1 Adam: un método de optimización estocástica Adam: un método de optimización estocástica. El artículo fue publicado en 2015 y citado 47774 veces.
A partir de 2020, este artículo ha alcanzado el mayor número de citas conocido por la humanidad. Un artículo sobre inteligencia artificial es el más citado, lo que confirma la importancia que la comunidad científica concede a la inteligencia artificial. No sólo la comunidad científica tiene un gran interés en el campo de la inteligencia artificial, sino que los países europeos y americanos también consideran la inteligencia artificial como el principal objetivo de desarrollo en el futuro. Estados Unidos ha duplicado su inversión en inteligencia artificial y la Unión Europea también ha aumentado su inversión en un 70%. Adam: Un método de optimización estocástica puede obtener las mayores citas, lo que demuestra que en el futuro habrá una feroz competencia en inteligencia artificial. Casualmente, después de este artículo, la mayoría de los artículos más citados también involucran inteligencia artificial.
2 El artículo "Aprendizaje residual profundo para el reconocimiento de imágenes" se publicó en 2016, número de referencia 25256.
El concepto de aprendizaje residual profundo proviene de cuatro estudiantes chinos, incluido He. Él, que vino del Departamento de Física de la Universidad de Tsinghua, ahora es científico de inteligencia artificial en Facebook. A juzgar por el número de citas del artículo, es suficiente para ilustrar el impacto del método que propuso en la industria.
3 "Haciendo que R-CNN sea más rápido: detección de objetos en tiempo real usando redes de propuesta regional" se publicó en 2015, con el número de referencia 19507.
4 “Deep Learning”, el artículo fue publicado en 2015 y ha sido citado 16.750 veces.
5 “Deeper Tangle”, artículo publicado en 2015, número de referencia 14424.
Este artículo se ha convertido en uno de los artículos obligatorios en el procesamiento de imágenes por computadora.
6 "Control a nivel humano mediante aprendizaje por refuerzo profundo" se publicó en 2015 y se citó 10.394 veces.
7 El artículo "A Completely Regular Network for Semantic Segmentation" fue publicado en 2015, con el número de referencia 10153.
9 "Sepsis y shock séptico, la definición del tercer consenso internacional de sepsis y shock séptico" (Sepsis-3) se publicó en 2016, cita número 8576.
10 El análisis de expresión diferencial de Limma Porwers para estudios de secuenciación de ARN y microarrays se publicó en 2015, con el número de cita 8328.
Los artículos 9 y 10 son dos artículos médicos que no tienen nada que ver con las computadoras entre los diez primeros artículos. ¿Significa esto que, además de la inteligencia artificial, la medicina tendrá el mayor impacto en la sociedad humana en el futuro?
Es digno de mención el último artículo del que quiero hablar, aunque no entró en el 10. Dominar las estrategias de Go utilizando redes neuronales profundas y búsqueda de árboles se publicó en 2016, con 8209 citas.
Este artículo trata sobre David Silver, profesor del University College London, cuyo equipo AlphaGo derrotó al jugador de nueve dan Go Ke Jie. Nada ilustra mejor el futuro de la inteligencia artificial que la derrota de un supercerebro, y puede ser un acontecimiento de miedo extremo. En una era en la que las máquinas no pueden derrotar a los humanos, ¿qué deberían hacer los humanos?