El primero es el sitio web de búsqueda de literatura. Entre estos tres sitios web, solo Auction requiere la instalación de complementos. Los otros sitios web pueden mostrar directamente el factor de impacto al publicar documentos, lo que nos facilita filtrar artículos con puntuación alta. Si descubre que el artículo buscado no se puede descargar, puede intentar buscar por número de pregunta o pmid.
El segundo es Secret Tower Writing Cat, que es una herramienta para comprobar y corregir errores y pulir artículos. Si necesita escribir una tesis de graduación o un resumen en chino e inglés, le resultará especialmente conveniente corregir errores y reescribirlos, y reducir la tasa de repetición. Puede detectar algunos errores de fuente, palabras estándar escritas que no son fáciles de notar en la vida diaria y errores en los signos de puntuación en chino e inglés. Al igual que yo, cuando escribo un artículo, me preocupa que mi vocabulario no sea suficiente, que mi expresión escrita no esté lo suficientemente estandarizada o que necesite usar directamente su función de reescritura para reducir el peso del artículo, lo cual es eficiente y conveniente. Cuando comience a usarlo por primera vez, cargue su documento directamente en el escritorio y use su versión web. Los amigos que estén acostumbrados a usar Word también pueden descargar el complemento y modificarlo directamente en Word.
El último es un sitio web de mapeo de investigación científica. Cubre todo tipo de materiales cartográficos de investigación científica, desde animales hasta plantas, desde experimentos in vitro hasta in vivo, y también es la fuente de materiales cartográficos utilizados en muchos artículos de alta puntuación. En este sitio web, puede seleccionar materiales directamente en la interfaz web y los dibujos también se pueden modificar y utilizar a través de las diversas plantillas que proporciona. Después de rastrear los datos, existe un proceso de limpieza y preprocesamiento de datos. Aquí recomiendo knime, que puede limpiar y preprocesar algunos datos. El proceso de operación no es complicado.
Finalmente, Python suele ser una mejor opción para el proceso de análisis de datos. Además de Python, también hay una interfaz muy simple y fácil de usar y un software de operación de herramientas integrado más amigable, que es Weka. Este software integra la mayoría de los procesos de extracción y análisis de datos, que pueden completarse mediante algunas operaciones de selección simples. También es bueno no tener que programar ritmos. Si es nuevo en la minería de datos, puede realizar algunos análisis a través de este software para ayudarlo a comprender mejor el proceso de análisis y minería de datos. Las anteriores son las cinco herramientas de software que recomiendo a los estudiantes graduados, especialmente el software de análisis empírico final, que requiere que todos dediquen tiempo a aprender y practicar antes de poder dominarlo y utilizarlo.