El sistema de verificación de duplicaciones de HowNet debería admitir la mayor cantidad de tipos de papel, con los documentos chinos como soporte principal y los documentos en inglés como complemento. Se pueden repetir tesis para estudiantes universitarios, universitarios, profesionales, de posgrado, de maestría y de doctorado, y también se pueden repetir algunos artículos relativamente pequeños, como informes finales y tareas de cursos. Esto es algo que muchos sistemas de verificación de plagio en papel no pueden hacer. Los sistemas generales de verificación de plagio solo pueden detectar trabajos universitarios y de pregrado, y los trabajos de posgrado serán más difíciles de verificar en busca de plagio.
El sistema PMLC de CNKI se utiliza especialmente para copiar tesis de graduación de pregrado y universidad, y generalmente se utiliza cuando se finaliza la tesis. El sistema SMLC se utiliza más para primeros borradores, porque el sistema SMLC carece de una base de datos de comparación conjunta de trabajos académicos y trabajos de estudiantes universitarios, por lo que es más adecuado para copiar primeros borradores de artículos.
HowNet:
El sistema AMLC de HowNet es adecuado para comprobar el plagio en títulos y artículos publicados. El número máximo de palabras no puede exceder las 14.000 palabras (incluidos los espacios). Para controles de plagio en tesis de maestría y doctorado, se podrá verificar un máximo de 260.000 palabras (espacios incluidos). El sistema JMLC de CNKI puede verificar manuscritos chinos para tesis universitarias, de pregrado y de maestría, y el recuento de palabras admitidas del artículo no excede las 60,000 palabras (incluidos los espacios) también puede verificar si hay plagio de tesis doctorales; pero es más adecuado para escuelas.
La razón por la que CNKI admite tantos tipos de artículos es inseparable de su base de datos comparativa. Tanto el sistema AMLC como el SMLC de CNKI utilizan la base de datos de publicaciones en línea de literatura académica de China como datos de comparación. La base de datos de publicaciones en línea de literatura académica de China es actualmente la base de datos con la mayor cobertura de recursos de artículos de revistas. Muchas bases de datos son exclusivas de CNKI. .