La función principal del método de media móvil es debilitar las fluctuaciones causadas por factores accidentales a corto plazo.
Explicación del término:
El método de promedio móvil se basa en series de tiempo, elemento por elemento, y calcula secuencialmente el promedio secuencial que contiene un cierto número de elementos para realizar predicciones.
Problemas existentes al utilizar el método de media móvil:
1 Aumentar el número de períodos del método de media móvil (es decir, aumentar el valor n) mejorará el efecto de suavizado. , pero hará que el valor previsto sea menos sensible a los cambios reales en los datos.
2. Las medias móviles no siempre reflejan bien las tendencias. Debido a que es un promedio, el valor previsto siempre se mantiene en niveles anteriores y no se puede predecir que conduzca a fluctuaciones mayores o menores en el futuro.
3. El método de media móvil requiere el registro de una gran cantidad de datos pasados.
4. Modifica continuamente el valor medio como valor predicho introduciendo datos nuevos y cada vez más nuevos.
Las principales características y reglas del método de media móvil:
Características principales:
1. La media móvil tiene el efecto de suavizar o suavizar la secuencia original. :
Las fluctuaciones superior e inferior de la secuencia original se debilitan y cuanto mayor sea el número promedio de intervalos de tiempo N, más fuerte será el efecto de suavizado en la secuencia.
2. Cuando el número de intervalos de tiempo de la media móvil N es un número impar:
Solo se necesita una media móvil, y su media móvil se utiliza como valor representativo de la tendencia de la período medio del número medio móvil de artículos.
Cuando el número de elementos de la media móvil N es un número par, la media móvil representa el nivel de la posición media de los elementos pares. Si no se puede alinear durante un período determinado, es necesario. realice un promedio de dos elementos adyacentes. Este es un promedio móvil de valores, de modo que el valor promedio se pueda alinear durante un período determinado. Esto se llama promedio móvil positivo y también se convierte en un promedio móvil centralizado.
3. Cuando la secuencia contiene cambios estacionales:
El número de intervalos de tiempo del promedio móvil N debe ser consistente con la duración de los cambios estacionales para eliminar los cambios estacionales de la serie; contiene cambios cíclicos. El número de intervalos de tiempo promedio N debe ser básicamente consistente con la duración del período, de modo que las fluctuaciones periódicas puedan eliminarse mejor.
4. El número de términos de media móvil no debe ser demasiado grande.
Reglas de ley móvil:
Una forma en que la regla de media móvil en estadística suaviza la secuencia dinámica es expandir el intervalo de tiempo de la secuencia dinámica. La diferencia es que se utiliza el método de promedio aritmético simple para calcular el valor promedio del intervalo de tiempo expandido. El promedio secuencial de estas series forma una nueva secuencia.
A través de la media móvil, se elimina la influencia de cambios irregulares a corto plazo en el fenómeno. Si el intervalo de tiempo ampliado puede ser consistente o múltiplo del intervalo de tiempo de la fluctuación cíclica del fenómeno. la influencia de los cambios estacionales y los cambios cíclicos puede debilitarse aún más y reflejar mejor las tendencias básicas en el desarrollo de los fenómenos.