1.101 Teoría Ideológica y Política
2.201 Inglés 1
3303 Matemáticas III
4807 Estadística de probabilidad
Cursos principales de la especialización en estadística:
Análisis matemático, álgebra geométrica, experimentos matemáticos, ecuaciones diferenciales ordinarias, funciones de variables complejas, funciones y funcionales de variables reales, teoría de la probabilidad, estadística matemática, encuesta por muestreo, proceso aleatorio, estadística multivariada, fundamento de aplicaciones informáticas, lenguaje de programación, análisis de datos y software estadístico, análisis de regresión;
Matemáticas de confiabilidad, diseño experimental y control de calidad, econometría, previsión económica y toma de decisiones, matemáticas financieras, análisis estadístico de inversiones en valores, análisis numérico, estructuras y algoritmos de datos, sistemas de gestión de bases de datos, sistemas de redes informáticas, análisis de sistemas y diseño de software.
Datos ampliados:
Los graduados con especialización en estadística deben tener las siguientes habilidades:
1. Dominar conocimientos básicos de matemáticas y física, y tener sólidas capacidades analíticas y computacionales. habilidades;
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2. Dominar los conocimientos teóricos básicos de la mecánica e inicialmente dominar las habilidades experimentales básicas y los métodos de análisis experimental de la mecánica e inicialmente aprender a construir; modelos mecánicos simples;
3. Comprender los principios generales y el conocimiento de carreras similares;
4. Comprender el nuevo desarrollo de la ciencia y la tecnología en esta carrera;
5. Comprender la ciencia y la tecnología nacionales, las políticas industriales, la propiedad intelectual y otras políticas y regulaciones relevantes;
6. Dominar los métodos básicos de consulta de información, recuperación de literatura y uso de la tecnología de la información moderna para obtener información relevante; tener la capacidad de diseñar experimentos, crear condiciones experimentales, resumir, organizar y analizar resultados experimentales, escribir artículos y participar en intercambios académicos.
El contenido de aprendizaje de la especialización en estadística incluye: métodos de recopilación de datos, métodos de inducción y procesamiento de datos, y métodos de análisis de datos. El método de enseñanza es principalmente presencial, complementado con varias enseñanzas de casos para mejorar la capacidad práctica de los estudiantes y brindar más oportunidades de práctica, como diseñar un cuestionario sobre un tema, recopilar datos y luego procesarlos.
Enciclopedia Baidu-Especialidad en estadística