ciencia de datos de la Universidad Case Xichu prestan más atención a la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos, y aprenden más sobre herramientas informáticas y técnicas estadísticas.
En 02, la escuela de análisis de negocios salió a bolsa.
Las escuelas famosas que ofrecen especialidades en análisis de negocios incluyen: Universidad de Columbia, Universidad Northwestern, Universidad de Cornell, Universidad del Sur de California, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Universidad de Nueva York, etc. Los programas de maestría en análisis de negocios generalmente se ofrecen en escuelas de negocios. Hay muchas instituciones que ofrecen títulos de maestría en análisis y ciencia de datos, incluidas facultades de ingeniería, facultades de artes liberales e institutos de investigación profesional. Por ejemplo, la Universidad Northwestern y la Universidad Cornell han establecido escuelas de ingeniería, la Universidad Carnegie Mellon ha establecido una escuela de gestión de la información y la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill ha establecido departamentos de estadística y logística.
03, analizar el listado de maestrías.
Maestría en Ciencias en Analítica (MSA): Es una materia interdisciplinaria y una nueva especialización que aplica de manera integral matemáticas, estadística, informática y diversas leyes comerciales. Algunas escuelas también lo llaman análisis predictivo y análisis de datos. La Universidad Estatal de Carolina del Norte inició el programa en 2007. Las escuelas típicas incluyen la Universidad Northwest.
Maestría en Ciencias en Análisis de Negocios (MSBA): Surgido en 2013, es un nuevo proyecto de la escuela de negocios. Algunas escuelas ofrecen cursos conjuntamente con la escuela de negocios y otros departamentos. Este título es similar a una maestría en análisis, con menos cursos técnicos y matrícula más cara. Las escuelas típicas incluyen la Universidad de Rochester y la Universidad Estatal de Michigan.
3. Maestría en Ciencia de Datos (MSDS) Maestría en Ciencia de Datos: En aumento en 2013, el plan de estudios está muy cerca del Master of Analytics. Las universidades estadounidenses han establecido institutos de investigación o escuelas de ingeniería separados, y algunos programas se denominan ciencia e ingeniería de datos o ciencia de la información y datos. Las escuelas típicas incluyen la Universidad de Columbia y la Universidad de Nueva York.
04. Sistema académico y matrícula
1. Sistema académico general
El sistema académico está relacionado con los créditos del proyecto. En términos generales, las horas de crédito del proyecto oscilan entre 30 y 45 créditos. La duración del estudio del proyecto en la Escuela de Ingeniería, la Escuela de Artes y Ciencias o la Escuela de Negocios es de entre 9 y 15 meses, generalmente de 2 a 3 semestres. También hay algunas escuelas, como la Universidad DePaul y la Universidad de Denver, con un ciclo académico relativamente largo de 65.438,08 meses.
2. Tasas de matrícula generales
La mayoría de las universidades de Estados Unidos cobran por crédito: por ejemplo, la matrícula en la Universidad de Rochester es de 65.438 dólares y 0,745 por crédito, y la matrícula en la Universidad de Miami cuesta 65.438 dólares y 0,850 dólares por crédito; Virginia cuesta 35.793 dólares estadounidenses; las tasas de matrícula por debajo de 30.000 dólares estadounidenses son bastante baratas: por ejemplo, la matrícula en el programa de la escuela de negocios de la Universidad de Connecticut es de 27.225 dólares estadounidenses;
05. Master of Analytics Application Strategy
1. Puntuación de hardware
El Master of Analytics es básicamente una especialización en STEM en los Estados Unidos. solicitar GRE.
2. Cursos de requisitos previos (antecedentes de solicitud)
La mayoría de las escuelas no ofrecen antecedentes claros de solicitud de pregrado.
También hay escuelas que prefieren reclutar estudiantes con sólidas habilidades de análisis cuantitativo de especialidades como matemáticas, informática, estadística, ingeniería, economía y finanzas, como la Universidad de San Francisco. En términos generales, los estudiantes de cualquier origen pueden postularse para esta especialización, pero los estudiantes con sólidas habilidades matemáticas, físicas y químicas tienen una ventaja en el proceso de solicitud. Los estudiantes universitarios que solicitan la maestría en análisis provienen en su mayoría de carreras de ciencias, ingeniería o negocios. La mayoría de las escuelas requieren cursos de requisitos previos, como matemáticas, estadística, informática y predicción, y se recomienda que los solicitantes tomen estos cursos de manera oportuna.
3. Experiencia laboral (pasantías)
La mayoría de los programas de maestría analítica no requieren experiencia laboral. Generalmente tendrán experiencia de pasantías en análisis de datos, análisis de la industria y análisis financiero. Algunos requisitos para la aplicación. El MSBA en las escuelas de negocios requiere que los solicitantes tengan más experiencia laboral. Por ejemplo, los estudiantes admitidos en la Universidad Estatal de Arizona tienen un promedio de 1,8 años de experiencia laboral; el Instituto Politécnico Rensselaer, la Universidad DePaul, la Universidad de Minnesota-Twin Cities y la Universidad Estatal de Luisiana recomiendan que los solicitantes tengan cierta experiencia laboral para facilitar su solicitud. Sólo una Universidad de Nueva York requiere al menos 5 años de experiencia laboral para el programa de maestría MSA/MSBA/MSDS.
06. Análisis de Empleo
Comparando el Máster en Sistemas de Información, el Máster en Investigación Operativa e Ingeniería de la Información y el Máster en Finanzas, el Máster en Análisis es superior en términos de tasa de empleo. y salario. Las principales áreas de empleo para Master of Analytics incluyen: análisis de compras en el mercado, comportamiento del consumidor, análisis de sentimientos y redes sociales, sistemas de recomendación, detección de fraudes y delitos, fraude médico en el suministro de atención médica, ciencias de la salud (como la genómica), cadena de suministro, finanzas, redes. seguridad, seguridad de bibliotecas y redes, etc. Los graduados de la especialización en análisis de negocios son adecuados para puestos como gestión empresarial, análisis de gestión de proyectos, analistas de negocios y analistas de sistemas.